【正文】 ” ，那么，信息的檢索則可視之為信息庫的 “ 輸出 ” 和 “ 使用 ” 。 信息檢索概述 信息的檢索也是信息管理的一項重要內(nèi)容。 數(shù)據(jù)庫安全運行的保護機制有兩個層次 ， 即操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 。 然后針對具體對象和具體要求采取保護措施 。 如可以采用對數(shù)據(jù)進行加密 、 設(shè)置口令 、 檢查用戶權(quán)限等手段實現(xiàn)信息的安全性 。 信息的安全保護的基本目的是 ，防止信息的破壞和篡改 。信息的一致性主要是指維護分布在不同地點的同一信息的內(nèi)容在任何時候都應(yīng)該是一致的。 在數(shù)據(jù)管理中，復制后備文件是經(jīng)常需要的。 一是新增加的信息 ， 具有一定的存儲價值 ， 儲存到信息庫中； 二是對不符合實際的原有信息資料進行修正 、 充實； 三是對確實已經(jīng)過時 、 無用的信息 ，予以淘汰 、 剔除 。 信息維護的主要目的在于保證信息的準確 、 及時 、 安全和保密 。 過時或無用信息不再是信息資源 ， 而是信息垃圾 。 信息維護的目的 在今天信息爆炸性增長的時代 ， 那種存得越多越好的概念是不對的 。 保留過多的冗余信息或?qū)⑹r值的信息存儲過久 ， 都會增加信息檢索的難度 ， 給信息充分 、 高效的應(yīng)用帶來負面的影響 。隨著時間的流逝，有些信息會老化，失去作用，所以存儲的信息要不斷地進行更新和剔除，才能保持信息的時效性。 在今后的任何計算機應(yīng)用開發(fā)中都離不開對數(shù)據(jù)庫技術(shù)的了解 ， 先掌握微型計算機數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 ， 再了解大型數(shù)據(jù)庫的技術(shù)和應(yīng)用 ， 是較好的掌握數(shù)據(jù)庫的途徑 。 一類是基于微型計算機的小型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) ，它具有數(shù)據(jù)庫管理的基本功能 ， 易于開發(fā)和使用 ， 可以解決對數(shù)據(jù)量不大且功能要求較簡單的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 。 隨著社會信息化進程的加快，信息量的劇增，當前數(shù)據(jù)庫已成為計算機信息系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心。 物理設(shè)計是描述數(shù)據(jù)庫在直接存取的存儲設(shè)備中是如何安排的 。 可用 E— R圖表示現(xiàn)實世界的實體和聯(lián)系 。 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 要建立一個數(shù)據(jù)庫 ， 需要經(jīng)歷兩個設(shè)計階段： 概念設(shè)計和物理設(shè)計 。 內(nèi)部級是最接近存儲設(shè)備的一級 ， 是數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)內(nèi)容如何在存儲介質(zhì)上存放的存儲結(jié)構(gòu)的描述 。 外部級是與用戶相連接的一級 ， 表達了用戶所理解的實體 、 實體屬性和實體之間的聯(lián)系 。 使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來專門管理數(shù)據(jù) ， 可實現(xiàn)數(shù)據(jù)與程序的真正獨立性 ， 并且最大限度地降低了數(shù)據(jù)的冗余度 ， 充分做到了數(shù)據(jù)為多個用戶共享 。 在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中 ， 一個關(guān)系既可以用來描述實體及其屬性 ， 又可以用來描述實體之間的聯(lián)系 。