【正文】 用注：兩小節(jié)課（即一次課）為一單元第二單元 實(shí)訓(xùn)內(nèi)容與方法實(shí)訓(xùn)主要內(nèi)容授課方法與時(shí)間分配 【實(shí)踐與訓(xùn)練】項(xiàng)目一“”調(diào)查資料的運(yùn)用[安排時(shí)間]安排自在第一節(jié)之后。下一單元預(yù)習(xí)內(nèi)容要求第一節(jié) 傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法二、定量預(yù)測(cè)方法注：兩小節(jié)課（即一次課）為一單元第三單元 實(shí)訓(xùn)內(nèi)容與方法實(shí)訓(xùn)主要內(nèi)容授課方法與時(shí)間分配 【實(shí)踐與訓(xùn)練】大學(xué)生消費(fèi)狀況調(diào)查[安排時(shí)間]安排自在第一節(jié)之后。第一節(jié)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法【學(xué)習(xí)目標(biāo)與要求】l 知識(shí)點(diǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的主要內(nèi)容季節(jié)指數(shù)法的主要內(nèi)容l 技能點(diǎn)季節(jié)指數(shù)的計(jì)算應(yīng)用定量法進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)【講授與訓(xùn)練內(nèi)容】二、 定量預(yù)測(cè)（一） 趨勢(shì)預(yù)測(cè)法市場(chǎng)現(xiàn)象的發(fā)展大量的都具有漸進(jìn)性，或者說(shuō)相對(duì)于時(shí)間具有一定的規(guī)律性。直接作圖法是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的排列情況，直接在坐標(biāo)圖上描繪出時(shí)間數(shù)列的延伸趨勢(shì)，并以此來(lái)判定預(yù)測(cè)值的方法。直線方程的一般形式為：Y＝a+bt。當(dāng)然，時(shí)間數(shù)列中的實(shí)際數(shù)據(jù)與直線上的數(shù)據(jù)總可能有所偏差，但只要偏差較小，擬合的直線對(duì)時(shí)間數(shù)列就有較強(qiáng)的代表性。這種方法是以上期實(shí)際值與上兩期之間的增減量之和，作為本期預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法。這就需要先估計(jì)出模型參數(shù)a，b的值。對(duì)季節(jié)變動(dòng)進(jìn)行分析研究，掌握其變動(dòng)規(guī)律，可以預(yù)測(cè)季節(jié)型時(shí)間數(shù)列的季節(jié)變動(dòng)值。測(cè)定季節(jié)指數(shù)的方法大體有兩類，一是不考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)的影響，直接根據(jù)原時(shí)間數(shù)列計(jì)算季節(jié)指數(shù)；二是考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)的存在，先將長(zhǎng)期趨勢(shì)消除，然后計(jì)算季節(jié)指數(shù)。4＝8．5 47247。14．12＝60．1811．75247。如果計(jì)算時(shí)由于舍人誤差，使季節(jié)指數(shù)之和不等于相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，需用比例法將其調(diào)整為標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)。 對(duì)含有兩種變動(dòng)趨勢(shì)的時(shí)間數(shù)列求季節(jié)指數(shù)，最簡(jiǎn)便的辦法是利用移動(dòng)平均法計(jì)算出各期的趨勢(shì)值，再將各期的實(shí)際值與對(duì)應(yīng)期的趨勢(shì)值相比較，計(jì)算出季節(jié)比率；接著把各年相同季節(jié)的季節(jié)比率加以平均，必要時(shí)再作一點(diǎn)修正，即求得季節(jié)指數(shù)。如第四年第四季度的趨勢(shì)值為18．375，第五年第三季度與之相隔3期，平均趨勢(shì)變動(dòng)情況為0．66，則第五年第三季度的趨勢(shì)值為：18．375+3X0．66＝20．355。3＝74．94 352．03247。3＝49．23 224．83247。 