【摘要】1第四章功率譜估計(jì)2譜估計(jì)的基本任務(wù)是根據(jù)有限個(gè)觀測數(shù)據(jù),估計(jì)平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度。譜:頻譜,功率譜對于我們所研究的信號,隨機(jī)平穩(wěn)信號,功率譜3引言時(shí)鐘,日歷:經(jīng)驗(yàn)譜棱鏡分解一束光:光譜每一種譜估計(jì)的技術(shù)都可以認(rèn)為是一種模型法,具體地說,就是根據(jù)過程的先驗(yàn)知識,建立一個(gè)近似實(shí)際過程
2024-09-11 13:33
【摘要】功率譜估計(jì)實(shí)驗(yàn)二?數(shù)字信號處理的兩個(gè)主要分支:數(shù)字濾波頻譜分析?對隨機(jī)信號的頻譜分析——功率譜估計(jì)對確定信號,可以用傅立葉變換;而隨機(jī)信號無始無終具無限能量,不滿足傅立葉變換絕對可積的條件。
2025-07-05 00:42
【摘要】相關(guān)器同步積分器旋轉(zhuǎn)電容濾波器第三章周期性微弱信號檢測方法蘇州大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院微弱信號檢測1干擾F1引入噪聲信號能量信號/功率信號蘇州大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院微弱信號檢測3歸一化能量定義:信號電壓(電流)加到一歐姆電阻上所消耗的能量實(shí)函數(shù)能量有
2024-09-26 01:59
【摘要】第3章馬爾可夫過程(II)泊松過程【】泊松過程【】有關(guān)泊松過程的幾個(gè)問題【】非齊次泊松過程【】復(fù)合泊松過程【】柯爾莫哥洛夫前進(jìn)方程和后退方程【】過濾的泊松過程泊松過程【一】計(jì)數(shù)過程:【定義一】計(jì)數(shù)過程在內(nèi)出現(xiàn)事件的總數(shù)所
2025-03-08 15:19
【摘要】11隨機(jī)過程的極限(1)隨機(jī)變量的極限定義:設(shè)隨機(jī)變量X和Xn(n=1,2,?)均有二階矩,若有0}){(lim2????XXEnn則稱隨機(jī)變量序列{Xn}依均方收斂于隨機(jī)變量X,或稱變量X是序列{Xn}依均方收斂意義下的極限,記為:LimitinmeansquareXXmilnn?????
2024-09-01 20:32
【摘要】....第三章參數(shù)估計(jì)重點(diǎn):難點(diǎn):知識點(diǎn)一:總體分布與總體參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的方法包括:描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)(第一章)推斷統(tǒng)計(jì)是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩大類。總體分布是總體中所有觀測值所形成的分布。
2024-07-27 16:56
【摘要】功率譜估計(jì)淺談?wù)航榻B了幾種常用的經(jīng)典功率譜估計(jì)與現(xiàn)代功率譜估計(jì)的方法原理,并利用Matlab對隨機(jī)信號進(jìn)行功率譜估計(jì),對兩種方法做出比較,分別給出其優(yōu)缺點(diǎn)。關(guān)鍵詞:功率譜;功率譜估計(jì);經(jīng)典功率譜估計(jì);現(xiàn)代功率譜估計(jì)前言功率譜估計(jì)是從頻率分析隨機(jī)信號的一種方法,一般分成兩大類:一類是經(jīng)典譜估計(jì);另一類是現(xiàn)代譜估計(jì)。由于經(jīng)典譜估計(jì)中將數(shù)據(jù)工作區(qū)以外的未知數(shù)據(jù)假設(shè)為零,這相當(dāng)于數(shù)
2024-07-30 13:07
【摘要】南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院20xx屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目:基于Matlab的信號功率譜估計(jì)專業(yè):通達(dá)學(xué)院學(xué)生姓名:夏麗君班級學(xué)號:
2024-09-12 15:44
【摘要】二、估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)一、點(diǎn)估計(jì)第三章參數(shù)估計(jì)三、區(qū)間估計(jì)四、正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)參數(shù)估計(jì)是統(tǒng)計(jì)推斷的基本問題之一,問題中,并不一定要求密度函數(shù),而只要知道參數(shù)那么在許多實(shí)際分布就決定了??疾鞜襞輳S生產(chǎn)的燈泡質(zhì)量,由于種種隨機(jī)易知燈泡使用壽命是隨機(jī)變量,
2025-02-21 21:46
【摘要】第三章參數(shù)估計(jì)ParametricEstimation數(shù)理統(tǒng)計(jì)課題組本章大綱C-R下界學(xué)習(xí)目標(biāo)?參數(shù)估計(jì)解決問題的基本思想;?幾種點(diǎn)估計(jì)方法的優(yōu)缺點(diǎn);?常見點(diǎn)估計(jì)的評價(jià);?掌握大樣本極大似然估計(jì)的近似分布;?置信區(qū)間估計(jì)的定義和常用求法;?點(diǎn)估計(jì)與置信區(qū)間估計(jì)
2024-11-03 21:48
【摘要】第三章區(qū)間閉塞第一節(jié)閉塞的基本概念1、區(qū)間閉塞的發(fā)展史閉塞是用信號或憑證,保證列車按照空間間隔法運(yùn)行的技術(shù)方法。一、閉塞概念及發(fā)展?電報(bào)閉塞?電話閉塞?路牌機(jī)閉塞?路簽機(jī)閉塞?移動(dòng)閉塞一、閉塞概念及發(fā)展一、閉塞概念及發(fā)展一、閉塞概念及發(fā)展一、閉塞概念及發(fā)展2
2025-07-15 15:09
【摘要】第三章隨機(jī)數(shù)學(xué)模型?多元回歸與最優(yōu)逐步回歸?主成份分析與相關(guān)分析?判別分析?聚類分析?模糊聚類分析?馬爾可夫鏈及其應(yīng)用?存貯論?排隊(duì)論模型?層次分析法建模§多元回歸與最優(yōu)逐步回歸
2024-09-11 13:05
【摘要】1第3章隨機(jī)誤差2教學(xué)目標(biāo)本章闡述隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因與特征,減小隨機(jī)誤差的途徑。通過本章的學(xué)習(xí),讀者應(yīng)會(huì)分析隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因以及減少隨機(jī)誤差的途徑;掌握用算術(shù)平均值表示測量結(jié)果的最佳估計(jì),并用實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差以及置信區(qū)間來表示該隨機(jī)誤差的大小。本章內(nèi)容是從事精密測量工作所必須掌握的基本方法,也是學(xué)習(xí)后續(xù)章節(jié)的基礎(chǔ)。3?隨
2024-11-10 15:40
【摘要】第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望二、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望三、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)1.數(shù)學(xué)期望引例1分賭本問題(產(chǎn)生背景)A,B兩人賭技相同,各出賭金100元,并約定先勝三局者為勝,取得全部200元.由于出現(xiàn)意外情況,在A勝2局B勝1
【摘要】2023/2/271第三章分層隨機(jī)抽樣概述簡單估計(jì)量及其性質(zhì)樣本量在各層的分配回歸估計(jì)量及其性質(zhì)各層樣本量的分配總樣本量的確定2023/2/272?簡單隨機(jī)抽樣只適合小型
2025-03-12 21:51