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)主要解決的是對于給定的一組數(shù)據(jù)如何構(gòu)造一個適合于它們的數(shù)據(jù)庫模式 ， 即數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu) 。機器信息庫是一種新興的信息庫，是指按各種要求，用手工進行分類后，采用計算機對信息進行加工、存儲、檢索的信息庫。 信息庫按存儲手段劃分，可分為人工信息庫和機器信息庫。 確定合理的集中與分散的關(guān)系是信息存儲研究的重要內(nèi)容。而在非公用的數(shù)據(jù)和沒有設(shè)備的情況下，分散存儲是合理。 存儲方式 關(guān)于信息的存儲方式，要考慮是 集中存放還是分散存放 。信息存儲的最終目的是為了人們異時利用提供方便。 關(guān)鍵問題 換個說法，信息存儲必須考慮兩方面的因素：一是存儲介質(zhì)的空間容量問題。 最簡單地 ， 也要首先根據(jù)管理需求確定需要存儲的信息 ， 要注意并不是存儲的信息越多越好 。 也就是說 ， 信息存儲不僅強調(diào)存儲的設(shè)備 ， 更強調(diào)存儲的思路 。 沒有信息的存儲 ， 就談不上信息資源 ， 信息資源的利用也就更無從談起了 。 信息的存儲是繼信息收集 、 加工之后 ， 信息管理的又一重要組成部分 。 信息是個抽象的東西 ， 它必須寄附在某種載體上才能表現(xiàn)出來 。 因此 ， 模型可以使用各種方法 ， 同一方法也可以為多個模型所使用 。 模型是指在管理學的理論和實踐的基礎(chǔ)上提出的 ， 反映了在管理工作中各種因素間的定量或定性的相互關(guān)系 ， 它是描述本領(lǐng)域中的具體規(guī)律的 ?？梢哉f，模型庫是核心，數(shù)據(jù)庫為它提供必要的信息，而方法庫為它提供相應(yīng)的方法。方法庫中備有許多標準的算法，而模型庫中存放了針對不同問題的模型，數(shù)據(jù)庫中備有要用的數(shù)據(jù)。所以 ， 要使模型能充分發(fā)揮作用 ， 建模時必須有用戶參加；模型建立后 ， 要培訓使用人員理解模型 ， 學會使用模型；最好能分階段地發(fā)展模型 ， 成熟一個發(fā)展一個 ， 使用戶比較容易接受 。 例如 ， 通過預(yù)測模型估計未來可能出現(xiàn)的內(nèi)部或外部條件的變化 ， 通過優(yōu)化模型幫助管理人員選擇最好的決策方案 ， 通過模擬仿真使管理人員預(yù)見某些管理措施可能帶來的后果等 。 近年來 ， 數(shù)據(jù)統(tǒng)計中的許多方法 、運籌學中的許多方法隨著管理現(xiàn)代化的進展 ， 已進入了經(jīng)濟管理領(lǐng)域 。 這些模型的算法往往是相當復雜的 ， 常常包含著大量的迭代和循環(huán) 。計算機、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，大大縮短了信息加工時間，滿足了管理者的決策需求，同時也人們從煩瑣的手工管理方式中擺脫出來。 選擇集中式還是分布式的時候 ， 要考慮企業(yè)的各種內(nèi)部 、 外部條件 。 若從企事業(yè)單位的管理和計算機配置來看 信息加工處理的方式可分為 集中式形式和分布式形式 。事實上 ， 只有在區(qū)分遠程處理和局域處理的場合 ， 才較多地使用這個概念 。 實際上遠程處理是一種遠距離的聯(lián)機批處理方式 。 根據(jù)系統(tǒng)與用戶之間距離遠近的不同 ， 信息處理方式可劃分為 遠程處理方式和局域處理方式 。從發(fā)展來看，計算機從批處理形式向聯(lián)機處理形式發(fā)展。第 3類是對進行進行統(tǒng)計推斷，可以產(chǎn)生決策信息。 第 1類是對信息簡單整理，加工出的是預(yù)信息。數(shù)據(jù)運算包括算術(shù)運算、邏輯運算及復雜的數(shù)學模型求解。 