【正文】
? ? ?rGijijrrr spnYYYYdfSSMSrrAArAAAdfSSdfSSMSMSF ???22????? 222. ?1)(AAGjAAA spYYndfSSMS ??????? ?變異來源 SS df MS F 組間 ( A ) SS A p 1 SS A / df A MS A / M S r 組內(nèi) SS w p ( n 1) 區(qū)組間 ( bl oc k ) SS b lo c k (n 1) SS b lo c k /d f b lo c k 殘差 ( 誤差 ) SS r (n 1 ) ( p 1) SS r /d f r 全體 S S t o t a l N 1 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析: ANOVA 15/39 ANOVA的基本假設(shè) ? (一)常態(tài)性假設(shè) – 變異數(shù)分析需處理超過三個以上的平均數(shù),須假設(shè)樣本是抽取自常態(tài)化母群體,當(dāng)樣本數(shù)越大,常態(tài)化的假設(shè)越不易違反。全體樣本在依變項(xiàng)得分的變異情形,即總離均差平方和) – SSb「導(dǎo)因于獨(dú)變項(xiàng)影響的變異」 (組間離均差平方和, sum of squares between groups) – SSw「導(dǎo)因于獨(dú)變項(xiàng)以外的變異」(隨機(jī)變異)(組內(nèi)離均差平方和, sum of squares within groups) ? 各離均差平方和平均化后,得到均方和( MS),即為 變異數(shù) 的概念 ? ? ?? 2)( Gijt o t a l YYSS????pjGjjb YYnSS12)(? ?? ???nipjjijw YYSS1 12)(222?1 )( t o t a lt o t a lGijt o t a lt o t a lt o t a l sNYYdfSSMS ??????? ? ?222?1 )( bbGjjbbb spYYndfSSMS ??????? ?222?)1( )( wwjijwww spn YYdfSSMS ???? ??? ? ?第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析: ANOVA 10/39 F ratio ? 兩個變異數(shù)的比值稱為 F統(tǒng)計(jì)量 ? F統(tǒng)計(jì)量的機(jī)率分配為 F分配 – F值越大,表示研究者關(guān)心的組平均數(shù)的分散情形較誤差變異來得大 – 若大于臨界值,研究者即可獲得拒絕 H0的結(jié)論 wwbbwbwbdfSSdfSSMSMSF ???22????x= F f ( x ) df = 2 , 4 df = 12 , 12 df = 9 , 9 df = 4 , 6 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析: ANOVA 11/39 變異數(shù)分析摘要表 ? 變異數(shù)分析的結(jié)果可以整理成摘要表形式 變異來源 SS D f MS F η2 組間 SS b p 1 SS b / d f b MS b / M S w S S b / S S t o t a l 組內(nèi) ( 誤差 ) SS w n ( p 1) SS w / d f w 全體 S S t o t a l N 1 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析: ANOVA 12/39 相依樣本的變異數(shù)分析 ? 相依樣本設(shè)計(jì)( correlated sample design) –進(jìn)行變異數(shù)分析檢驗(yàn)時,獨(dú)變項(xiàng)的不同水平的受試者并非獨(dú)立無關(guān)的個體,而是具有關(guān)聯(lián)的樣本 –基本形式 ? 重復(fù)量數(shù)設(shè)計(jì) (repeated measured design。 – 例如教育學(xué)者比較不同地區(qū)的學(xué)校教學(xué)方法的成效有所不同,因此隨機(jī)選取幾個地區(qū)的一些學(xué)校共四所(自變項(xiàng)),該研究所關(guān)心的四個水平,可以說是隨機(jī)自教學(xué)方法的母體中,隨機(jī)取用得來的。 – 例如比較大學(xué)四個年級學(xué)生的曠課次數(shù),此時自變項(xiàng)為年級,具有四個水平,而母體亦為四個年級。變異數(shù)分析檢驗(yàn)的就是這三個組平均數(shù)是否具有顯著的差異 ? 研究假設(shè)為:高、中、低三種不同運(yùn)動量的受測者,其睡眠時間不同 輕度運(yùn)動量組 中度運(yùn)動量組 重度運(yùn)動量組 8 .0 8 .0 8 .0 1 = ΣX 1j /n 1 = 7 . 3 2 2 = ΣX 2j /n 2 = 7 . 5 4 3 = ΣX 3j /n 3 = 8 . 1 8 G = ΣX ij /N = 7 . 6 8 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析: ANOVA 6/39 輕度運(yùn)動量組 中度運(yùn)動量組 重度運(yùn)動量組 8 .0 8 .0 8 .0 1 = 7 . 3 2 2 = 7 . 5 4 3 = 8 . 1 8 G = 7 . 6 8 SSwithin and SSbetween 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析: ANOVA 7/39 實(shí)驗(yàn)、族系與比較錯誤率 ? 實(shí)驗(yàn)誤差率( experimentwise error rate; EWE