20xx方差分析報告幾個案例(已改無錯字)
2025-01-12 04 本頁面
【正文】
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二者比較接近，可以試用對數(shù)變換。
⑶將X作“l(fā)gX +1”變換后，再作方差齊性檢驗，得F=，P，兩組方差齊，可以用變換值作兩樣本均數(shù)比較的t檢驗。
以原數(shù)據(jù)的平方根作為統(tǒng)計分析的變量值，稱為平方根變換。
⑴平方根變換的形式：
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⑶百分?jǐn)?shù)的概率單位變換：主要用于S形或反S形曲線的直線化、正態(tài)性檢驗，尤其適用于劑量反應(yīng)曲線的直線化。
⑷百分?jǐn)?shù)的logit變換：主要用于S形或反S形曲線的直線化。
⑸反雙曲正切變換：用于兩直線相關(guān)系數(shù)的比較與合并。
4. 兩因素方差分析（雙因素多個樣本均數(shù)的比較）
將試驗對象按性質(zhì)相同或相近者組成配伍組，每個配伍組有三個或三個以上試驗對象，然后隨機分配到各個處理組。這樣，分析數(shù)據(jù)時將同時考慮兩個因素的影響，試驗效率較高。
例5 某市為了研究一日中不同時點以及不同區(qū)域大氣中氮氧化物含量的變化情況，該市環(huán)保所于某年1月15～19日，在市區(qū)選擇了7個采樣點，對大氣中氮氧化物的含量進行測定。表—9為各個采樣點每個時點五天的平均含量，試分析不同時點、不同區(qū)域氮氧化物含量之間有無顯著性差異。
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5. 多因素方差分析（多因素多個樣本均數(shù)的比較）
在環(huán)境科學(xué)研究中，所研究的事物或現(xiàn)象往往是比較復(fù)雜的多因素問題，而各種因素本身尚有程度的差別，其間往往又存在交互作用。當(dāng)研究的因素在三個或三個以上時，可以用正交試驗法。
正交試驗是一種高效、快速的多因素試驗方法。正交試驗的設(shè)計與分析見另外章節(jié)。
“多因素多個樣本均數(shù)的比較”不僅可以
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