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賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)考研考點(diǎn)大全-文庫(kù)吧資料

2025-05-20 03:42本頁(yè)面
  

【正文】 問卷活動(dòng),或向某類節(jié)目撥打熱線電話等。— 8 —考試點(diǎn)(www kaoshidian com)名師精品課程  電話:400 -6885 -365◆判斷抽樣方法:研究人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、判斷和對(duì)研究對(duì)象的了解,有目的選擇一些單位作為樣本。主要方式有以下幾種:◆方便抽樣方法:調(diào)查過程中由調(diào)查員依據(jù)方便的原則,自行確定入選樣本的單位。2)非概率抽樣(non - probability sampling)根據(jù)研究目的對(duì)數(shù)據(jù)的要求,采用非隨機(jī)方式從總體中抽出部分單位進(jìn)行調(diào)查的抽樣方法。例如第一階段抽取初級(jí)單位———群,第二階段抽取二級(jí)單位,第三階段抽取接受調(diào)查的最終抽樣單位就是三階段抽樣?!舳嚯A段抽樣(multi - stage sampling)方法:先抽取群,但并不是調(diào)查群內(nèi)的所有單位,然后從入選的群中在抽取出若干個(gè)單位組成樣本進(jìn)行調(diào)查。典型方式先從數(shù)字1 到k 之間隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù)字r 作為初始單位,然后依次選?。?+ k,r + 2k,…,等單位組成樣本。優(yōu)點(diǎn):抽樣時(shí)只需群的抽樣框,可簡(jiǎn)化工作量;調(diào)查的地點(diǎn)相對(duì)集中,節(jié)約費(fèi)用,方便實(shí)施;缺點(diǎn):但由于同一群內(nèi)單位相對(duì)接近,對(duì)總體估計(jì)的誤差較大。例如:某市稅務(wù)部門欲對(duì)市區(qū)600 名個(gè)體戶的月零售額作抽樣調(diào)查,可按申報(bào)資金分為大、中、?。?類,比例數(shù)為1∶ 4∶ 5,假定選?。保玻?人作樣本,則可取大戶12 人,中戶48 人,小戶60 人。優(yōu)點(diǎn):保證了樣本的結(jié)構(gòu)與總體的結(jié)構(gòu)比較相近,從而提高估計(jì)的精度;一定條件下方便了調(diào)查的組織實(shí)施;可以同時(shí)對(duì)總體和各層的目標(biāo)量,效率較高。局限性:當(dāng)N 很大時(shí),構(gòu)造抽樣框較困難;抽出的單位交分散,增加了實(shí)施調(diào)查的難度;無(wú)利用其— 7 —賈俊平《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考點(diǎn)精講它輔助信息以提高估計(jì)的效率。優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單、直觀,在抽樣框完整時(shí),可直接從中抽取樣本;用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)比較方便。概率抽樣是調(diào)查實(shí)踐中最主要且應(yīng)用最廣泛的類型,主要優(yōu)點(diǎn)是以隨機(jī)性為原則選取樣本,可以導(dǎo)出樣本統(tǒng)計(jì)量的理論分布,進(jìn)而依據(jù)調(diào)查結(jié)果,計(jì)算估計(jì)量誤差,確保了統(tǒng)計(jì)推斷的可靠性,因此是獲得統(tǒng)計(jì)分析樣本的基本抽樣類型。圖2 -1  抽樣方式圖標(biāo)1)概率抽樣(probability sampling)它是遵循隨機(jī)原則進(jìn)行的抽樣,又稱隨機(jī)抽樣。第二節(jié)  調(diào)查數(shù)據(jù)1. 概率抽樣與非概率抽樣在數(shù)據(jù)采集階段,我們面臨的一個(gè)關(guān)鍵問題:如何選出一個(gè)好的樣本? 相對(duì)而言,好的樣本包含兩方面含義:①對(duì)所研究問題有較強(qiáng)的針對(duì)性;②調(diào)查費(fèi)用與估計(jì)精度間要保持較高的性價(jià)比。包括通過調(diào)查方法獲得的調(diào)查數(shù)據(jù),主要針對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象且取自有限總體,比如統(tǒng)計(jì)學(xué)家收集— 6 —考試點(diǎn)(www kaoshidian com)名師精品課程  電話:400 -6885 -365人口數(shù)據(jù)分析某地區(qū)人口增長(zhǎng)的規(guī)律;通過實(shí)驗(yàn)方法得到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),它大多用于自然現(xiàn)象,社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域也有應(yīng)用,比如醫(yī)學(xué)家通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證某種中成藥的療效。缺點(diǎn):針對(duì)性差,相關(guān)性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性可能有不足。 系統(tǒng)外部:對(duì)外公布的常規(guī)信息,收集渠道很多;系統(tǒng)內(nèi)部:不對(duì)外公布的精密資料,獲取途徑較少。 或?qū)⒁汛嬖谛畔⒅匦录庸?、整理,變?yōu)槲覀兯脭?shù)據(jù)的方式。學(xué)習(xí)目標(biāo)1. 了解數(shù)據(jù)來源的兩種渠道2. 了解概率抽樣與非概率抽樣特點(diǎn)和差異3. 熟悉概率抽樣幾種常用方式的操作方法和優(yōu)缺點(diǎn)4. 了解非概率抽樣常用方式適用條件和差異5. 了解搜集數(shù)據(jù)的基本方法及其特點(diǎn)6. 理解數(shù)據(jù)的誤差含義,以及抽樣誤差和非抽樣誤差的區(qū)別、產(chǎn)生的原因, 了解誤差控制的方法第一節(jié)  數(shù)據(jù)的來源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是實(shí)踐的基本資源和統(tǒng)計(jì)分析的依據(jù),展示了客觀現(xiàn)象數(shù)量方面的特征,從本質(zhì)上講,所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)最初都來源于調(diào)查或?qū)嶒?yàn),但從使用者的角度看,主要出自直接和間接兩條途徑。— 5 —賈俊平《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考點(diǎn)精講第二章  數(shù)據(jù)的搜集基本內(nèi)容數(shù)據(jù)的來源、獲得數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)的誤差。按照計(jì)量尺度劃分?jǐn)?shù)據(jù)類型的方式,相應(yīng)地可將變量分成分類變量、順序變量和數(shù)值型變量。 如商品價(jià)格、受教育程度、時(shí)間、體重等都是變量。