【正文】 數據輸入狀態(tài)，如附表l所示。 （二）數據序列的編輯 數據序列也稱數據文件，是由一組樣本數據構成的一個有序的數組，是TSP系統(tǒng)分析的對象，也是工作文件中操作的對象。工作文件存盤后，在當前子目錄下會出現(xiàn)FXWF和FX．H文件。 5．內存工作文件的存盤。 4．磁盤工作文件的導入。建立非時間屬性、月度屬性或季度屬性的工作文件的方法類似。用戶在上述4項選擇中用方向鍵選中一項↙，也可以直接選小括號內的字母。用戶也可以直接輸入CREAT命令(簡記輸入CREAT↙)建立工作文件。在菜單中選擇(1)work file(begin session)，回車后在下級菜單中選擇(1)create a WF in RAM，回車。 在用戶進入TSP系統(tǒng)之后，屏幕的第一個顯示區(qū)(狀態(tài)顯示區(qū))會顯示： No work file in memory—Use CREATE or LOAD mand 這是計算機提示用戶還沒有建立工作文件，需要用CREAT命令建立工作文件，或用LOAD命令從磁盤上引導一個事先已經建好的工作文件。工作文件就是說明分析數據屬性和范圍的文件，建立了工作文件就建立了分析數據的環(huán)境。TSP軟件包可以分析多種屬性的數據，包括年度性質、季節(jié)性質、月度性質的數據和非時間性質數據。在TSP系統(tǒng)內，輸人命令exit↙，屏幕顯示：abandon the cur—rent work file(y／n)，選擇y↙，便會退出TSP系統(tǒng)，返回到DOS系統(tǒng)。在一系列顯示之后便進入TSP系統(tǒng)。 1．進入TSP系統(tǒng)?，F(xiàn)以TSP652版本為基礎介紹TSP的基本功能。教學重點難點教學重點：TSP、SAS教學難點：軟件包的運用思考與訓練 下一單元預習內容要求現(xiàn)代預測方法的運用注：兩小節(jié)課（即一次課）為一單元第六單元 授課內容與方法授課主要內容授課方法與時間分配【回顧與說明】定性預測法有哪些方法？定量預側法有哪些方法？第二節(jié) 現(xiàn)代預測方法【學習目標與要求】l 知識點時間序列軟件包TSP的工作原理和過程策略應用資訊系統(tǒng)SAS的基本程序l 技能點 兩種現(xiàn)代預測方法的靈活應用【講授與訓練內容】一、TSP時間序列軟件包TSP(time series program)是由美國TSP公司開發(fā)的一種應用統(tǒng)計預測軟件包，由于它具有命令容易記憶、操作簡單、運用范圍廣等特點而被廣泛應用。[實施形式]以個人為單位。實訓重點難點教學重點：季節(jié)指數法教學難點：運用思考與訓練 運用季節(jié)指數法預測時應注意的問題。 一季度 二季度 三季度 四季度 ∑ 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年13．8 18．7 27．5 17．514．3 19．8 26．5 18．413．1 19．4 24．8 17．015．7 20．0 28．3 19．415．0 21．4 27．6 18．5 77．5 79．0 74．3 83．4 82．5 ∑71．9 99．3 134．7 90．8 396．7 年份199119921993199419951996199719981999銷售量457172533363839【單元小結】通過季節(jié)指數預測方法和趨勢預測法的學習，了解各種方法的分類及特點；掌握如何運用各種預測方法進行實地的預測。3＝147．88 389．39 修正系數 400／389．39＝1．02725 修正后的季節(jié)指數 49．23X 1．02725 ＝50．57 74．94X 1．02725 ＝76．98 117．34X 1．02725 ＝120．54 147．88X 1．02725 ＝151．91400還有其他方法也能求出季節(jié)指數，限于篇幅，這里不再介紹。3＝74．94 352．03247。 