20xx方差分析報(bào)告幾個(gè)案例-展示頁(yè)
2025-01-12 04:45本頁(yè)面
【正文】 至少有一個(gè)部分表示各組均數(shù)之間的變異情況，稱為組間變異（MS組間）；另一部分表示同一組內(nèi)個(gè)體之間的變異，稱為組內(nèi)變異（MS組內(nèi)），也叫誤差。在實(shí)際操作中，可采用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析軟件來(lái)進(jìn)行計(jì)算。方差分析報(bào)告幾個(gè)案例實(shí)用文檔
方差分析方法
方差分析是統(tǒng)計(jì)分析方法中，最重要、最常用的方法之一。本文應(yīng)用多個(gè)實(shí)例來(lái)闡明方差分析的應(yīng)用。
1. 方差分析的意義、用途及適用條件
方差分析的意義
方差分析又稱為變異數(shù)分析或F檢驗(yàn)，其基本思想是把全部觀察值之間的變異（總變異），按設(shè)計(jì)和需要分為二個(gè)或多個(gè)組成部分，再作分析。SS除以相應(yīng)的自由度（υ），得均方（MS）。
方差分析在環(huán)境科學(xué)研究中，常用于分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。
方差分析的用途
兩個(gè)或多個(gè)樣本均數(shù)的比較。
分析兩因素或多因素的交叉作用。
方差分析的適用條件
各組數(shù)據(jù)均應(yīng)服從正態(tài)分布，即均為來(lái)自正態(tài)總體的隨機(jī)樣本（小樣本）。
影響數(shù)據(jù)的各個(gè)因素的效應(yīng)是可以相加的。一般屬Poisson分布的計(jì)數(shù)資料常用平方根變換法；屬于二項(xiàng)分布的百分?jǐn)?shù)可用反正弦函數(shù)變換法；當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之間呈正比關(guān)系，用平方根變換法又不易校正時(shí)，也可用對(duì)數(shù)變換法。
用方差分析比較多個(gè)樣本均數(shù)的目的是推斷各種處理的效果有無(wú)顯著性差異，如各組方差齊，則用F檢驗(yàn)；如方差不齊，用近似F值檢驗(yàn)，或經(jīng)變量變換后達(dá)到方差齊，再用變換值作F檢驗(yàn)。必要時(shí)應(yīng)作均數(shù)之間的兩兩比較，以判斷究竟是哪幾對(duì)總體均數(shù)之間存在差異。我們把季節(jié)、風(fēng)向、風(fēng)速、溫度等稱為因素。
例1 某年度某湖不同季節(jié)湖水中氯化物含量（mg/L）測(cè)定結(jié)果如表—。
從表—1的測(cè)定結(jié)果可見(jiàn)有三種變異：
1. 組內(nèi)變異：每個(gè)季節(jié)內(nèi)部的各次測(cè)定結(jié)果不盡相同，但顯然不是季節(jié)的影響，而只是由于誤差（如個(gè)體差異、隨機(jī)測(cè)量誤差等）所致。
：32次測(cè)定結(jié)果都不盡相同，既可能受季節(jié)的影響，也包括誤差的作用。方差分析可表示
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