醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方差分析-文庫吧資料
2025-01-10 06:24本頁面
【正文】 d to as: ?Sum of Squares Among, or ?Sum of Squares Between, or ?Sum of Squares Model, or ?Among Groups Variation = + 均方差，均方 (mean square， MS) 變 異 程 度 除 與 離 均 差 平 方 和 的 大 小 有 關(guān) 外 ， 還 與 其 自 由 度 有 關(guān) ， 由 于 各 部 分 自 由 度 不 相 等 ， 因 此 各 部 分 離 均 差 平 方 和 不 能 直 接 比 較 ， 須 將 各 部 分 離 均 差 平 方 和 除 以 相 應(yīng) 自 由 度 ， 其 比 值 稱 為 均 方 差 ， 簡 稱 均 方 ( m e a n s q u a r e ， MS ) 。 2/1/2022 6:22:12 AM 7 一、離均差平方和的分解 組間變異 總變異 組內(nèi)變異 2/1/2022 6:22:13 AM 8 對于實(shí)例（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)） 資料，共有三種不同的變異 1. 總變異 （ Total variation）：全部測量值 Yij與總均數(shù) 間的差異 2. 組間變異 （ between group variation ）：各組的均數(shù) 與總均數(shù) 間的差異 3. 組內(nèi)變異 （ within group variation )：每組的每個(gè)測量值 Yij與該組均數(shù) 的差異 下面用 離均差平方和 (sum of squares of deviations from mean， SS)反映變異的大小 ?YiYiY 1. 總變異 : 所有測量值之間總的變異程度，計(jì)算公式 ? ?221 1 1 122,1)iinnaaij iji j i jNijijS S Y Y Y CY C N S? ? ? ?? ? ? ?? ? ?? ? ? ??總＝ (221 1 ,( ) ( )inaNij iji j i jYYCNN????? ? ?校正系數(shù) ： 1N? ??總 2． 組間變異： 各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和 ， 計(jì)算公式為 21211()()inijjaaiiii iYSS n Y Y Cn????? ? ? ???組 間1a? ??組 間SS組間 反映了各組均數(shù) 的變異程度 組間變異＝①隨機(jī)誤差 +② 處理因素效應(yīng) iY21121()( 1 )inaij iijaiiiSS Y YnS??????????組 內(nèi)Na? ??組 內(nèi) 3． 組內(nèi)變異： 在同一處理組內(nèi) ， 雖然每個(gè)受試對象接受的處理相同 ， 但測量值仍各不相同 ，這種變異稱為組內(nèi)變異 ， 也稱 SS誤差 。 一個(gè)因素（水平間獨(dú)立） —— 單向方差分析 兩個(gè)因素（水平間獨(dú)立或相關(guān)） —— 雙向方差分析 一個(gè)個(gè)體多個(gè)測量值 —— 重復(fù)測量資料的方差分析 ANOVA與回歸分析相結(jié)合 —— 協(xié)方差分析 目的：用這類資料的樣本信息來推斷各處理組間多個(gè)總體均數(shù)的差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2/1/2022 6:22:12 AM 2/1/2022 6:22:11 AM 1 方差分析 Analysis of Variance （ ANOVA ) 2/1/2022 6:22:12 AM 2 ANOVA 由英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家 創(chuàng)，為紀(jì)念 Fisher，以 F命名，故方差分析又稱 F 檢驗(yàn) （ F test）。用于推斷 多個(gè)總體均數(shù) 有無差異 2/1/2022 6:22:12 AM 3 因素也稱為處理 因素（ factor）（名義分類變量） ，每一處理因素至少有兩個(gè)水平 (level)（也稱“處理組”）。 基本概念 2/1/2022 6:22:12 AM 4 不 8 1 不 同 解 毒 藥 對應(yīng) 的 大 白 鼠 血 中 膽 鹼 脂 酶 含 量 ( μ / m l ) 組號 i 膽鹼脂酶含量 ( Yij) in ?jijY iY ?jijY2 1 23 12 18 16 28 14 6 1 1 1 1 8 . 5 2 2 3 3
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1