根據上述已獲得的資料，預測后續(xù)6個季度銷售量的計算過程如下：第五年第三季度預測值＝(+)％＝(噸)第四季度預測值：(+)％：(噸) 第六年第一季度預測值＝(+)％＝(噸) 第二季度預測值＝(+)％＝(噸) 第三季度預測值＝(+)％：(噸)第四季度預測值＝(+)％＝(噸)季節(jié)指數計算表（單位：％）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 一季度 二季度 三季度 四季度全年合計 第一年第二年 第三年 第四年 第五年 44．94 48．98 53．78— 71．11 76．92 76．80 — — 123．08 116．36 112．59 — — 153．19 154．39 136．05 —— — — —— 同季合計 147．70 224．83 352．03 443．63同季平均數 147．7247。3＝117．34 43．63247。3＝49．23 224．83247。之后，再與相應的季節(jié)指數相乘，便得到了該期的預測值。計算出趨勢值和平均趨勢變動情況后，即可推測在長期變動趨勢影響下各期的趨勢值。得到季節(jié)指數后，再根據趨勢值的平均變動情況，求出預測期的趨勢值，將其與對應期的季節(jié)指數相乘，就能得到所要預測的值。在研究其季節(jié)變動的同時，還必須考慮其長期趨勢變動，把季節(jié)變動和長期趨勢變動兩種變動規(guī)律綜合起來進行預測。同理，季節(jié)變差之和應等于0，否則也應作調整。14．125＝146．90 400季節(jié)變差 8．5—14．125＝5．62511．75—14．125＝2．37515．5—14．125＝1．37520．75—14．125＝6．625 注意，計算季節(jié)指數時，若以月為周期，則12個月的季節(jié)指數之和應為1 200％；若以天為周期，則一周7天的季節(jié)指數之和應為700％。14．125＝83．1915．5247。4＝20．75年平均數＝14．125季節(jié)指數(％)8．5247。4＝11．7562247。預測計算過程如下： 季節(jié)指數和季節(jié)變差的計算見表： 一季度 二季度 三季度 四季度全年合計第一年第二年第三年第四年第五年 — 5 6 8 15 — 8 10 12 17 13 14 16 19 — 18 18 22 25 — 31 45 54 64 32 同季合計 34 47 62 83 226 同季平均數 34247。 無趨勢變動的季節(jié)指數預測法 如果時間數列沒有明顯的長期變動趨勢，就可以假設其不存在長期趨勢，直接對時間數列中各年同月(或季)的實際值加以平均，再將各年同月(或季)的平均數與各年的總平均數進行比較，求出季節(jié)指數，或將各年同月(或季)的平均數與各年的總平均數相減，求出季節(jié)變差，最后通過季節(jié)指數或季節(jié)變差來計算出預測值。 季節(jié)指數法，就是根據預測目標各年按月(或季)編制的時間數列資料，以統(tǒng)計方法測定出反映季節(jié)變動規(guī)律的季節(jié)指數，并利用季節(jié)指數進行預測的預測方法。 季節(jié)變動的主要特點是，每年都重復出現(xiàn)，各年同月(或季)具有相同的變動方向，變動幅度一般相差不大。如農副產品受自然氣候影響，形成市場供應量的季節(jié)性變動；節(jié)日商品、禮品性商品受民間傳統(tǒng)的影響，其銷售量也具有明顯的季節(jié)變動現(xiàn)象。求取a，b值的方法，與二次移動平均法、二次指數平滑法和回歸分析中的最小二乘法相同。其公式為：Yt＝Yt1+[(Yt1一Yt2)+(Yt2一Yt3)+… +(Ytn一Yt—(n+l))]／n 假如上例企業(yè)某產品1997年的銷售量為402噸，1996年的銷售量為376噸，1995年的銷售量為355噸，則預測2000年的銷售量為：Y2000＝458+[(458—424)+(424—402)+(402—376)+(376—355)]／4 　　　 ＝458+[34+22+26+21]／4＝483．