[理學(xué)]方差分析建模(參考版)
2024-10-19 21:16本頁面
【正文】 p=anovan(y,{g1,g2,g3}) p = 由于 ?=，所以氮肥與鉀肥的施用量對(duì)土豆的產(chǎn)量有顯著差異，而磷肥效果則不顯著 . 。 g2=[7*ones(1,10),[1:10],7*ones(1,10)]39。 y=A(:,4)。259 196 558 。259 196 279 259 196 372 。259 196 140 。259 196 0 。259 245 372 259 294 372 。259 147 372 。259 49 372 。471 196 372 259 0 372 。 336 196 372 。202 196 372 。101 196 372 。34 196 372 。 for j=1:4 p(:,j)=anovan(Q(:,j),{g1,g2,g3})。1。1。1。1。1。 g3=[1。ones(2,1)。ones(2,1)。 g2=[ones(2,1)。2*ones(4,1)。表 36是銷售量的數(shù)據(jù)，試在顯著水平 ，檢驗(yàn)不同地理位置、不同廣告、不同裝潢下的銷售量是否有顯著差異？ 表 36 四城市銷售量的數(shù)據(jù) 水平組合 城市 1 城市 2 城市 3 城市 4 A1B1C1 955 967 960 980 A1B1C2 927 949 950 930 A1B2C1 905 930 910 920 A1B2C2 855 860 880 875 A2B1C1 880 890 895 900 A2B1C2 860 840 850 830 A2B2C1 870 865 850 860 A2B2C2 830 850 840 830 A3B1C1 875 888 900 892 A3B1C2 870 850 847 965 A3B2C1 870 863 845 855 A3B2C2 821 842 832 848 Q=[955 967 960 980 927 949 950 930 905 930 910 920 855 860 880 875 880 890 895 900 860 840 850 830 870 865 850 860 830 850 840 830 875 888 900 892 870 850 847 965 870 863 845 855 821 842 832 848]。 C=multpare(s) 輸出概率為 p=,故不同車齡的到期車輛續(xù)保率有顯著差異，進(jìn)一步由多重比較結(jié)果可知是 12年車齡與 10年以上的車齡有顯著差異 . 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)下的方差分析 設(shè)試驗(yàn)變化的因素為 A,B,他們分別取 a,b個(gè)不同的水平，記為 A1,…,A a,B1,…,B (Ai,Bj)下的試驗(yàn)結(jié)果看成隨機(jī)變量，考慮因素 A,B對(duì)指標(biāo)的影響是否顯著，仍然假定 在水平組合 (Ai,Bj)下的指標(biāo)服從正態(tài)分布 . 1 統(tǒng)計(jì)模型 設(shè)影響因變量 Y的因素只有兩個(gè)，分別記為 A,B其中因素 A有 a個(gè)不同水平 A1,A2,…A a， 因素 B有 b個(gè)不同水平 B1,B2,…B b在每種水平組合 (Ai,Bj)上均做 c次(c1)試驗(yàn)，將實(shí)驗(yàn)結(jié)果 yij列成下面的形式 . A因素 B因素 B1 B2 …… Bb A1 y111 y112 … y11c y121 y122 … y12c …… y1b1 y1b2 … y1bc A2 y211 y211 … y21c y22
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