方差分析統(tǒng)計學ppt課件-文庫吧資料
2024-11-09 22:28本頁面
【正文】 表中： C ＝ ? ?NX2? ， N ＝ Σ n i ， k 為處理組數 ， b 為 區(qū) 組 數 。 2021/12/1 三、隨機區(qū)組設計資料的方差分析 例 920 在抗癌藥物篩選試驗中 ， 擬用 20只小白鼠按體重相近者歸為一個 區(qū)組 ， 一共五個區(qū)組 ， 每個區(qū)組各有四只小白鼠 。 3. 方差分析多用于 小樣本實驗數據 的分析。 2021/12/1 注： 1. 這里統(tǒng)計分析手段是“方差分析”，但 目的是比較樣本均數，推斷幾個總體均數是否相等 。 本例 F＝ ， ＞ ， 故 P＜。4不等或不全相等。2 、 181。4 H1: 181。2 = 181。 ( )NxΣ 22021/12/1 單因素方差分析的步驟： 整理和描述資料： 建立檢驗假設： H0: 181。 查 F界值表 (表 912)。如果 F值很大，則 P值很小 ，當 時，我們拒絕零假設。 ? ? )( 22 ???????? cnxxxnSSiiii組間2021/12/1 組間變異 組內變異 總變異 2021/12/1 因組間變異和組內變異的 自由度 不同，無可比性。如僅僅包含隨機誤差，這時零假設成立。因此，總變異可按其變異來源進行分解成兩部分： 總離均差平方和＝組間離均差平方和＋組內離均差平方和 總SS = 組 間 組 內S S + S S2021/12/1 總變異 ：體現為 16個原始數據與總均數=； iX )(22 ????? ?? ? cxxxSSi j ji總iX組內變異 ：完全是各組內個體間的差異，體現為每組的原始數據與該組均數 的差異，因此可以認為是隨機誤差，又稱誤差變異。試比較四組均數間有無差異。 完全隨機設計資料的方差分析 （ oneway ANOVA） ： 目的是比較多個樣本均數之間的差別是否有統(tǒng)計學意義 。 2021/12/1 方差分析的應用條件： 1. 各樣本是相互獨立的隨機樣本； 2. 各樣本來自 正態(tài)總體 ； 3. 各處理組總體方差相等，即 方差齊性或齊同（ homogeneity of variance）。2021/12/1 第九章 數值變量資料的統(tǒng)計分析 第五節(jié) 方差分析 中山大學公共衛(wèi)生學院 醫(yī)學統(tǒng)計與流行病學系 林愛華 2021/12/1 問題的提出 ： 比較兩個均數 t檢驗或 u檢驗 多個均數 ？ 方差分析 (analysis of variance， ANOVA) 問題： 多個均數比較時能否直接兩兩之間作 t 檢驗？ 2021/12/1 以五個樣本均數的比較為例： 進行 t 檢驗時， α=，則 5個均數的兩兩比較將發(fā)生 10次，這時， 10次比較都不犯（ Ⅰ 類）錯誤的概率為： =，有（ Ⅰ 類）錯誤發(fā)生的概率則為 =。 遠大于設定
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1