75(噸)直線趨勢外推法一般都是通過直線預測模型來計算預測值的。其公式為： 　　　　　Yt ＝ Yt1 + (Yt1一Yt2) 例如，某企業(yè)某產品1999年的銷售量為458噸，1998年的銷售量為424噸，預測2000年的銷售量為： Y2000＝458+(458—424)＝492(噸) 2．平均增減量預測法。 1．增減量預測法。實際上，有時不必找到擬合直線的方程式，只要符合直線趨勢外推法的原理，直接用一些簡便的方法就能求出預測值。因此，具有直線趨勢的時間數列，都可以采用直線方程來求出預測值。式中，a,b仍是模型參數，t為自變量，表現(xiàn)為按自然數順序編號的時間序數，當t發(fā)生變化時，Y的變化如表6—12所示。 直線趨勢外推法是指對有線性變動趨勢的時間數列，擬合成直線方程進行外推預測的方法。直線趨勢外推法和曲線趨勢外推法，是當時間數列的圖形具有明顯的直線或曲線趨勢(即時間數列的某次階差或比率接近一個常數)時，通過建立預測模型來進行預測的方法。 趨勢外推法可分為直接作圖法、直線趨勢外推法和曲線趨勢外推法。趨勢外推法，就是根據時間數列呈現(xiàn)出的規(guī)律性趨勢向外推導，從而確定預測對象未來值的預測方法。教學重點難點教學重點： 趨勢預測法教學難點：季節(jié)指數法思考與訓練 應用趨勢預測法時應注意哪些問題？ 應用季節(jié)指數法時應注意哪些問題？下一單元預習內容要求量預測法的運用注：兩小節(jié)課（即一次課）為一單元第四單元 授課內容與方法授課主要內容授課方法與時間分配【回顧與說明】定性預測法的主要內容以及如何應用專家預測法進行市場預測。[實施形式]以組為單位完成。實訓重點難點教學重點：專家預測法教學難點：運用思考與訓練 運用定性預測法時應注意的問題。[實施形式]以組為單位完成。實訓重點難點專家預測法運用思考與訓練 運用定性預測法時應注意的問題。 【單元小結】了解定性預測的幾種方法，在此基礎上能運用各種方法進行預測。經過三次意見反饋，專家們的判斷意見。 特爾菲法的應用 假設對某新產品投放市場后的年銷售量進行預測。 （4）確定預測值。如此反復修改多次，直到各專家對自己的判斷意見比較固定，不再修改時為止。 （3）請專家修改初次判斷。 （2）請專家作出初步判斷。 特爾菲法進行市場預測的步驟 （1）做好準備。這種方法的應用始于美國蘭德公司，在國外頗為流行。同時還要掌握好會議的時間和節(jié)奏，既不能拖得太長，也不要草草收場；當話題分散或意見相持不下時，能適當提醒或調節(jié)會議的進程等。但是，集體判斷的參與人員也可能受到感情、個性、時間及利益等因素的影響，不能充分或真實地表明自己的判斷。 集體判斷法 這種方法是在個人判斷法的基礎上，通過會議進行集體的分析判斷，將專家個人的見解綜合起來，尋求較為一致的結論的預測方法。專家的個人意見往往容易忽略或貶低相鄰部門或相鄰學科的研究成果，專家之間的當面討論又可能產生不和諧。其優(yōu)點是能利用專家個人的創(chuàng)造能力，不受外界影響，簡單易行，費用也不多。 個人判斷法 個人判斷法是用規(guī)定程序對專家個人進行調查的方法。 （三）專家預測法 專家預測法是以專家為索取信息的對象，運用專家的知識和經驗，考慮預測對象的社會環(huán)境，直接分析研究和尋求其特征規(guī)律，并推測未來的一種預測方法。如果研制周期短，還可以在E點之前有些回報；否則，將很快到達淘汰點F。我國有的企業(yè)不重視科學技術的情報動態(tài)，缺乏調查研究，對某些產品的認識，是到達了D點后才有所覺悟。而日本多從B點做起，主要瞄準新產品的普及化，薄利多銷。應用經濟壽命周期的圖形來進行需求預測：對新產品，研究B—C—D；對正常產品，研究C—D一E，D是轉折點；對老產品，研究D—E—F，F(xiàn)是臨界點。對新技術來說，B—C是新技術實現(xiàn)生產工業(yè)化的重要階段。人們把這個過程稱為經濟壽命周期 事物的經濟壽命周期曲線中，A—B為初始緩慢發(fā)展階段，B—C為迅速增長階段，C—D為增長率下降的增長階段，D—E為緩慢下降階段，E—F