多因素方差分析(2)-wenkub
2023-05-22 07:05:03 本頁(yè)面
【正文】 結(jié)合水平。 ? 方差分析的基本思想： ? 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)： ? 完全隨機(jī)、隨機(jī)區(qū)組、拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 單因素設(shè)計(jì)與多因素設(shè)計(jì) ? 被試間設(shè)計(jì)、被試內(nèi)設(shè)計(jì)和混合設(shè)計(jì) ? 單因變量設(shè)計(jì)與多因變量設(shè)計(jì) 單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)： 舉例：文章生字密度對(duì)于閱讀理解的影響 生字密度 a1=1/ a2=1/ a3=1/a4=1/40 隨機(jī)抽取 32個(gè)被試，隨機(jī)分配到 4種生字密度條件下完成閱讀任務(wù)。 SS總變異 df=N1=31 SS組間 df=K1=3 SS組內(nèi) df=NK=28 ? 單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)： ? 舉例：文章生字密度對(duì)于閱讀理解的影響 ? 考慮到智力因素，按照智力測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)將學(xué)生分為 8個(gè)區(qū)組，然后隨機(jī)分配每個(gè)區(qū)組內(nèi) 4個(gè)同質(zhì)被試分別閱讀一種生字密度的文章。 ? 交互作用與簡(jiǎn)單效應(yīng) ? 當(dāng)兩個(gè)因素
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