供應(yīng)鏈與物流管理講義課件-閱讀頁(yè)
2025-01-20 01:10本頁(yè)面
【正文】 本。不同運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)不同運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn)缺點(diǎn)直接運(yùn)輸直接運(yùn)輸 簡(jiǎn)單的協(xié)作簡(jiǎn)單的協(xié)作 巨大的接收費(fèi)用巨大的接收費(fèi)用利有送奶線路的直接運(yùn)送利有送奶線路的直接運(yùn)送 較低的庫(kù)存水平較低的庫(kù)存水平 通過聯(lián)合降低了進(jìn)貨運(yùn)輸通過聯(lián)合降低了進(jìn)貨運(yùn)輸成本成本 增加了配送中心的處理費(fèi)增加了配送中心的處理費(fèi)用用所有貨物通過配送中心對(duì)所有貨物通過配送中心對(duì)接運(yùn)送接運(yùn)送 通過聯(lián)合降低了運(yùn)輸成本通過聯(lián)合降低了運(yùn)輸成本 小批量貨物有較低的送貨小批量貨物有較低的送貨成本成本 運(yùn)輸選擇與單個(gè)產(chǎn)品和商運(yùn)輸選擇與單個(gè)產(chǎn)品和商店的需求十分匹配店的需求十分匹配 一種形象描述。和零售商的需求變異系數(shù)大得多。游供應(yīng)商更高的庫(kù)存水平。作為市場(chǎng)需求信號(hào)時(shí)，即產(chǎn)生需求放大。正的未來庫(kù)存補(bǔ)給量。需求預(yù)測(cè)修正需求預(yù)測(cè)修正? 長(zhǎng)鞭效應(yīng)（牛鞭效應(yīng)）是對(duì)需求信息扭曲在供應(yīng)鏈中傳遞的一種形長(zhǎng)鞭效應(yīng)（牛鞭效應(yīng)）是對(duì)需求信息扭曲在供應(yīng)鏈中傳遞的一種形象的描述。 ? 需求預(yù)測(cè)修正是指當(dāng)供應(yīng)鏈的成員采用其直接的下游訂貨數(shù)據(jù)作為需求預(yù)測(cè)修正是指當(dāng)供應(yīng)鏈的成員采用其直接的下游訂貨數(shù)據(jù)作為市場(chǎng)需求信息和依據(jù)時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生需求放大。例如，在市場(chǎng)銷售活動(dòng)中，假如零售商的歷史最高月銷量為動(dòng)中，假如零售商的歷史最高月銷量為 1000件，但下月正逢重大節(jié)件，但下月正逢重大節(jié)日，為了保證銷售不斷貨，他會(huì)在月最高銷量基礎(chǔ)上再追加日，為了保證銷售不斷貨，他會(huì)在月最高銷量基礎(chǔ)上再追加 A%，于，于是他向其上級(jí)批發(fā)商下訂單（是他向其上級(jí)批發(fā)商下訂單（ 1+A%）） 1000件。批發(fā)商匯總該區(qū)域的銷量預(yù)計(jì)后（假設(shè)）為銷量預(yù)計(jì)后（假設(shè)）為 12023件，他為了保證零售商的需要又追加件，他為了保證零售商的需要又追加B%，于是他向生產(chǎn)商下訂單（，于是他向生產(chǎn)商下訂單（ 1+B%）） 12023件。生產(chǎn)商為了保證批發(fā)商的需貨，雖然他明知其中有夸大成份，但他并不知道具體情況發(fā)商的需貨，雖然他明知其中有夸大成份，但他并不知道具體情況，于是他不得不至少按（，于是他不得不至少按（ 1+B%）） 12023件投產(chǎn)，并且為了穩(wěn)妥起見件投產(chǎn)，并且為了穩(wěn)妥起見，在考慮毀損、漏訂等情況后，他又加量生產(chǎn)，這樣一層一層地增，在考慮毀損、漏訂等情況后，他又加量生產(chǎn)，這樣一層一層地增加預(yù)訂量，導(dǎo)致加預(yù)訂量，導(dǎo)致 ““ 牛鞭效應(yīng)牛鞭效應(yīng) ”” 。一次指數(shù)平滑法的適用范圍：水平型、短期數(shù)據(jù)模式。 指數(shù)平滑系數(shù)按等比數(shù)列遞減，加權(quán)為 數(shù)據(jù)很多時(shí)，= + +….+ 一、一次指數(shù)平滑法一、一次指數(shù)平滑法（三）加權(quán)系數(shù) 和初始值 的確定 在上述預(yù)測(cè)模型的分解式中可以看到：要進(jìn)行預(yù)測(cè)除了已知若干期歷史數(shù)據(jù)外，還必須確定加權(quán)因子 和初始值 ,只有這樣才能估算出加權(quán)因子 的確定兩種方法： ① 誤差比較分析法 E= 進(jìn)行比較，誤差最小值所對(duì)應(yīng)的 即為最佳值。 