根據(jù)上述已獲得的資料，預(yù)測(cè)后續(xù)6個(gè)季度銷售量的計(jì)算過(guò)程如下： 第五年第三季度預(yù)測(cè)值＝(+)％＝(噸) 第四季度預(yù)測(cè)值：(+)％：(噸) 第六年第一季度預(yù)測(cè)值＝(+)％＝(噸) 第二季度預(yù)測(cè)值＝(+)％＝(噸) 第三季度預(yù)測(cè)值＝(+)％：(噸) 第四季度預(yù)測(cè)值＝(+)％＝(噸) 【思考與訓(xùn)練】某公司1995年到1999年各季度的銷售額(萬(wàn)元)資料見(jiàn)下表，已知2000年第二季度的銷售額為22．3萬(wàn)元，試用季節(jié)指數(shù)法預(yù)測(cè)第三、四季度的銷售額。下一單元預(yù)習(xí)內(nèi)容要求第二節(jié) 現(xiàn)代預(yù)測(cè)方法注：兩小節(jié)課（即一次課）為一單元第五單元 實(shí)訓(xùn)內(nèi)容與方法實(shí)訓(xùn)主要內(nèi)容授課方法與時(shí)間分配 【案例分析】[安排時(shí)間]安排自在第二節(jié)之后。TSP具有對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述、相關(guān)分析、回歸分析等功能，并且能夠進(jìn)行移動(dòng)平均、指數(shù)平滑、線性回歸、非線性回歸和給定方程的預(yù)測(cè)，還可以對(duì)聯(lián)立方程及模型進(jìn)行模擬等。假設(shè)TSP是保存在硬盤C區(qū)的TSP子目錄下，在DOS環(huán)境下先進(jìn)入TSP子目錄，然后鍵人TSP命令，回車(用／表示)。 3．工作文件的建立。TSP統(tǒng)計(jì)分析功能的實(shí)現(xiàn)，是在工作文件內(nèi)進(jìn)行的。以上步驟可以簡(jiǎn)記為F3→(1)work file(begin session)→(1)create a Wf in RAM↙。假設(shè)用戶分析的是年度性質(zhì)的數(shù)據(jù)，可選擇A，屏幕顯示： Frequency／／Annual starting date? 輸入樣本數(shù)據(jù)的起始年份(如1980↙)，屏幕顯示： starting date／／1980 ending date？ 輸入樣本數(shù)據(jù)的終止年份(如1999↙)，回答完上述選項(xiàng)后，屏幕的狀態(tài)顯示區(qū)會(huì)顯示狀態(tài)： range 1980—1999 current SMLP 1980—1999 series current＝0 maximum＝500，至此內(nèi)存工作文件已經(jīng)建成。如果磁盤上存在過(guò)去已建好的工作文件，可以將此工作文件導(dǎo)人到內(nèi)存中，具體方法是：先用CD命令進(jìn)入工作文件所在的子目錄中，再選擇F3一(2)load a Wf from disk↙，或鍵人命令LOAD↙，屏幕顯示；file name?輸入磁盤上的工作文件名↙，就可以將該工作文件導(dǎo)入到內(nèi)存中。內(nèi)存工作文件最好在分析完成之后再存盤，這樣，存盤的工作文件就包含所有分析的信息。 附表1 數(shù)據(jù)序列編輯狀態(tài)B back upI insert at N go to D delete X exit1980 Obs SR 其中Obs代表數(shù)據(jù)序列的時(shí)間，由計(jì)算機(jī)自動(dòng)按序給出，SR為數(shù)據(jù)序列名。重復(fù)上述操作，可以將要分析的數(shù)據(jù)序列都輸入到內(nèi)存中。在數(shù)據(jù)序列輸入狀態(tài)下，屏幕上方顯示的內(nèi)容是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改的命令，B表示返回到前面一個(gè)年份，I表示在年份為的位置上插入1個(gè)數(shù)據(jù)，D表示刪除年份為位置上的數(shù)據(jù)，N表示將光標(biāo)轉(zhuǎn)移到年份為的位置上，X表示保存數(shù)據(jù)并退出數(shù)據(jù)錄入狀態(tài)。有時(shí)我們會(huì)在不同的工作文件中分析同一個(gè)數(shù)據(jù)序列，為方便起見(jiàn)，可以將該數(shù)據(jù)序列單獨(dú)存盤。 4．?dāng)?shù)據(jù)序列的讀取。 5。1或Xl X2的數(shù)據(jù)序列。GENR命令是TSP中非常有用的命令，利用它可以獲得多種分析所要的數(shù)據(jù)序列?？赏瑫r(shí)輸入多個(gè)序列名，各個(gè)序列名之間用空格隔開。數(shù)據(jù)序列的顯示功能是在F4功能菜單內(nèi)的(8)Gra—phies子菜單內(nèi)實(shí)現(xiàn)的。 regression 用戶選擇其中一項(xiàng)便可顯示相應(yīng)的圖形。利用GENR命令，可以獲得某一個(gè)序列的移動(dòng)序列，方法是選擇F4→(2)generate by equation↙，在equation?