多元線性回歸分析(5)-在線瀏覽
2025-07-18 01:35本頁面
【正文】 界值表得 )22,4( ?F ， ?F ， ?P ，在 ??水平上拒絕 H 0 ，接受 H 1 認為所建回歸方程具有統(tǒng)計學意義。本例 6 0 0 5 5 1 2 27 1 0 3 32??R 表明血糖含量變異的 60% 可由總膽固醇、甘油三脂、胰島素和糖化血紅蛋白的變化來解釋。 計算公式：2RR ? ，本例 7751060080 ..R ?? 若 m =1 自變量，則有 |r|R ? ， r 為簡單相關(guān)系數(shù)。 含義 回歸方程中某一自變量jX 的偏回歸平方和表示模型中含有其它 m 1 個自變量的條件下該自變量對 Y 的回歸貢獻，相當于從回歸方程中剔除jX 后所引起的回歸平方和的減少量，或在 m 1 個自變量的基礎(chǔ)上新增加jX 引起的回歸平方和的增加量。 ( ) /1/ ( 1 )jjS S XFS S n m???回殘一般情況下， m 1 個自變量對 Y 的回歸平方和由重新建立的新方程得到， 而不是簡單地把jj Xb 從有 m 個自變量的方程中剔出后算得。 1 1 2 3 4 2 3 4( ) ( , , , ) ( , , ) 13 10 7 13 97 8=0 .61 29S S X S S X X X X S S X X X???回 回 回 2 1 2 3 4 1 3 4( ) ( , , , ) ( , , ) 13 10 7 12 48 0 11 .96 27S S X S S X X X X S S X X X????回 回 回 3 1 2 3 4 1 2 4( ) ( , , , ) ( , , ) 1 3 3 .7 1 0 7 1 1 3 .6 4 7 2 2 0 .0 6 3 5S S X S S X X X X S S X X X????回 回 回 4 1 2 3 4 1 2 3( ) ( , , , ) ( , , ) 133 .710 7 105 .916 8 939S S X S S X X X X S S X X X????回 回 回 )1427(/1/1????F ， )1427/(8 4 1 1/9 6 2 2????F )1427/(8 4 1 1/0 6 3 3????F ， )1427/(8 4 1 1/7 9 3 4????F 結(jié) 果 2. t 檢驗法 是一種與偏回歸平方和檢驗完全等價的一種方法。 如果12 ???mn,/jt|t|?，則在 ? （ 0 . 0 5 ）水平上拒絕 H 0 ，接受 H 1 ，說明 jX 與 Y 有線性回歸關(guān)系。 3900365 60142 401 ...t ?? 72 1120 42035 1502 ...t ?? 2 2921 21 402 70 603 ...t ???? 623224 33063 8204 ...t ?? 結(jié) 果 結(jié) 論 0742222050 .t ,/. ? ， || 34 ?? tt ， P值均小于 0 . 0 5 ，說明 3b 和 4b 有統(tǒng)計學意義，而 1b 和 2b 則沒有統(tǒng)計學意義 。 39。 ??????????YjjYYjjjj SSbllbb 39。 注意： 一般回歸系數(shù) 有單位，用來解釋各自變量對應變量的影響，表示在其它自變量保持不變時， 增加或減少一個單位時 Y的平均變化量 。 標準化回歸系數(shù) 無單位，用來比較各自變量對應變量的影響大小， 越大， 對 的影響越大。1???b 309309257257482351502....b39。????? 3 9 7 709 2 5 728 2 3 416 3 8 204....b39。 第二節(jié) 自變量選擇方法 目的 ： 使得預報和（或）解釋效果好 一 、 全局擇優(yōu)法 目的 ：預報效果好 意義 ：對自變量各種不同的組合所建立 的回歸方程進行比較 擇優(yōu) 。2cR 的變化規(guī)律是：當2R 相同時，自變量個數(shù)越多2cR 越小。 2 . pC 選擇法 )]1(2[)()(???? pnMSSSCmpp殘殘 pSS )(殘是由 )( mpp ? 個自變量作回歸 的誤差平方和，mMS )(殘是從全部 m 個自 變量的回歸模型中得到的殘差均方。如果全部自變量中沒有包含對 Y有主要作用的變量，則不宜用 pC 方法選擇自變量。 方程中的 自變量 2cR pC 方程中的 自變量 2cR pC X2, X3, X4 X2, X3 X1, X2, X3, X4 X1, X3 X1, X3
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