當(dāng)數(shù)據(jù)為水平模式時(shí)， ≤ ≤167。當(dāng) 大些，越近的歷史數(shù)據(jù)對(duì)后期預(yù)測(cè)的作用越大，跟隨效果越好 167。當(dāng) n＜ 50時(shí)，由于初始預(yù)測(cè)值的影響不再很小，所以需另行估計(jì)較， 簡(jiǎn)單的方法是最前面幾期的觀察值取平均值 。當(dāng)數(shù)據(jù) n≥50時(shí)，由于初始預(yù)測(cè)值（ ）對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果影響很小［其系數(shù)為 ]可直接用第一期的觀測(cè)值為初始值即 ① 若在平滑開始時(shí)，預(yù)測(cè)者有過去的數(shù)據(jù)或其中的一部分，(四 )應(yīng)用舉例某商場(chǎng)的塑料制品的月度銷售資料如表所示，預(yù)測(cè)第 8期的銷售額。 由于一次指數(shù)平滑值 多用于具有不規(guī)則因素影響的水平型數(shù)據(jù)模式，故應(yīng)用范圍很有限，人們多用二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)非水平型數(shù)據(jù)模式，如線性趨勢(shì)等。 （二）應(yīng)用范圍 : 短期、線性數(shù)據(jù)模式效果較好 。確定初始值和加權(quán)因子預(yù)測(cè)：T指從 t時(shí)期到預(yù)測(cè)期的期數(shù)，通常取 T=1 第 t+T期的預(yù)測(cè)估計(jì)值 （四）應(yīng)用實(shí)例 年份 實(shí)際值 T=1時(shí)0 750 7501 1996 750 750 750 750 02 1997 835 818 3 1998 916 878 8684 1999 996 5 2023 1079 1038 10746 2023 1158 80 7 2023 1240 8 2023 1330 9 2023 1417 1417 10 2023 1509 11 2023 以二次移動(dòng)平均法實(shí)例數(shù)據(jù)，運(yùn)用二次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。這兩組數(shù)據(jù)可采用表上作業(yè)法計(jì)算，簡(jiǎn)便、直觀。決策，另一種是訂單推動(dòng)。次。訂貨批量決策訂貨批量決策? 價(jià)格波動(dòng)反映了一種商業(yè)行為：價(jià)格波動(dòng)反映了一種商業(yè)行為： ““ 預(yù)先購(gòu)買預(yù)先購(gòu)買(Forward Buy)” 。價(jià)格波動(dòng)是由于一些促銷手段造成的，如價(jià)格折扣、數(shù)量折扣、贈(zèng)票等手段造成的，如價(jià)格折扣、數(shù)量折扣、贈(zèng)票等。商業(yè)促銷行為使許多推銷人員預(yù)先采購(gòu)的訂貨量大于實(shí)際的需求量，造成訂貨沒有真實(shí)反貨量大于實(shí)際的需求量，造成訂貨沒有真實(shí)反映需求的變化，從而產(chǎn)生需求放大現(xiàn)象。價(jià)格波動(dòng)價(jià)格波動(dòng)? 當(dāng)需求大于供應(yīng)量時(shí)，理性的決策是按照用戶當(dāng)需求大于供應(yīng)量時(shí)，理性的決策是按照用戶的訂貨量比例分配現(xiàn)有的庫(kù)存供應(yīng)量，比如，的訂貨量比例分配現(xiàn)有的庫(kù)存供應(yīng)量，比如，總的供應(yīng)量只有訂貨量的總的供應(yīng)量只有訂貨量的 50%，合理的配給辦，合理的配給辦法是所有的用戶獲得其訂貨的法是所有的用戶獲得其訂貨的 50%。這種由求，當(dāng)需求降溫時(shí)，訂貨又突然消失。需求信息的扭曲最終導(dǎo)致需求放大?！? 簡(jiǎn)言之， VMI突破了傳統(tǒng)的條塊分割的庫(kù)存管理模式，以系統(tǒng)、集成的管理思想進(jìn)行庫(kù)存管理，使供應(yīng)鏈系統(tǒng)能夠獲得同步化的運(yùn)作。? 聯(lián)合庫(kù)存管理是一種風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)的庫(kù)存管理模式。其涵蓋范圍包含了企達(dá)到最有效的企業(yè)經(jīng)營(yíng)。運(yùn)輸管理、績(jī)效評(píng)價(jià)等等各個(gè)方面。求計(jì)劃所解決的。費(fèi)用最省
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