后輸人： 新文件名＝序列名(n) 其中序列名是要移動(dòng)的序列；n表示移動(dòng)的期數(shù)，當(dāng)n取正數(shù)時(shí)，表明序列中的數(shù)據(jù)向上移動(dòng)n期，n取負(fù)數(shù)時(shí)，表明數(shù)據(jù)序列向下移動(dòng)n期，新文件名即為移動(dòng)后的數(shù)據(jù)序列名稱。TSP軟件包具有指數(shù)平滑的功能，具體方法是：選擇F5→(8)Exponential smoothing→(s)single exponential↙，或輸入命令SMOOTH↙，屏幕顯示：series to smooth?輸入要進(jìn)行平滑分析的數(shù)據(jù)序列名(如SR)↙，屏幕顯示name for forecast series?輸入預(yù)測(cè)序列名(如PH)，↙屏幕顯示：Estimate all smoothing parameters?(y／n)，選擇N↙，屏幕顯示：enter parameter value between 1 and 0，or E for estimate(ALPHA?)，提示用戶輸入平滑系數(shù)。 TSP系統(tǒng)在計(jì)算平滑值時(shí)，是采用將序列前三期數(shù)據(jù)的平均值作為預(yù)測(cè)值的期初水平。 4．回歸分析。選擇F5→(2)single equation estimation→(1)ordinary least squares ＆ARM↙，或輸人命令LS↙，屏幕顯示：Dependent variable?輸入因變量序列名↙，屏幕顯示：independent variable list，輸入常數(shù)項(xiàng)c和自變量序列名↙。這部分結(jié)果分成上、下兩個(gè)部分，上部分是變量名、回歸系數(shù)估計(jì)值、回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差、回歸系數(shù)的T檢驗(yàn)值；下部分是各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值，判定系數(shù)(Rsquared)、調(diào)整判定系數(shù)(Adjusted Rsquared)、D W檢驗(yàn)值(Durbinwatson stat)、F檢驗(yàn)值(Fstatistic)、回歸標(biāo)準(zhǔn)差(S．E．of regression)、因變量平均值(Mean of dependent var)和因變量方差(S． dependent var)。 當(dāng)在協(xié)方差矩陣顯示結(jié)果中選擇了S或Enter后，屏幕上即會(huì)顯示各時(shí)期的實(shí)際觀察值、回歸擬合值、殘差值和殘差圖形(actual，F(xiàn)itted，Residual，Residual PLOT)屏幕底部顯示提示信息：Repeat the output?按回車鍵則退出LS命令顯示；選擇S則回到第一部分。若利用非線性回歸就可以比較容易地進(jìn)行分析，具體方法是： 選擇F5→(2)single Equation Estimation→(4)nonlinear least squares↙，或輸入命令NLS↙，屏幕顯示：equations?輸入回歸方程： y=c(1)+c(2)*exp(c(3)*x)回車之后屏幕顯示回歸分析的結(jié)果，其顯示形式與線性回歸分析的形式一樣。如線性模型，可以用NLS命令，然后輸入等式 y＝c(1)+c(2)* x來(lái)分析，其結(jié)果與線性回歸分析相同。 (1)計(jì)算理論預(yù)測(cè)值序列。如果當(dāng)前工作文件的時(shí)間范圍沒(méi)有達(dá)到預(yù)測(cè)期的范圍，需要將工作文件的時(shí)間范圍擴(kuò)展到預(yù)測(cè)期，擴(kuò)展工作文件時(shí)間范圍的方法是：選擇F5→(1)work files→(4)expand the sample range↙，或輸入命令EXPAND↙，屏幕顯示：starting date，輸入起始時(shí)間↙，屏幕顯示Ending date?輸入終止時(shí)間↙，屏幕的狀態(tài)顯示區(qū)中的range由原來(lái)的范圍改變?yōu)楝F(xiàn)在確定的時(shí)間范圍。用DATA命令輸人擴(kuò)展期內(nèi)自變量的數(shù)據(jù)。二、SAS美國(guó)SAS軟件研究所創(chuàng)立于1976年，是全球第九大獨(dú)立軟件開發(fā)商，同時(shí)也是全球最大的私人獨(dú)立軟件商，目前擁有員工近5，500人，在六十多個(gè)國(guó)家和地區(qū)設(shè)有分公司和分支機(jī)構(gòu)，1998財(cái)政年度營(yíng)業(yè)額接近8．7億美元。