spss中的方差分析ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-05-11 18:25本頁(yè)面
【正文】 的“ Analyze” 菜單，展開(kāi)下拉菜單。 4. 在左側(cè)列表框中有源變量，把變量“ Y” 調(diào)入“ Dependent List:” 下的文本框內(nèi)，把變量“ X” 調(diào)入右側(cè)的“ Factor” 下的文本框內(nèi)。 2. 單擊“ Compare Means” 菜單項(xiàng)，彈出菜單。但是，值要大到什么程度才有明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義呢？我們可以通過(guò)查界值表得到相應(yīng)的值，然后根據(jù)事先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn) α 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。 H0:三個(gè)組 GSH值的總體均數(shù)相同； H1:三個(gè)組 GSH值的總體均數(shù)不全相同； ??⒉ 根據(jù)公式計(jì)算 SS、 MS及 F值，列于方差分析表內(nèi) (計(jì)算過(guò)程省略 ) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析表 變異來(lái)源 平方和 SS 自由度 ? 均方 MS F 值 總變異 1053 0. 600 3 35 處理組間 6223 .8 752 2 3111 .9 376 組內(nèi)（誤差） 4306 .7 25 1 33 130. 50 6 8 方差分析步驟 共同 成長(zhǎng) 一切皆有可能，努力中 …… go go go 3. 確定 P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論 F值越接近 1，反映組間變異與組內(nèi)變異間無(wú)顯著差異，處理效應(yīng)的作用就越小。用 SS組內(nèi) 表示，即： 21 1)( ikinjije XXSSi?? ? ?? ?共同 成長(zhǎng) 一切皆有可能，努力中 …… go go go ? 兩個(gè)均方值之比為 F統(tǒng)計(jì)量： eTRMSMSF ?共同 成長(zhǎng) 一切皆有可能，努力中 …… go go go 從上面的例子可以更加清晰的看出方差分析的思路： 將全部觀測(cè)值的 總變異 按影響結(jié)果的諸因素 分解為相應(yīng)的若干部分變異 ， 構(gòu)造出反映各部分變異作用的統(tǒng)計(jì)量，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，以實(shí)現(xiàn)對(duì)總體參數(shù)的推斷。組內(nèi)變異只反映隨機(jī)誤差的大小，如個(gè)體差異、隨機(jī)測(cè)量誤差等。它反應(yīng)了處理因素對(duì)不同組的影響，同時(shí)也包括了隨機(jī)誤差。試問(wèn)不同指導(dǎo)措施在記憶 共同 成長(zhǎng) 一切皆有可能，努力中 …… go go go ? 第一組 (i=1) 第二組 (i=2) 第三組 (i=3) X(觀察值 ) 5 5 10 6 7 9 3 8 10 6 5 7 3 8 7 3 5
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