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minitab正交分析、響應分析-在線瀏覽

2024-08-05 07:12本頁面
  

【正文】 ,分別填寫四個因子的名稱及相應的低水平和高水平的設置。“選項”選項可以使用折疊設計(這是一種減少混雜的方法)、指定部分(用于設計生成)、使設計隨機化以及在工作表中存儲設計等;“結果”選項用于控制會話窗口中顯示的輸出。單擊確定,計算機會自動對于試驗順序進行隨機化,然后形成下列表格。步驟2:擬合選定模型按照上圖的試驗計劃進行試驗,將結果填入上表的最后一列,則可以得到試驗的結果數據(數據文件:DOE_熱處理(全因)),如下:擬合選定模型的主要任務是根據整個試驗的目的,選定一個數學模型。在經過細致的分析之后,如果發(fā)現(xiàn)某些主效應和二階交互效應不顯著,則在下次選定模型的時候,應該將不顯著的主效應和二階交互效應刪除。點擊“項”選項后,在“模型中包含項的階數”中選擇2(表示模型中只包含2階交互作用和主效應項,三階以上交互作用不考慮),對默認的“在模型中包括中心點”保持不選。在“圖形”選項中,“效應圖”中選擇“正態(tài)”和“Pareto”,“圖中的標準差”中選擇“正規(guī)”,“殘差圖”中選擇“四合一”,在“殘差與變量”圖中將“加熱溫度”、“加熱時間”、“轉換時間”和“保溫時間”選入,單擊確定。單擊確定。包含三點:(1)看方差分析表中的總效果。(2)看方差分析表中的失擬現(xiàn)象。(3)看方差分析表中的彎曲項。分析要點二:分析評估回歸的總效果(1)兩個確定系數RSq與RSq(調整),計算結果顯示,%%,二者的差距比較大,說明模型還有待改進的余地。計算結果顯示RSq和RSq(預測)%%,二者差距比較大;,PRESS 為 ,兩者差距也比較大;說明在本例中,如果使用現(xiàn)在的模型,則有較多的點與模型差距較大,模型應該進一步改進。計算結果顯示,4個主效應中,加熱溫度、加熱時間和保溫時間是顯著的,只有轉換時間不顯著;6個2因子水平交互效應中,只有加熱時間*保溫時間是顯著的。對于各項效應的顯著性,計算機還輸出了一些輔助圖形來幫助我們判斷和理解有關結論。從圖中可以看到,加熱溫度、加熱時間、保溫時間以及加熱時間*保溫時間是顯著的。從圖中可以看到,加熱溫度、加熱時間、保溫時間以及加熱時間*保溫時間是顯著的。如果數據和模型擬合得比較好,則殘差應該是正常的。(2)在“四合一”圖的右上角圖中,觀察殘差對于以響應變量擬合預測值為橫軸的散點圖,重點考察此散點圖中,殘差是否保持等方差性,即是否有“漏斗型”或“喇叭型”。(4)觀察殘差對于以各自變量為橫軸的散點圖,重點觀察此散點圖中是否有彎曲趨勢。步驟4:判斷模型是否需要改進 這一步需要綜合前面的分析:包括殘差診斷和顯著性分析。選擇[統(tǒng)計]=[DOE]=[因子]=[分析因子設計],打開分析因子設計對話框。單節(jié)確定。再看刪減后的模型是否比原來的有所改進。步驟5:對選定的模型進行分析解釋經過前三步的多次反復以后,我們可以獲得一個滿意的回歸方程:對選定的模型進行分析,主要是在擬合選定模型后輸出更多的圖形和信息,并做出有意義的解釋。具體做法是:選擇[統(tǒng)計]=[DOE]=[因子]=[分析因子設計],打開分析因子設計對話框。點擊“存儲”窗口后,在擬合值與殘差中,選擇“標準化殘差”和“刪后”。結果如下:從得出的直方圖可知,殘差及所有殘差數據都是正常的。具體做法是:選擇[統(tǒng)計]=[DOE]=[因子]=[因子圖],打開因子圖對話框。在主效應圖的設置中,將“強度”選入到響應中,將可用中的所有項選入所選中;在交互作用圖的設置中,重復前面主效應圖設置的步驟。