決策理論(ppt59頁)-在線瀏覽
2025-02-14 19:44本頁面
【正文】 —— 分為單目標(biāo)決策和多目標(biāo)決策 ? 按決策系統(tǒng)的范圍 —— 分為個(gè)人決策和群體決策 ? 按決策所用信息的性質(zhì) —— 分為定性決策、定量決策和模糊決策 ? 按決策的理論方法 —— 分為創(chuàng)造性邏輯思維方法決策和數(shù)量統(tǒng)計(jì)方法 ? 按決策對象的性質(zhì) —— 分為政治決策、經(jīng)濟(jì)決策、軍事決策、文化教育決策、人口決策和能源決策等 五、決 策 過 程 ?情報(bào)階段 → ?設(shè)計(jì)階段 → ?選擇階段 → ?實(shí)現(xiàn)階段 → ?審查階段 五、決 策 過 程 判斷問題 認(rèn)識和分析問題 ? 確實(shí)需要解決的問題 ：洞察力 .預(yù)見性 .敏感性 ? 問題的出處 .原因： 因素，信息，真正的原因 五、決 策 過 程 確定決策目標(biāo) 問題明確后 ， 還要指出問題是不是能解決 。 ? 風(fēng)險(xiǎn)型決策：期望值法 、 決策樹法 ? 不確定型決策 六、 決 策 方 法 ? 定性方法 智囊技術(shù)法 （ 專家法 ） ? Brain .（ 創(chuàng)造工程奠基人 ，奧斯本發(fā)明的 ） ： 5— 10人 ， 會議形式 ， 與會者相互啟發(fā) ， 充分的發(fā)言 ， 主意越新 .多 .怪越好 ， 不能批評或反駁別人意見 ， 寬松的環(huán)境 ， 一定時(shí)間 ， 聚集主張 ? 對演法： 分成持不同觀點(diǎn)的小組 ， 相互辯論， 各抒己見 ， 充分論證暴露矛盾 ， 充分展示各種方案的優(yōu)缺點(diǎn) 。一是大規(guī)模生產(chǎn)，二是小規(guī)模生產(chǎn)，所需一次性投資額以及以后每年贏利如下表所示。第三種方案是前兩年先小規(guī)模生產(chǎn)，然后再決定后五年是否追加投資 30萬元以便大規(guī)模生產(chǎn)。 ? 風(fēng)險(xiǎn)型決策：期望值法 、 決策樹法 ? 不確定型決策 六、 決 策 方 法 ? 定性方法 智囊技術(shù)法 （ 專家法 ） ? Brain .（ 創(chuàng)造工程奠基人 ，奧斯本發(fā)明的 ） ： 5— 10人 ， 會議形式 ， 與會者相互啟發(fā) ， 充分的發(fā)言 ， 主意越新 .多 .怪越好 ， 不能批評或反駁別人意見 ， 寬松的環(huán)境 ， 一定時(shí)間 ， 聚集主張 ? 對演法： 分成持不同觀點(diǎn)的小組 ， 相互辯論， 各抒己見 ， 充分論證暴露矛盾 ， 充分展示各種方案的優(yōu)缺點(diǎn) 。但決策者不能預(yù)先估計(jì)或計(jì)算出各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率。 由于不確定型決策需要決策的問題存在較大的風(fēng)險(xiǎn)，故使用的決策方法在很大程度上取決于決策者對風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度。這種方法體現(xiàn)了決策者的一種樂觀態(tài)度，其基本思想是：首先選擇出每個(gè)方案在不同自然狀態(tài)下的最大可能收益值，再從這些最大收益值中選擇一個(gè)最大值，找出其對應(yīng)方案作為決策方案，所以也稱為 “大中取大法 ” ，即最大化其最大的可能收入。 六、 決 策 方 法 ? 悲觀準(zhǔn)則 悲觀準(zhǔn)則又稱華爾德決策準(zhǔn)則 (Wald Decision Criterion) 或 最大最小準(zhǔn)則 ，即極大極小損益值法 。 可是在這種最壞的條件下又想從中找個(gè)好一點(diǎn)的方案 。 這一作法顯然是比較保守的 ， 通常被一些悲觀主義者所采用 。 又叫現(xiàn)實(shí)主義準(zhǔn)則 。 為方便起見 ， 規(guī)定 α 所在區(qū)間為 (0,1)， 即0≤α≤ 1， 并用下式表示結(jié)果： CjVi＝ αmax(Cij)+(1α)min(Cij) ? 等可能性準(zhǔn)則 等可能性準(zhǔn)則的想法是這樣的， 即當(dāng)決策人在決策過程中 ， 不能肯定那種狀態(tài)容易或不容易出現(xiàn)時(shí)， 便認(rèn)為它們出現(xiàn)的可能性 (概率 ) 是相等的 。 ? “后悔值 ”決策準(zhǔn)則 “ 后悔值 ” 決策準(zhǔn)則又稱沙萬奇 (Savage)準(zhǔn)則 ， 決策者在制訂決策之后 ， 若情況未能符合理想 ， 必將有后悔的感覺 ， 這個(gè)方法的思路是 ， 希望能找到這樣一個(gè)策略 ， 能最小化其最大可能的“ 后悔值 ” ， 以使在實(shí)施這策略時(shí) ， 能產(chǎn)生較少的后悔 。 具體步驟是：首先將每種自然狀態(tài)的最高值 (指收益矩陣 ， 若是損失矩陣應(yīng)取最低值 )定為該指標(biāo)的理想目標(biāo) ， 并將該狀態(tài)中的其它值與最高值相減所得之差稱為未達(dá)到理想的后悔值 。 例 自然狀態(tài) 單位：百萬元 方案 B1 B2 B3 B4 A1 5 6 4 5 A2 8 5 3 6 A3 4 7 2 4 A4 2 3 9 6 A5 4 2 3 3 ? 樂觀準(zhǔn)則 B1 B2 B3 B4 A1 5 6 4 5 6 A2 8 5 3 6 8 A3 4 7 2 4 7 A4 2 3 9 6 9 A5 4 2 3 3 4 把各個(gè)方案在各種自然狀態(tài)的最大收益值求出來 。 max｛ 6， 8， 7， 9， 4｝ ＝ 9 、 A4 ? 悲觀準(zhǔn)則 B1 B2 B3 B4 A1 5 6 4 5 4 A2
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