模糊優(yōu)選法和層次分析法在人才招聘中的應(yīng)用研究(參考版)
2025-07-01 20:44本頁面
【正文】 京：科學出版社AHP踐與認識，2009，24. [4]結(jié)論 本文提出的引入模糊優(yōu)選法與層次分析法的人才招聘方法具有以下優(yōu)點： 引入模糊優(yōu)選模型的招聘方法將模糊的問題量化、清晰化，與傳統(tǒng)的招聘方法相比，極大的減少了人為的主觀評價，結(jié)果清晰、明確，便于決策；引入層次分析方法，對不同的評價、考核指標設(shè)置不同的權(quán)重，從而對于具體的崗位更加具有針對性，提升人崗匹配的吻合性；引入模糊優(yōu)選法與層次分析法的人才招聘方整體操作過程規(guī)范、清晰、合理，具有較強的適用性和可操作型。對于每一個成對比較陣計算最大特征根及對應(yīng)特征向量，利用一致性指標，隨機一致性指標和一致性比率做一致性檢驗。個）應(yīng)進一步分解出子準則層。當準則過多時（譬如多于11同一層的諸因素從屬于上一層的因素或?qū)ι蠈右蛩赜杏绊?，同時又支配下一層的因素或受到下層因素的作用?！ 。?）計算 在本講的最后，將層次分析法的基本步驟歸納如下： 建立層次結(jié)構(gòu)模型A是判斷矩陣。 2．和法 計算的主要步驟：設(shè)標準化為A是判斷矩陣。的近似值過程： 即 再求最大特征值的近似值 2．和法 計算的主要步驟：設(shè)GC，計算次方根 ?。?）將 標準化為 則 為所求特征向量。的的每一行元素乘積 ?。?）計算1）計算判斷矩陣 根據(jù)將上述結(jié)果及式（17）代入人才招聘模糊優(yōu)選模型式（11）計算可得：u=（，）可見1011150 根據(jù)式（1）、（2）可得目標相對優(yōu)屬度矩陣： R=102 次反復，逐一調(diào)整，最終確定判斷矩陣為： 根據(jù)式（14）、（15）、（16）可得規(guī)范后的特征向量為： W=（，）位成員分別根據(jù)崗位狀況構(gòu)造判斷矩陣，針對不同成員構(gòu)造的判斷矩陣存在出入的狀況，對矩陣中每個元素逐一分析，并反饋至面試小組成員，經(jīng)過 非專業(yè)面試小組與專業(yè)面試小組的
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1