【總結(jié)】區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)趙耐青復(fù)旦大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室2內(nèi)容假設(shè)檢驗(yàn)2可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系3STATA命令4區(qū)間估計(jì)13統(tǒng)計(jì)推斷點(diǎn)值估計(jì)參數(shù)估計(jì)
2025-07-18 13:49
【總結(jié)】參數(shù)估計(jì)的方法矩估計(jì)法最小二乘法最大似然法順序統(tǒng)計(jì)量法估計(jì)方法點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)第三節(jié)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)*1、總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)的概念和思想2、單正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)*3、兩正態(tài)總體均值之差區(qū)間估計(jì)*4、單側(cè)區(qū)間估計(jì)問題5、一般總體均值的大樣本區(qū)間估計(jì)
2024-12-08 01:29
【總結(jié)】區(qū)間估計(jì)的思想點(diǎn)估計(jì)總是有誤差的,但沒有衡量偏差程度的量,區(qū)間估計(jì)則是按一定的可靠性程度對(duì)待估參數(shù)給出一個(gè)區(qū)間范圍。引例設(shè)某廠生產(chǎn)的燈泡使用壽命X~N(?,1002),現(xiàn)隨機(jī)抽取5只,測(cè)量其壽命如下:1455,1502,1370,1610,1430,則該廠燈泡的平均使用壽命的點(diǎn)估計(jì)值為??1
2025-05-01 02:28
【總結(jié)】第五節(jié)正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)一、單個(gè)總體的情況二、兩個(gè)總體的情況三、小結(jié).,,),(,,,,12221本方差分別是樣本均值和樣的樣本總體為并設(shè)設(shè)給定置信水平為SXNXXXn?????一、單個(gè)總體的情況),(2??N,)1(2為已知?由上節(jié)例2
2025-05-10 11:57
【總結(jié)】§用MATLAB進(jìn)行區(qū)間估計(jì)與線性回歸分析如果已經(jīng)知道了一組數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布總體,但是不知道正態(tài)分布總體的參數(shù)。我們可以利用normfit()命令來完成對(duì)總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì),格式為[mu,sig,muci,sigci]=normfit(x,alpha)§利用MATLAB進(jìn)
2025-05-14 04:25
【總結(jié)】參數(shù)估計(jì)第四節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計(jì)一、區(qū)間估計(jì)的基本概念前面,我們討論了參數(shù)點(diǎn)估計(jì).它是用樣本算得的一個(gè)值去估計(jì)未知參數(shù).但是,點(diǎn)估計(jì)值僅僅是未知參數(shù)的一個(gè)近似值,它沒有反映出這個(gè)近似值的誤差范圍,使用起來把握不大.區(qū)間估計(jì)正好彌補(bǔ)了點(diǎn)估計(jì)的這個(gè)缺陷.一、區(qū)間估計(jì)的基本概念1、置信
2025-03-22 06:43
【總結(jié)】第九章假設(shè)檢驗(yàn)STAT隨著我國(guó)加入WTO,我國(guó)的企業(yè)面臨著異常嚴(yán)重的挑戰(zhàn),汽車行業(yè)的形勢(shì)尤為嚴(yán)峻。是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇,為了迎接挑戰(zhàn),國(guó)內(nèi)汽車行業(yè)紛紛采取各種應(yīng)對(duì)措施。A汽車集團(tuán)公司對(duì)本公司的A1型號(hào)汽車的發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行了一系列改進(jìn),提高了啟動(dòng)速度,降低了噪音,改稱為A2型。其中,公司關(guān)心的一個(gè)重要問題
2025-05-12 20:24
【總結(jié)】第十章相關(guān)與回歸分析STATStatisticsinPractice消費(fèi)者應(yīng)該留下多少小費(fèi)?在西方國(guó)家餐飲等服務(wù)行業(yè)有一條不成文的規(guī)定,即發(fā)生餐飲等服務(wù)項(xiàng)目消費(fèi)時(shí),必須給服務(wù)員一定數(shù)額的小費(fèi),許多人都聽說小費(fèi)應(yīng)該是賬單的16%左右,是否真的如此呢?讓我們來考察表10-1,表中的數(shù)據(jù)是經(jīng)過調(diào)查所得的樣本數(shù)據(jù),通過對(duì)這幾組數(shù)據(jù)的分析與觀察,我們