環(huán)顧全球，近120個(gè)國(guó)家和地區(qū)的30000多個(gè)機(jī)構(gòu)采用了SAS系統(tǒng)，直接用戶超過(guò)三百萬(wàn)人，SAS系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于政府、科研、教育、生產(chǎn)和金融等不同領(lǐng)域，發(fā)揮著日益重要的作用。 (一)SAS運(yùn)行界面 啟動(dòng)SAS后，出現(xiàn)如圖1的SAS運(yùn)行界面。程序可以直接在窗口中鍵入，也可以從剪貼板上粘貼文本，還可以打開用其它編輯軟件(如寫字板程序)編輯的文本文件。運(yùn)行記錄窗口中以紅色顯示的是錯(cuò)誤信息。用功能鍵F5可以切換到程序窗口，F(xiàn)6可以到運(yùn)行記錄窗口，F(xiàn)7可以到輸出窗口。Edit(編輯)菜單用于窗口的編輯(如清空、復(fù)制、剪切、粘貼、查找、替換)。工具欄圖標(biāo)的解釋如下： Submit一 提交編輯窗口中的程序 New一 清空編輯窗口 Open一打開文件到編輯窗口。 Print一 打印當(dāng)前窗口內(nèi)容 Print preview — 打印預(yù)覽。注意這些操作是對(duì)Windows剪貼板進(jìn)行的，可以用來(lái)與其它Windows應(yīng)用程序交換文本、數(shù)據(jù)等。 Browse 一 打開WWW瀏覽器并進(jìn)入SAS公司的主頁(yè)．。 （二）SAS基本概念 1．SAS程序 SAS強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理功能、分析功能等都可以通過(guò)編程來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)步用來(lái)生成數(shù)據(jù)集、計(jì)算、整理數(shù)據(jù)，過(guò)程步用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、報(bào)告。數(shù)據(jù)集的每一行叫做一個(gè)觀測(cè)(Observation)，每列叫做一個(gè)變量(Variable)。)(n3一n4) 變量名3(165。如果沒(méi)有指定變量的位置，數(shù)據(jù)行中各變量之間用空格隔開。)(n3—n4) 變量名3(165。有三個(gè)預(yù)定義的SAS數(shù)據(jù)庫(kù)：WORK、SASUSER、SASHELP。 操作時(shí)，我們把作為中間結(jié)果使用的數(shù)據(jù)集或練習(xí)用的數(shù)據(jù)集作為臨時(shí)數(shù)據(jù)集保存，而需要以后再用的數(shù)據(jù)集應(yīng)該保存為永久數(shù)據(jù)集。隨著圖形界面、用戶友好等程序思想的發(fā)展，SAS也逐漸提供了一些不需要學(xué)習(xí)SAS編程就能進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、分析、報(bào)表、繪圖功能，其中做得比較出色的一個(gè)是SAS／IN—SIGHT模塊。如果要生成新數(shù)據(jù)集，按New按鈕，如果要打開已有數(shù)據(jù)集，按Open按鈕。區(qū)間變量是取連續(xù)值的變量，只能為數(shù)值；名義變量是取離散值的變量，一般為字符型，也可以取數(shù)值。這時(shí)出現(xiàn)一個(gè)空的數(shù)據(jù)窗口，可以直接輸入數(shù)據(jù)，各列自動(dòng)取變量名為A、B、C、…，而且量測(cè)水平自動(dòng)定義字符型變量為名義變量(Nom)、數(shù)值型為區(qū)間變量(Int)。 1．一維數(shù)據(jù)探索 SAS／INSIGHT提供了十分方便的數(shù)據(jù)探索功能。直方圖的每一個(gè)條形代表了繪圖變量在一個(gè)區(qū)間的取值情況，條形高度為組頻數(shù)，即取值在這一區(qū)間的觀測(cè)個(gè)數(shù)。為取消選定，只要在圖中空白處單擊即可。拖動(dòng)邊框可以把圖形移動(dòng)到窗口內(nèi)其它位置。用“Analyse ∣BoxPlot／MosaicPlot”可以作出盒形圖。從盒子邊線向外畫了兩條線叫做觸須線，最長(zhǎng)可以延伸到四分位間距的1．5倍，但是如果已經(jīng)到了數(shù)據(jù)的最小值或最大值處就不再延伸。如果是變量服從正態(tài)分布，菱形上下端點(diǎn)之間應(yīng)該包含大約95％的觀測(cè)。馬賽克圖一般不對(duì)單個(gè)變量作，而是對(duì)兩個(gè)離散變量來(lái)作。單擊曲線上某一個(gè)點(diǎn)可以顯示其觀測(cè)序號(hào)，雙擊可以檢查觀測(cè)。用“Analyze ∣ScatterPlot”菜單，彈出變量對(duì)話框，在其中選X、Y變量并指定Label變