信息加工的方式 我們這里說的信息加工是 狹義的數(shù)據(jù)處理 。 （ 3） 數(shù)據(jù)匯總包括在數(shù)字上加以累計 ， 或在邏輯關(guān)系上加以簡化 。 第一步 從數(shù)據(jù)產(chǎn)生信息的過程 ， 可以分解為以下一些操作： （ 1） 對收集到的數(shù)據(jù)進行檢驗 。 （ 2） 我們收集來的信息是一種初始的 、 零亂的 、孤立的信息 ， 只有把種信息進行分類和排序 ，才能存儲 、 檢索 、 傳遞和使用 。 概括而言 ， 如果說信息的篩選 、 審核是信息資料的粗加工 ， 信息資源的分類 、排序是信息的細加工的話 ， 那么 ， 信息資源的研究則是信息資料的精加工 。 內(nèi)容 信息加工是指把收集來的原始信息進行處理使之成為二次信息的活動。 只有在對信息進行適當處理的基礎(chǔ)上 ， 才能產(chǎn)生一種新的 、 用以指導決策的策略信息或知識 。信息加工是信息管理過程中不可缺少的環(huán)節(jié)，而且是最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。 總之 在信息收集工作中，必須按照統(tǒng)一的規(guī)范對各種數(shù)據(jù)進行科學的、合理的分類和編碼，以保證信息處理和傳輸?shù)臏蚀_與效率。 編碼 是否合理，是決定信息是否具有生命力的一個重要因素。 信息轉(zhuǎn)換也叫信息的預(yù)處理 ， 是將采集到的原始數(shù)據(jù)通過一定手段轉(zhuǎn)換成適合于計算機和人識別和處理的形式 ， 使之代碼化 。 信息表達不外是三種形式：一種是文字表述 ， 一種是數(shù)字表達 ， 再一種是圖象表達 。 信息收集的方法很多 ， 比如實地觀察法 、統(tǒng)計資料法 、 利用計算機網(wǎng)絡(luò)收集信息的方法等等 ， 究竟采用什么樣的收集方法要根據(jù)信息收集的目的 、 要求 、 內(nèi)容 、信息源的特征等不同情況而定 。 聯(lián)機方式應(yīng)是信息采集的發(fā)展方向 ， 但人工采集過去 、現(xiàn)在和未來都將是一種不可缺少的方式 。目前 ， 在信息收集的比例中 ， 二次信息所占比重呈越來越大的趨勢 。 原始信息收集是對來源于客觀世界信息的直接收集 。 線型收集也稱經(jīng)常性收集 ， 即隨著被研究對象的變化 ， 連續(xù)不斷地進行數(shù)據(jù)登記和情況采集 ，以反映被研究對象的變化規(guī)律 。 按信息收集的時效性 ， 信息的收集方式可分為點型收集和線型收集 。 信息收集的方式與信息表達 由于不同信息的來源不同，獲取手段也會存在差異。 （ 6） 計劃性 。信息采集工作既要立足于現(xiàn)實需要，滿足當前需求，又要有一定的超前性，考慮到未來的發(fā)展。 只有有針對性 、 有重點 、 有選擇地采集利用價值大的 ， 符合本單位用戶需求的信息 ， 才能提高信息工作的投入產(chǎn)出效益 。世界上任何事物都是相互聯(lián)系的和相互作用的，因此，信息收集也要注意全面系統(tǒng)的原則。 收集信息的目的是為了應(yīng)用 ，真實可靠的信息是正確決策的重要保證所以 ，我們要細心分析信息的來源 ， 把假信息 、 偽信息及早剔除 ， 以保證所收集的信息的真實性 。 換句話說 ， 我們應(yīng)在信息產(chǎn)生以后 ， 以最短的時間把信息收集到手 ， 信息的使用價值才能最大 。 （ 1） 時效性 。 信息的收集目的在于獲取能滿足組織用戶需求的信息，促進組織的發(fā)展。 據(jù)統(tǒng)計，在信息處理中，有百分之十的時間耗費在計算機的處理上，而百分之九十的時間耗費在由數(shù)據(jù)起始點到數(shù)據(jù)輸入這一漫長的道路上。 要不斷地對收集途徑 、 策略以及收集系統(tǒng)和工具進行調(diào)整 ， 直至得到比較滿意的結(jié)果 。 進一步 ， 根據(jù)收集需求的不同 ， 也要采取不同的收集途徑和策