結果如下:從主效應圖中可以看到,加熱溫度、加熱時間和保溫時間三者的回歸線比較陡,顧主效應影響確實顯著,而轉換時間的回歸線較平,故主效應影響不顯著;為了使斷裂強度達到最大,三因子都是取值越大越好,即加熱溫度應取上限860攝氏度,加熱時間應取上限3分鐘,保溫時間應取上限60分鐘。(3)輸出等值線圖、響應曲面圖等以確認最佳設置本例中,只有加熱時間和保溫時間的交互作用顯著,因此繪制這組等值線圖和響應曲面圖,而設定另一個影響顯著的變量(加熱溫度)為最佳設置。選定“等值線圖”和“曲面圖”。結果如下: 從等值線圖和曲面圖可以看出,斷裂強度的最大值確實在加熱時間為3分鐘,保溫時間為60分鐘,加熱溫度固定在860攝氏度時達到最大。具體做法:[統(tǒng)計]=[DOE]=[因子]=[響應優(yōu)化器],打開響應優(yōu)化器對話框。結果如下:這個圖中共有3列,分別為選中的自變量。步驟6:進行驗證試驗通常的做法是在先算出在最佳點的觀測值的預測值及其變動范圍,然后再最佳點做若干次驗證試驗,如果驗證試驗結果的平均值落在事先計算好的范圍內,則說明一切正常,模型是正確的,預測結果可信;否則就要進一步分析發(fā)生錯誤的原因,改進模型,再重新驗證,以求得符合實際數據的統(tǒng)計模型。在前面建立的模型的基礎上,即在“項”中已經將最終選定的模型中包括了加熱溫度、加熱時間、保溫時間以及加熱時間和保溫時間的交互作用項。單擊確定。是擬合值的標準差,此值在作進一步計算時還有用。95%的預測區(qū)間是將來一次驗證試驗時將要落入的范圍,可供做驗證試驗時使用,具體的理解是:當加熱溫度取860攝氏度,加熱時間取3分鐘,保溫時間取60分鐘時,我們有95%的把握斷言,任何一塊鋼板的斷裂強度將落入(,)之內。步驟1:部分因子試驗的計劃(創(chuàng)建)——默認生成元的計劃例:用自動刨床刨制工作臺平面的工藝條件試驗。共考察6個因子:A因子:進刀速度,(單位:mm/刀)B因子:切屑角度,低水平10,高水平12(單位:度)C因子:吃刀深度,(單位:mm)D因子:刀后背角,低水平70,高水平76(單位:度)E因子:刀前槽深度,(單位:mm)F因子:潤滑油進給量,低水平6,高水平8(單位:毫升/分鐘)要求:連中心點在內,不超過20次試驗,考察各因子主效應和2階交互效應AB、AC、CF、DE是否顯著。具體操作為:選擇 [統(tǒng)計]=[DOE]=[因子]=[創(chuàng)建因子設計],單擊打開創(chuàng)建因子設計對話框。單擊“顯示可用設計”就可以看到下圖的界面,可以確認:用16次試驗能夠達到分辨度為Ⅳ的設計。單擊“因子”選項,設定各個因子的名稱,并設定高、低水平值。再點擊確定后,就可以得到試驗計劃表,如下:與全因子設計不同的是,我們不能肯定這個試驗計劃表一定能滿足要求,因為部分因子試驗中一定會出現(xiàn)混雜,這些混雜如果破壞了試驗要求,則必須重新進行設計,從運行窗中可以看到下列結果:設計生成元: E = ABC, F = BCD別名結構I + ABCE + ADEF + BCDFA + BCE + DEF + ABCDFB + ACE + CDF + ABDEFC + ABE + BDF + ACDEFD + AEF + BCF + ABCDEE + ABC + ADF + BCDEFF + ADE + BCD + ABCEFAB + CE + ACDF + BDEFAC + BE + ABDF + CDEFAD + EF + ABCF + BCDEAE + BC + DF + ABCDEFAF + DE + ABCD + BCEFBD + CF + ABEF + ACDEBF + CD + ABDE + ACEFABD + ACF + BEF + CDEABF + ACD + BDE + CEF從此表得知,計算機自己選擇的生成元是:E=ABC,F=BCD。本例中所要求的4個2階交互作用是AB
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