協(xié)方差分析ppt課件(2)-在線瀏覽
2025-06-23 13:00本頁(yè)面
【正文】 ? kdf tijx .ix ijy .iy? ? ? ??? ? ? ?????????kinjkitTkiiinjijijiijiije SPSPyxnyxyyxxSP1 1 1 11..1.). ) (( =k(n1) 以上是各處理重復(fù)數(shù) n相等時(shí)的計(jì)算公式，若各處理重復(fù)數(shù) n不相等，分別為 n n … 、nk，其和為 ，則各項(xiàng)乘積和與自由度的計(jì)算公式為： (108) edf??kiin1? ??? ????kinjkiiiiijijTinyxyxSP1 11..11?? ??kiiT ndf下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 =SPTSPt = k =dfTdft (109) ???????kiikkktnyxnyxnyxnyxSP1222111 .............1?? kdf t? ?? ??kinjijijeiyxSP1 1?????? ????kkknyxnyxnyx .........222111??kiin1edf 有了上述 SP和 df，再加上 x和 y的相應(yīng) SS，就可進(jìn)行協(xié)方差分析。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 表 10— 2 不同食欲增進(jìn)劑仔豬生長(zhǎng)情況表 （單位： kg） 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 此例， =+++= =+++ = k=4， n=12， kn=4 12=48 ...... 4321 xxxxx ????...... 4321 yyyyy ???? 協(xié)方差分析的計(jì)算步驟如下： (一 )求 x變量的各項(xiàng)平方和與自由度 總平方和與自由度 dfT（ x） =kn1=4 121=47 488 3 2 48)(2222222)(???????????????knxxSSijxT處理間平方和與自由度 48)(121...122222212)(???????? ?? knxxnSSkiixt)(xtdf=k1=41=3 處理內(nèi)平方和與自由度 (二 )求 y變量各項(xiàng)平方和與自由度 總平方和與自由度 )()()( ????? xtxTxe SSSSSS44347)()()( ????? xd f txd f Tdf xe? ? ?????????? )...( 222222..2)( knyySS ijyT4711241)( ?????? kndf yT下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 處理間平方和與自由度 處理內(nèi)平方和與自由度 (三 ) 求 x和 y兩變量的各項(xiàng)離均差乘積和與自由度 總乘積和與自由度 ? ???????? )(12 222222..2)( knyynSS iyt3141)( ????? kdf yt)()()( ????? ytyTye SSSSSS44347)()()( ????? ytyTye dfdfdf =kn1=4 121=47 處理間乘積和與自由度 = knyxyxSP kinjijijT....1 1?? ? ?? ?124124...???????????????),( yxTdfknyxyxnSPkiiit......11?? ??124)(121???????????下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 =k1=41=3 處理內(nèi)乘積和與自由度 平方和、乘積和與自由度的計(jì)算結(jié)果列于表 10— 3。須進(jìn)行協(xié)方差分析，以消除初生重不同對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響，減小試驗(yàn)誤差，揭示出可能被掩蓋的處理間差異的顯著性。計(jì)算出誤差項(xiàng)的回歸系數(shù)并對(duì)線性回歸關(guān)系進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，若顯著則說(shuō)明兩者間存在回歸關(guān)系。然后根據(jù) 校正后的 y值 (校正 50日齡重 )來(lái)進(jìn)行方差分析。 回歸分析的步驟如下： (1) 計(jì)算誤差項(xiàng)回歸系數(shù)，回歸平方和，離回歸平方和與相應(yīng)的自由度 從誤差項(xiàng)的平方和與乘積和求誤差項(xiàng)回歸系數(shù)： (1010) 誤差項(xiàng)回歸平方和與自由度 (1011) dfR(e)=1 1 8 4 )()( ???xeeeyx SSSPb 2)(2)( ???xeeeR SSSPSS下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 誤差項(xiàng)離回歸平方和與自由度 == (1012) (2) 檢驗(yàn)回歸關(guān)系的顯著性 (表 10— 5) 表 10— 5
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