注意:除了上述基本統(tǒng)計(jì)量外,統(tǒng)計(jì)學(xué)中還有一些為統(tǒng)計(jì)分析需要所構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量,以后章節(jié)中將會(huì)陸續(xù)引入。統(tǒng)計(jì)量(statistic):用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量,它是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來的,集中了樣本所帶來的總體眾多信息的樣本函數(shù)。2. 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)(parameter):描述總體特征的概括性數(shù)字度量,是研究者想要了解的總體的某種特征的數(shù)量表現(xiàn)。 構(gòu)成樣本的元素?cái)?shù)目稱為樣本容量或樣本量(sample size)。 例如檢驗(yàn)一批燈泡的質(zhì)量,從中選擇100 只,觀察其使用壽命,這里研究總體就不是這批燈泡,而是這批燈泡的使用壽命,為一組實(shí)數(shù)構(gòu)成的集合。 區(qū)分有限總體和無(wú)限總體主要目的是為了— 4 —考試點(diǎn)(www kaoshidian com)名師精品課程  電話:400 -6885 -365判斷在抽樣過程中獨(dú)立性。第三節(jié)  統(tǒng)計(jì)學(xué)的常用基本概念1. 總體和樣本總體(population):包含研究對(duì)象的全體組成的集合,組成總體的每一個(gè)元素稱為個(gè)體,按照總體所含元素?cái)?shù)目可分為有限總體和無(wú)限總體。時(shí)間序列數(shù)據(jù)(time series data):取自不同時(shí)間點(diǎn)上的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)通常是在同一空間上獲得的,描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的規(guī)律。3. 按時(shí)間狀況劃分截面數(shù)據(jù)(cross - sectional data):取自相同或相似的時(shí)間點(diǎn)上的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)通常是在不同的空間上獲得的,測(cè)度現(xiàn)象在某一時(shí)刻的狀態(tài)特征。試驗(yàn)數(shù)據(jù)(experimental data):在試驗(yàn)中控制試驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。2. 按收集方法劃分觀測(cè)數(shù)據(jù)(observational data):通過調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù),屬于自然環(huán)境下獲得的。1. 按計(jì)量尺度劃分?jǐn)?shù)值型數(shù)據(jù)(metric data):按數(shù)字尺度測(cè)量的數(shù)據(jù),結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值,能對(duì)不同事物的特征及間距作出精確測(cè)度。圖1 -3 展示了統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì),表1 -1。5. 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)利用統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)獲得的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的一些指標(biāo)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)信息建立定量模型,作出特征判斷和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。3. 市場(chǎng)研究通過市場(chǎng)調(diào)查,獲取所需信息,利用統(tǒng)計(jì)分析,得到關(guān)于市場(chǎng)規(guī)律的科學(xué)結(jié)論。1. 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略利用統(tǒng)計(jì)方法提供可靠數(shù)據(jù),了解經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、變化趨勢(shì),考察市場(chǎng)變化;利用統(tǒng)計(jì)方法的科學(xué)分析,挖掘企業(yè)優(yōu)勢(shì),發(fā)現(xiàn)不足,進(jìn)行合理的市場(chǎng)定位。 見圖1 -2圖1 -2  統(tǒng)計(jì)方法的分類二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法,使廣泛運(yùn)用于包含定量數(shù)據(jù)的一切領(lǐng)域中有效的分析工具,并已發(fā)展成為由若干分支學(xué)科組成的學(xué)科體系。描述統(tǒng)計(jì)是研究數(shù)據(jù)收集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等的統(tǒng)計(jì)方法,通常采用集中量數(shù)、差異量數(shù)、地位量數(shù)、相關(guān)系數(shù)等概括性的度量工具;反映研究總體的直觀特征、外在聯(lián)系或橫向比較結(jié)果等淺表性信息。 例如,判別出變量相互獨(dú)立。3. 數(shù)據(jù)分析:選擇統(tǒng)計(jì)方法研究數(shù)據(jù)。2. 數(shù)據(jù)處理:展示數(shù)據(jù)。1. 數(shù)據(jù)收集:取得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。重點(diǎn)內(nèi)容統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的基本概念。要求學(xué)生能在教師的指導(dǎo)下,掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法,熟悉統(tǒng)計(jì)軟件的基本操作,并能夠結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)和工商管理理論加以應(yīng)用。3. 為深入研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題和學(xué)習(xí)其它專業(yè)課程提供數(shù)量分析的方法。通過對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容的精細(xì)講解,對(duì)難點(diǎn)內(nèi)容的透徹分析,將整個(gè)課程體系串聯(lián)起來,達(dá)到對(duì)課程大綱中核心考點(diǎn)和綜合知識(shí)的系統(tǒng)掌握。內(nèi)容應(yīng)有取舍,要求亦分三個(gè)層次:了解———一般的認(rèn)識(shí)。目  錄第一章  導(dǎo)論 (2) 第一節(jié)  統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域 (2) 
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