《數(shù)學(xué)建模方差分析》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 正交表的列數(shù)（因素個(gè)數(shù)）。５、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的種類：正交設(shè)計(jì)、區(qū)組設(shè)計(jì)、回歸設(shè)計(jì)等。要做那么多的試驗(yàn)顯然是不可能的，即使是因素及水平較少，全面試驗(yàn)也不一定是必要的，對(duì)試驗(yàn)費(fèi)高或帶有破壞性的試驗(yàn)更是如此?！ ? 溫度 B濃 度 A B1 B2 B3 B4A1 21， 23 22， 23 25， 23 27， 25A2 23， 25 26， 24 28， 27 26， 24A3 26， 23 29， 27 24， 25 24， 23試檢驗(yàn)不同的濃度，不同的溫度以及它們之間的交互作用對(duì)產(chǎn)量有無(wú)顯著性的差異（顯著水平 ?。?？練習(xí)：１、設(shè)四名工人分別操作機(jī)床甲、乙、丙各一天，生產(chǎn)同樣產(chǎn)品，其日產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)如下表 (單位：件 )： 工人機(jī)床張 某 李某 王某 趙 某甲 53 47 57 45乙 56 50 63 52丙 45 47 54 42問(wèn) 工人的不同和機(jī)床的不同在日產(chǎn)量上有無(wú)顯著性差異？（假定四名工人對(duì)這三臺(tái)機(jī)床的熟悉情況是一樣的。三、基本計(jì)算1. 建立數(shù)據(jù)文件a、 定義試驗(yàn)指標(biāo)變量 x 和兩個(gè)因素變量 a,b；b、 輸入數(shù)據(jù)；c、 保存數(shù)據(jù)文件。(2) 利用 的公式計(jì)算出 的具體數(shù)值，記為 ，并根據(jù) 的分布計(jì)算出顯著性概率 。 是交互作用的離差平方和?！?A、 B的每種搭配下進(jìn)行試驗(yàn) t 次，得到下表的試驗(yàn)數(shù)據(jù)：所謂兩因素方差分析就是考察：因素 A對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響是否顯著？因素 B對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響是否顯著？交互作用 AB對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響是否顯著？注：若要考察 AB、 每種搭配下試驗(yàn)次數(shù) ?！ ?農(nóng)藥試驗(yàn) 號(hào) A1 A2 A3 A4 A5 A61 87 90 56 55 92 752 85 88 62 48 99 723 80 87 95 814 94 91問(wèn)殺蟲率是否因農(nóng)藥的不同而有顯著性的差異（顯著水平 ）？單因素方差分析要注意的兩點(diǎn)：模型的條件（ 1）、 服從正態(tài)分布；（ 2）、 r 個(gè)總體方差相等？（要求驗(yàn)證） 多重比較若 ，則拒絕 ，意味著上式中至少有一個(gè)不等號(hào)，到底哪些不等？（要比較） 練習(xí)：１、將５種不同品種的種子 ，分別種在土質(zhì)、氣候條件基本相同的 8塊面積相等的小區(qū)域上，得到的收獲量如下表。 三、基本計(jì)算1. 建立數(shù)據(jù)文件a、 定義試驗(yàn)指標(biāo)變量 x 和因素變量 kind；b、 輸入數(shù)據(jù)；c、 保存數(shù)據(jù)文件。４、構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量由柯赫倫分解定理知，在假設(shè) 成立的情況下， 。對(duì)試驗(yàn)結(jié)果影響不顯著。二、幾個(gè)術(shù)語(yǔ)試驗(yàn)指標(biāo) －－衡量 試驗(yàn)結(jié) 果的量
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1