2025-04-29 04:54
【總結(jié)】第六章抽樣和抽樣分布統(tǒng)計(jì)實(shí)例(StatisticsinPractice)位于廣東省順德市內(nèi)的美的家用電器公司是我國(guó)空調(diào)最大的生產(chǎn)廠家之一,其空調(diào)年銷售已達(dá)到700萬臺(tái),銷售額為120億元。這家低調(diào)、在外界看來有些神秘的順德民營(yíng)企業(yè),盡管不作聲張,極少炒作,甚至喊出“不想做行業(yè)老大”的話,近幾年來卻
2025-06-12 18:56
【總結(jié)】主要內(nèi)容(2學(xué)時(shí))一、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)二、單個(gè)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)(重點(diǎn))三、單個(gè)正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)(重點(diǎn))四、兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第3-5節(jié)雙側(cè)區(qū)間估計(jì)一、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)1、問題的提出??(2)..??????究竟哪一組樣本觀測(cè)值算出的根
2025-04-29 12:11
【總結(jié)】?參數(shù)估計(jì)量的區(qū)間估計(jì)?預(yù)測(cè)值的區(qū)間估計(jì)?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計(jì)IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說:“通過建立生產(chǎn)函數(shù)模型,得到資本的產(chǎn)出彈性是”,“通過建立消費(fèi)函數(shù)模
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】第6章抽樣(Sampling)與參數(shù)估計(jì)(Estimate)重點(diǎn):深刻理解抽樣分布的概念及中心極限定理的意義,靈活掌握均值和比例的區(qū)間估計(jì)方法的應(yīng)用。難點(diǎn):在不同條件下的區(qū)間估計(jì)。?抽樣法的特點(diǎn):隨機(jī)原則
2025-05-10 02:04
【總結(jié)】數(shù)理統(tǒng)計(jì)第四節(jié)區(qū)間估計(jì)置信區(qū)間定義置信區(qū)間的求法單側(cè)置信區(qū)間小結(jié)數(shù)理統(tǒng)計(jì)引言前面,我們討論了參數(shù)點(diǎn)估計(jì).它是用樣本算得的一個(gè)值去估計(jì)未知參數(shù).但是,點(diǎn)估計(jì)值僅僅是未知參數(shù)的一個(gè)近似值,它沒有反映出這個(gè)近似值的誤差范圍,使用起來把握不大.區(qū)間估計(jì)正好彌
2025-05-15 00:33
【總結(jié)】總體均值的區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)的缺點(diǎn):不能反映估計(jì)的誤差和精確程度區(qū)間估計(jì):利用樣本統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布估計(jì)總體參數(shù)的可能區(qū)間【例】CJW公司是一家專營(yíng)體育設(shè)備和附件的公司,為了監(jiān)控公司的服務(wù)質(zhì)量,CJW公司每月都要隨即的抽取一個(gè)顧客樣本進(jìn)行調(diào)查以了解顧客的滿意分?jǐn)?shù)。根據(jù)以往的調(diào)查,滿意分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)差穩(wěn)定在20分左右。最近一次對(duì)100名顧客的抽樣顯示,滿意
2025-08-15 21:45
【總結(jié)】第4章統(tǒng)計(jì)推斷:估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的含義點(diǎn)估計(jì)及估計(jì)量的特征區(qū)間估計(jì)方法假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷的含義?統(tǒng)計(jì)推斷研究的是總體與來自總體的樣本之間的關(guān)系,根據(jù)來自總體的樣本對(duì)總體的種種特征做出判斷。?參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個(gè)孿生分支?參數(shù)估計(jì)問題包括點(diǎn)估計(jì)(pointestimation)和區(qū)
2025-05-13 22:33