數(shù)學(xué)建模方差分析ppt課件(參考版)
2025-05-15 12:13本頁面
【正文】 并使用正交表 安排試驗，試驗結(jié)果見表 。根據(jù)以往的經(jīng)驗，選擇如下表中的四個２水平因素。3．結(jié)果說明 解釋輸出結(jié)果的統(tǒng)計意義。三、基本計算1. 建立數(shù)據(jù)文件 定義試驗指標(biāo)變量和因素變量。c、 確定表中各列的水平號碼的具體水平內(nèi)容。（１）若不考慮交互作用，可以任意放。說明： 若要進(jìn)行（方差）分析時，一般要求正交表列數(shù)必須大于因素的個數(shù)，以便使正交表留出空列；此空列是（方差）分析中的試驗指標(biāo)以及誤差平方和所在列?！昂线m ”指：（１）正交表水平數(shù)必須和因素水平表中水平數(shù)一致。b、 將某一列中的數(shù)字號碼相互對換，它仍然是正交表。 一般記為： ，其中 L： 正交表符號， n：試驗次數(shù)， a： 因素水平數(shù)， b： 正交表的列數(shù)（因素個數(shù)）。２、正交表 (1)、定義： 具有以下兩個性質(zhì)的表都稱為正交表：a、 每一列中不同的數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)相等。５、試驗設(shè)計的種類：正交設(shè)計、區(qū)組設(shè)計、回歸設(shè)計等。３、解決此問題就涉及到試驗設(shè)計。要做那么多的試驗顯然是不可能的，即使是因素及水平較少，全面試驗也不一定是必要的，對試驗費高或帶有破壞性的試驗更是如此。 現(xiàn)將各小麥品種與各種肥料進(jìn)行搭配，對每種搭配都在４個小區(qū)上試驗，測得每個小區(qū)產(chǎn)量（千克）如下： ABA1 A2 A3B1 9 109 812 119 813 1415 12 B2 9 1012 1112 1311 1222 1620 18試分析品種、肥料以及它們的交互作用對產(chǎn)量有無顯著性的影響?！ ? 溫度 B濃 度 A B1 B2 B3 B4A1 21， 23 22， 23 25， 23 27， 25A2 23， 25 26， 24 28， 27 26， 24A3 26， 23 29， 27 24， 25 24， 23試檢驗不同的濃度，不同的溫度以及它們之間的交互作用對產(chǎn)量有無顯著性的差異（顯著水平 ?。?？練習(xí)：１、設(shè)四名工人分別操作機床甲、乙、丙各一天，生產(chǎn)同樣產(chǎn)品，其日產(chǎn)量統(tǒng)計如下表 (單位：件 )： 工人機床張 某 李某 王某 趙 某甲 53 47 57 45乙 56 50 63 52丙 45 47 54 42問 工人的不同和機床的不同在日產(chǎn)量上有無顯著性差異？（假定四名工人對這三臺機床的熟悉情況是一樣的。3．結(jié)果說明 解釋輸出結(jié)果的統(tǒng)計意義。三、基本計算1. 建立數(shù)據(jù)文件a、 定義試驗指標(biāo)變量 x 和兩個因素變量 a,b；b、 輸入數(shù)據(jù)；c、 保存數(shù)據(jù)文件。(3) 利用 的公式計算出 的具體數(shù)值，記為 ，并根據(jù) 的分布計算出顯著
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