六西格瑪水平計算-展示頁
2025-03-16 02:35本頁面
【正文】 10天之 內 ，即超 過 和提前 10天 顧客都 認為 是不能接受的。 ? 交 貨 的平均 週 期是 6天； ? 標 準偏差是 天； ? 客 戶關鍵 要求小於 10天。） / σ ZLSL=（ 181。和 σ， ， 注意：要求數據是連續(xù)的並且大約服從正態(tài)分佈 x計 算流程 SIGMA水平 Z值法 單邊規(guī)範 限的 Z值 計 算法 16 181。） /σ 181。 15 Z值是均值與某一個特定取值（通常為關鍵顧客要求的規(guī)範限）之間能容納的標準偏差的數目，代表了某特定關鍵顧客要求下過程的 SIGMA業(yè)績表現。 ?應該隨機選擇數據 以代表 總體 。 實踐經驗認為 :過程的長期和短期能力之間平均約有 ?漂移。 6? ppm USL 短期 流程是居中的 T ppm 短期 短期與長期 SIGMA水平 11 SIGMA水平 計 算表 * 注意 : 這張表沒有包括 ?的偏移， 如果輸入長期數據到這張表 ,那就得出長期西格瑪水平，如果輸入短期數據到這張表 ,那就得出短期西格瑪水平。 它代表了一 個 典型流程在 許 多 週 期後的平均改 變 量 (預 估的 ) 西格瑪 級別短期每百萬次機會的缺陷數長期每百萬次機會的缺陷數1 158655 6914622 22750 3085383 1350 668074 32 62105 0 . 2 9 2336 0 . 0 0 1 3 . 4 ppm LSL USL ? T m 流程移 動 了 ? LSL 177。 ? 短期 業(yè)績 指 標 只含有普通原因 ? 長 期 業(yè)績 指 標 除含有普通原因外可能 還 含有特殊原因 7 短期 數據與長 期 數據 A B C D E A+B+C+D+E 時間 短期數據一般不包括特殊原因變異 長期數據包括特殊原因變異的影響 短期數據一般只包括某種變差 長期數據一般包括多種變差 8 長 期 短期 短期和 長 期 如果不 計 算以上 兩個標 準偏差 ,多 數 假 設長 期分 佈 是在短期分 佈 平均值基 礎 上再偏移 短期 標準 差 ST? LT?9 ?的偏移被 當 作是平均值中心的移 動 。 為 了 確 定 當 前流程的 潛 在能力，需要 從長 期 業(yè)績 表 現 中分 離 出短期表 現 。 6 數據 性 質 短期和 長 期 數據 輸 出指 標 常因多 種 外因和 內 因而 隨時間變 化。例如：交付 時間 (週 期 時間 )和 產品或服 務 的 質 量可能都 對顧 客重要。6 Sigma工具 六西格瑪水平計算 Six Sigma Green Belt Training Billy Chiu 04/2023 1 計 算西格 瑪 水平和 過 程能力指 數 目標： 用適當方法計算流程業(yè)績指標的 SIGMA水平和過程能力指數，以評價過程滿足顧客要求的程度。主要內容： ‐ 計算 SIGMA水平的步驟 ‐ 計算 SIGMA水平的基本方法 ‐ 過程能力指數的基本概念 ‐ 過程能力指數的計算 ‐ 非正態(tài)數據的過程能力指數計算 ?過程能力指數與 SIGMA水平的轉換 ?計算業(yè)績指標的 SIGMA水平 ?計算過程能力指數 2 ‐ 計算 SIGMA水平的步驟 ‐ 計算 SIGMA水平的基本方法 ‐ 過程能力指數的基本概念 ‐ 過程能力指數的計算 ?過程能力指數與 SIGMA水平的轉換 ?計算業(yè)績指標的 SIGMA水平 ?計算過程能力指數 3 計 算 SIGMA水平的步 驟 1. 確定關鍵顧客要求 2. 確定業(yè)績指標的數據類型 3. 確定收集的數據性質 (短期 / 長期 ) 4. 計算業(yè)績指標的 SIGMA水平 4 計 算 SIGMA水平的步 驟 1. 確 定 關鍵顧 客要求 ?關鍵顧 客要求由 顧 客 確 定， 並確 定 為關鍵輸 出指 標 或 質 量 關鍵點 ?計 算西格 瑪 水平需要 確 定 並 基於每 個關鍵顧 客要求收集 數據 2. 確 定 關鍵業(yè)績 指 標 的 數據類 型 ?連續(xù) 型 ?離 散型 5 收集 數據 ?確 定要 計 算的 業(yè)績 指 標 ?制 訂運 作定 義 ?確 定最小 樣 本大小 ?收集 數據 輸 出指 標 源于 關鍵顧 客要求，通常不只一 個輸 出指 標對顧 客重要。你 應該對 每個 不同指 標 分 別計 算 SIGMA業(yè)績 表 現 水平。例如，供應 商 質 量可能改 變 ，影 響 你的流程所需的信息，新的 競爭 者可能出 現 ，影 響 市 場 和 顧 客期望。把 測 量 數據 的性 質 分成短期或 長 期。 這 解 釋 了流程中的 動態(tài) 、非 隨機的改 變 。 6? ppm USL 短期 流程是居中的 T ppm 短期 10 短期 長期短期資料長期資料ZST ZST ZLT 想知道 : ZLT 加 減 ZLT = ZST ? 用收集的 數據來計 算 長 期和短期的 Z值 . ? 當 不可能同 時 收集 長 期和短期 數據時 ,使用以下等式 . 沒有變化 沒有變化 ppm LSL USL ? T m 流程偏移了 ? LSL 177。 摩托羅拉和 GE公司都假設輸入長期數據到他們刪減的 SIGMA水平計算表 ,得出短期西格瑪水平。 合格率 西格瑪 每百萬次機會之 缺陷數 9 9 .9 9 9 9 9 9 9 0 1 3 % 6 .0 0 0 .0 0 1 9 9 .9 9 9 9 9 9 8 1 8 2 % 5 .9 0
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