《數(shù)學(xué)建模方差分析》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 正交表的列數(shù)（因素個數(shù)）。５、試驗設(shè)計的種類：正交設(shè)計、區(qū)組設(shè)計、回歸設(shè)計等。要做那么多的試驗顯然是不可能的，即使是因素及水平較少，全面試驗也不一定是必要的，對試驗費高或帶有破壞性的試驗更是如此?！ ? 溫度 B濃 度 A B1 B2 B3 B4A1 21， 23 22， 23 25， 23 27， 25A2 23， 25 26， 24 28， 27 26， 24A3 26， 23 29， 27 24， 25 24， 23試檢驗不同的濃度，不同的溫度以及它們之間的交互作用對產(chǎn)量有無顯著性的差異（顯著水平 ） ？練習(xí)：１、設(shè)四名工人分別操作機床甲、乙、丙各一天，生產(chǎn)同樣產(chǎn)品，其日產(chǎn)量統(tǒng)計如下表 (單位：件 )： 工人機床張 某 李某 王某 趙 某甲 53 47 57 45乙 56 50 63 52丙 45 47 54 42問 工人的不同和機床的不同在日產(chǎn)量上有無顯著性差異？（假定四名工人對這三臺機床的熟悉情況是一樣的。三、基本計算1. 建立數(shù)據(jù)文件a、 定義試驗指標變量 x 和兩個因素變量 a,b；b、 輸入數(shù)據(jù)；c、 保存數(shù)據(jù)文件。(2) 利用 的公式計算出 的具體數(shù)值，記為 ，并根據(jù) 的分布計算出顯著性概率 。 是交互作用的離差平方和。 A、 B的每種搭配下進行試驗 t 次，得到下表的試驗數(shù)據(jù)：所謂兩因素方差分析就是考察：因素 A對試驗指標的影響是否顯著？因素 B對試驗指標的影響是否顯著？交互作用 AB對試驗指標的影響是否顯著？注：若要考察 AB、 每種搭配下試驗次數(shù) ?！ ?農(nóng)藥試驗 號 A1 A2 A3 A4 A5 A61 87 90 56 55 92 752 85 88 62 48 99 723 80 87 95 814 94 91問殺蟲率是否因農(nóng)藥的不同而有顯著性的差異（顯著水平 ）？單因素方差分析要注意的兩點：模型的條件（ 1）、 服從正態(tài)分布；（ 2）、 r 個總體方差相等？（要求驗證） 多重比較若 ，則拒絕 ，意味著上式中至少有一個不等號，到底哪些不等？（要比較） 練習(xí)：１、將５種不同品種的種子 ，分別種在土質(zhì)、氣候條件基本相同的 8塊面積相等的小區(qū)域上，得到的收獲量如下表。 三、基本計算1. 建立數(shù)據(jù)文件a、 定義試驗指標變量 x 和因素變量 kind；b、 輸入數(shù)據(jù)；c、 保存數(shù)據(jù)文件。４、構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量由柯赫倫分解定理知，在假設(shè) 成立的情況下， 。對試驗結(jié)果影響不顯著。二、幾個術(shù)語試驗指標 －－衡量 試驗結(jié) 果的量
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