模糊優(yōu)選法和層次分析法在人才招聘中的應用研究-在線瀏覽
2024-08-08 20:44本頁面
【正文】 實現(xiàn)將模糊問題清晰化，同時在此基礎上引入層次分析法，對人才模糊優(yōu)選中的各影響因素賦予合理權重，最終實現(xiàn)人才招聘的規(guī)范化、客觀化。人才模糊優(yōu)選模型的建立 Dixx 對越大越優(yōu)目標其相對優(yōu)屬度公式為： r=（1） 對越小越優(yōu)目標其相對優(yōu)屬度公式為： r=（2） 設系統(tǒng)有個決策組成的論域n（n?燮D=d，d，…，d。mD個目標對個決策的評價可表示為目標特征矩陣：X=xx…xxx…x……=（xij）（3） 用目標相對于優(yōu)的相對隸屬度公式（1）、（2），將目標特征矩陣轉換為目標相對優(yōu)屬度矩陣：R=rr…rrr…r…………rr…r=（rij）（4） 最大相對優(yōu)屬度為： g=r，r，…，r=g，g，…，gjujm（8） 定義加權距劣距離：D=（1u）wrbijuj（10） 令=0，解得：u=1+ 對于多目標模糊優(yōu)選動態(tài)規(guī)劃解法，優(yōu)選可采用決策序列相對優(yōu)屬度最大法，即優(yōu)選出的決策： =maxu 影響人才優(yōu)選的眾多因素是決策中的多個目標。 上述四項因素均屬于越大越優(yōu)目標，但針對不同崗位時，上述目標所占的權重不盡相同。層次分析方法基本思想 層次分析法,是將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。 可通過四個步驟實現(xiàn)。通過層次分析模型把復雜的決策系統(tǒng)層次化，建立層次分析模型。判斷矩陣表示相對上一層次某一因素時，本層次各因素之間的兩兩相對重要程度。2 第三，一致性檢驗。Ai，j，k=1，2，…nA顯然，如果決策者給出的判斷矩陣是一致的，則意味著決策者對各因素所做的兩兩比較是可以傳遞的，即決策者在兩兩比較時，其判斷思維是一致的，此時，它的特征向量 第四，層次分析方法的計算。我們采用近似計算法——方根法來計算。①計算判斷矩陣每一行元素的乘積 M=aMinW=（w1，w2，…，wn）即為所求的特征向量。應用舉例 在某企業(yè)校園招聘中，有位應聘者進入結構分析工程師崗位的最終
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