方差分析ppt課件-在線瀏覽
2025-03-02 10:21本頁(yè)面
【正文】 er 3 F 分布 ? 方差比的分布！ 12( , )~B e tw e e nW it h inMSFFMS ???F 分布 0 1 2 3 4 5 ?1=1, ?2=10 ?1=5, ?2=10 F 分布 0 1 2 3 4 5 ?1=10, ?2=? ?1=10, ?2=1 F(2,57)的 F分布及界值 0 1 2 3 4 5 0 .2 .4 .6 .8 1 方差分析表 變異來(lái)源 SS v MS F P 總 59 組間 2 組內(nèi) 57 4 多組比較方差分析的步驟 1. H0: ?1=?2=?3 ,即三總體均數(shù)相等； H1: ?1, ?2, ?3 不等或不全相等 . 2. ?＝ 。 3. 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 : F= (界值 ) 2. 對(duì)應(yīng)的概率 : P=() 3. 結(jié)論 : 在 ?＝ ，拒絕 H0，接受 H1。 Sir Ronald Aylmer Fisher 1890~1962 Rothamste Agricultural Station Fisher于 Rothamste研究作物產(chǎn)量時(shí)，完善了方差分析的思想 因素和水平 ? 因素 (factors)：將試驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)分為若干個(gè)組，加以不同的干預(yù)，稱為處理因素。那么這三次相關(guān)的比較，犯一類錯(cuò)誤的概率是 31 ??? 一種新的降血脂藥， 120人分為安慰劑組，用藥組 1()，用藥組 2()，用藥組 3()。 ？ 單因素 四水平 安慰劑組 X=用藥組 2 X=用藥組 1 X=用藥組 3 X=方差分析的原理 ? 單因素方差分析：研究的是一個(gè)處理因素的不同水平間效應(yīng)的差別； 處理因素 水平 1 水平 2 水平 k 水平 1 水平 2 5 多重比較 (multiple parison) ? 多組間的兩兩比較為什么不能用 t 檢驗(yàn)？ 進(jìn)行一次假設(shè)檢驗(yàn)，犯 I類錯(cuò)誤的概率： ? 進(jìn)行多次 (k)假設(shè)檢驗(yàn)， 犯 I類錯(cuò)誤的概率： 1－ (1－ ?)k 組數(shù)為 3, k=3, 1－ (1－ )k= 組數(shù)為 4, k=6, 1－ (1－ )k= 組數(shù)為 5, k=10, 1－ (1－ )k= 2 11A
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1