【正文】 的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，因?yàn)樵S多統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)都是建立在線性統(tǒng)計(jì)模型基礎(chǔ)上的。根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際考察，一般單位產(chǎn)品成本與產(chǎn)量之間成反比例關(guān)系，兩者大致呈雙曲線相關(guān)的形式，因而可配合雙曲線回歸模型： 由于可決系數(shù)為 ，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差為 ，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差只有%，表明雙曲線回歸模型擬合優(yōu)度很高，單位產(chǎn)品成本與總產(chǎn)量之間的雙曲線相關(guān)關(guān)系密切。若第 11年總產(chǎn)量計(jì)劃 ，則單位產(chǎn)品成本預(yù)測(cè)值為： 時(shí)間數(shù)列自回歸模型 根據(jù)時(shí)間數(shù)列自相關(guān)用回歸模型來描述同一時(shí)間數(shù)列前后不同時(shí)期數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，并用于預(yù)測(cè)分析。 采用最小二乘法估計(jì)。 自回歸模型的評(píng)價(jià)。必要時(shí)可進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。表明兩個(gè)自回歸模型均具有優(yōu)良的擬合程度，解釋能力和預(yù)測(cè)能力。 將本年和上年消費(fèi)品零售額 歸模型，可求得下一年消費(fèi)品零售額的預(yù)測(cè)值為 。 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型預(yù)測(cè)法 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型預(yù)測(cè)法，是利用經(jīng)濟(jì)變量之間的相互依存關(guān)系，通過經(jīng)濟(jì)分析，找出其相互間的因果聯(lián)系，建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型來描述經(jīng)濟(jì)關(guān)系，并運(yùn)用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。例如，]某商品供求計(jì)量模型為 式中， Dt為當(dāng)年需求量， Pt為當(dāng)年價(jià)格， Wt為當(dāng)年人均收入， St為當(dāng)年供應(yīng)量， St1為上年供應(yīng)量， It為當(dāng)年進(jìn)口量。此模型其包括 6個(gè)變量，根據(jù)它們?cè)谀Ｐ椭械淖饔茫煞譃槿缦骂愋?: 1．內(nèi)生變量 是由所研究的系統(tǒng)內(nèi)部確定的變量，又稱被解釋變量 ,上述模型中， D、 S均為內(nèi)生變量，它們是由模型所決定的經(jīng)濟(jì)變量。 2．外生變量 是由所研究的系統(tǒng)外部確定的變量，又稱解釋變量。 3．前定變量 前定變量包括外生變量、滯后外生變量和滯后內(nèi)生變量。前定變量是已知的，或者說是可以預(yù)先確定的變量。例如，研究農(nóng)產(chǎn)品供求模型時(shí)，對(duì)于天氣狀況，氣候條件好記為 1，一般記作 0，較差記作 1。 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的方程類型 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型是由若干方程構(gòu)成的，其方程類型如下。這種方程是建立在政府和居民的消費(fèi)活動(dòng)的理論基礎(chǔ)之上的，大都表現(xiàn)為消費(fèi)函數(shù)。大都表現(xiàn)為生產(chǎn)函數(shù)和利潤(rùn)函數(shù)。描述制度關(guān)系的方程，則為制度方程。例如流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等于商品銷售收入除以平均流動(dòng)資產(chǎn)余額；資產(chǎn)負(fù)債率等于負(fù)債總額除以全部資產(chǎn)余額；商品銷售收入（ S）等于商品銷售量（ Q）乘以價(jià)格（ P）： 5．平衡關(guān)系式 反映系統(tǒng)內(nèi)部的平衡狀況或普遍認(rèn)可的平衡體系，稱為平衡關(guān)系式或平衡方程式，如銷售收入（ S），銷售進(jìn)價(jià)成本（ C），銷售費(fèi)用（ F），銷售稅金（ T）和銷售利潤(rùn)（ M）之間有如下平衡關(guān)系 : 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的分類 1．宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型與微觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。 2．靜態(tài)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型和動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。 動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型 :經(jīng)濟(jì)變量的數(shù)值是在不同時(shí)間發(fā)生的，所描述的是動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)關(guān)系。 例如，下面的 GDP決定消費(fèi)（ C）、積累（ S）和凈出口（ I）的模型，就是一個(gè)聯(lián)立方程模型 ,也是一個(gè)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型 . 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的預(yù)測(cè)程序 1．模型設(shè)計(jì) 首先應(yīng)找出研究經(jīng)濟(jì)體系中主要經(jīng)濟(jì)變量，包括內(nèi)生變量和外生變量，決定經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型包括的方程和變量數(shù)量；然后，按照經(jīng)濟(jì)理論，用合適的方程來描述經(jīng)濟(jì)體系中的各種經(jīng)濟(jì)關(guān)系。 2．模型識(shí)別 模型的識(shí)別是指判別模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)能否根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作出唯一的估計(jì)，亦即聯(lián)立方程能否有解，以及解的個(gè)數(shù)是否唯一的問題的判斷。識(shí)別的法則一般為 （ 1） k－ R＝ m－ 1 方程為恰好識(shí)別 ,可估計(jì) （ 2） k－ R＞ m－ 1 方程為過度識(shí)別 ,可估計(jì) （ 3） k－ R＜ m－ 1 方程為不可識(shí)別 , 無法估計(jì) 例如，上述 GDP決定消費(fèi)、積累和凈出口的模型中，共有 3個(gè)結(jié)構(gòu)方程，前定變量共有 3個(gè)（ k=3）；消費(fèi)方程有 1個(gè)內(nèi)生變量， 2個(gè)前定變量；積累方程有 1個(gè)內(nèi)生變量， 2個(gè)前定變量；凈出口方程有 1個(gè)內(nèi)生變量， 1個(gè)前定變量。 3．模型估計(jì) (1)單一方程估計(jì)法 .又稱有限信息法，它是個(gè)別地估計(jì)聯(lián)立方程組中的每一個(gè)方程，它僅考慮對(duì)該方程的約束（如對(duì)某些變量的排除），而不考慮對(duì)其他方程的約束。 (2)方程組法 . 又稱完全信息法，它是同時(shí)地估計(jì)模型中的全部方程，它需要考慮因某些變量排除而對(duì)方程組造成的全部約束。方程組法計(jì)算過程復(fù)雜，計(jì)算量很大，而且某個(gè)方程有誤或有偏，則誤差將傳至其他方程，從而影響全體，因此，在實(shí)踐中方程組法運(yùn)用很少，常常采用單一方程法。由于聯(lián)立方程模型中存在著錯(cuò)綜復(fù)雜的因果關(guān)系，單個(gè)方程估計(jì)不能考慮全部?jī)?nèi)、外生變量的差別和相互制約和影響，因而它往往不符合標(biāo)準(zhǔn)線性模型的假設(shè)，估計(jì)的結(jié)果從理論上說是有偏差的。 【 例 】 某市近 17年的城鎮(zhèn)居民人均收、支、余及 GDP的有關(guān)數(shù)據(jù)如表所示。運(yùn)用時(shí)，首先應(yīng)根據(jù)方程組推導(dǎo)出簡(jiǎn)化方程（又稱誘導(dǎo)方程），其次，用普遍最小二乘法估計(jì)簡(jiǎn)化型方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)，最后，則簡(jiǎn)化方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)及某一方程估計(jì)的結(jié)果，推導(dǎo)出另一方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)。若將（ 1）式代入（ 2）式，可得如下簡(jiǎn)化方程 : 根據(jù)表 10—19 的數(shù)據(jù)，用最小二乘法估計(jì)的簡(jiǎn)化型方程為 : 由前面估計(jì)的人均可支配收入方程的 a0、 a1參數(shù)，求解人均消費(fèi)支出方程的 b0、 b1參： a0 = a1 = 由： β 1= a1b1 b1 = 由： β 0=b0+ a0b1 b0 = 用間接最小二乘法估計(jì)的人均消費(fèi)支出方程為 : 亦可直接使用簡(jiǎn)化型方程，由 GDPt解釋和預(yù)測(cè)人均消費(fèi)支出。在許多場(chǎng)合下，二者的估計(jì)往往存在較大的差別，普通最小二乘法（ OLS）不適當(dāng)?shù)乇粦?yīng)用于聯(lián)立方程的參數(shù)估計(jì)，往往會(huì)歪曲真實(shí)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)關(guān)系。 （ 3）二階最小二乘法（ 2SLS） 適用于估計(jì)過度識(shí)別模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)，它可以克服某個(gè)重要的內(nèi)生變量（ Yi）和誤差項(xiàng)（ ei）之間的可能的相關(guān)性帶來的不利影響。 【 例 】 根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，為了更好地應(yīng)用 GDP中的消費(fèi)額（ x1）、積累額（ x2）解釋城鎮(zhèn)居民人均收入、支出、余額是如何決定的，我們?cè)O(shè)計(jì)了下列模型 : 經(jīng)識(shí)別，模型中的三個(gè)結(jié)構(gòu)方程均為過度識(shí)別，宜采用 2SLS估計(jì)模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)。然后將的估計(jì)值分別與方程（ 1）、（ 2）、（ 3）的有關(guān)變量一起，第二次運(yùn)用最小二乘法估計(jì)原方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)，可得到 :為了便于比較，下面列出的是普通最小二乘法（ OLS）估計(jì)的結(jié)果 : 4．模型檢驗(yàn) 模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)估算出來以后，還應(yīng)對(duì)估算的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)。 5．模型使用 模型的使用分為三大項(xiàng)，即經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、預(yù)測(cè)未來和規(guī)劃政策。如例 22中，預(yù)測(cè)下一年度（ t=18）的 GDP為 ，消費(fèi)總額為 （本年消費(fèi)總額 ），資本積累總額為 ，用模型 Ⅰ 和模型 Ⅱ預(yù)測(cè)人均可支配收入、人均消費(fèi)支出額、人均當(dāng)年儲(chǔ)蓄額，其結(jié)果如表。 案例 10—3 我國綜合能源供求的變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析 我國 19902022年綜合能源可供消費(fèi)總量、一次性能源生產(chǎn)量等數(shù)據(jù)見教材（ 2022年以后的數(shù)據(jù)請(qǐng)自行更新和補(bǔ)充）。