【摘要】第十四次課?前面研究的是隨機(jī)變量和隨機(jī)變量的分布函數(shù),分布律及概率密度函數(shù),它們能夠全面完整地描述隨機(jī)變量的概率性質(zhì),但在實(shí)際問題中,有的并不需要全面考察隨機(jī)變量和隨機(jī)向量的分布規(guī)律,而只需要知道它們的某些特征。我們把描述隨機(jī)變量(向量)某種特征的量稱為隨機(jī)變量(向量)的數(shù)字特征。它們在理論上研究和實(shí)際應(yīng)用中都具有重要作用?!祀S機(jī)變量的數(shù)學(xué)期
2024-08-17 17:35
【摘要】而f(x)為X的概率密度函數(shù),數(shù)x,有若存在簡稱為概率密度或密度函數(shù).一、連續(xù)型§4連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布1、定義:設(shè)X的分布函數(shù)為F(x),)()xFxftdt????(則稱X為連續(xù)型,使得對任意實(shí)一個(gè)非負(fù)可積函數(shù)f
2025-01-25 14:49
【摘要】§第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征?協(xié)方差的定義?協(xié)方差的性質(zhì)?相關(guān)系數(shù)的定義?相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)§4協(xié)方差第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、協(xié)方差稱COV(X,Y)=E(X–EX)(Y-EY)=EXY–
2024-10-24 16:39
【摘要】一、離散型隨機(jī)變量的分布列二、常見離散型隨機(jī)變量的分布列三、小結(jié)第二節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布列引入分布的原因以認(rèn)識(shí)離散隨機(jī)變量為例,我們不僅要知道X取哪些值,而且還要知道它取這些值的概率各是多少,這就需要分布的概念.有沒有分布是區(qū)分一般變量與隨機(jī)變
2024-08-20 10:48
【摘要】2022/3/141浙大概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)2概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的一門學(xué)科。3?第一章概率論的基本概念?隨機(jī)試驗(yàn)?樣本空間?概率和頻率?等可能概型(古典概型)?條件概率?獨(dú)立性?第二章隨機(jī)變量及其分
2025-02-27 10:09
【摘要】1概率論的基本概念(probabilitytheory)ChapterOne2§隨機(jī)試驗(yàn)(RandomTrial)§樣本空間、隨機(jī)事件(samplespace、RandomEvents)§頻率與概率(FrequencyandP
2025-01-20 15:16
【摘要】第七章隨機(jī)過程及其統(tǒng)計(jì)描述在概率論中主要研究一個(gè)或有限個(gè)隨機(jī)變量,即一維或者n維隨機(jī)變量(隨機(jī)向量),隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,往往需要接連不斷的觀察或研究隨機(jī)變量的變化過程,這就要同時(shí)考慮無窮多個(gè)隨機(jī)變量,或者說一族隨機(jī)變量,隨機(jī)過程這是在這種要求下,于上世紀(jì)產(chǎn)生并發(fā)展起來的一個(gè)數(shù)學(xué)分支,它是研究隨機(jī)現(xiàn)象變化過程的規(guī)律性的理論.目前
2024-11-09 23:16
【摘要】二、概率的統(tǒng)計(jì)定義一、頻率第二節(jié)頻率與概率三、概率的公理化定義研究隨機(jī)現(xiàn)象,不僅關(guān)心試驗(yàn)中會(huì)出現(xiàn)哪些事件,更重要的是想知道事件出現(xiàn)的可能性大小,也就是事件的概率.概率是隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的度量事件發(fā)生的可能性越大,概率就越大!一、頻率的定義:頻率
2025-01-18 14:19
【摘要】10件正品及3件次品的產(chǎn)品中一件一件的抽取。設(shè)每次抽取時(shí),各件產(chǎn)品被抽到的可能性相等。以下情況下,求出直到取得正品為止所需次數(shù)X的分布律。(1)每次取出的產(chǎn)品立即放回這批產(chǎn)品中再取下一件產(chǎn)品;(2)每次取出的產(chǎn)品都不放回這批產(chǎn)品中;iA解:設(shè)事件,i=1,2,…表示第i次抽到的產(chǎn)品為正品,則
2024-08-18 08:41
【摘要】例:設(shè)一女工照管800個(gè)紗錠,若每一紗錠單位時(shí)間紗線被扯斷的概率為,試求單位時(shí)間內(nèi)扯斷次數(shù)不大于10的概率.解:問題可歸結(jié)為800重Bernoulli概型,800×=4故P{單位時(shí)間內(nèi)扯斷次數(shù)不大于10}???????1001009971)4;()00,800;(kkkpk
2024-08-20 10:51
【摘要】例題講解設(shè)射手在相距100m處對目標(biāo)射擊,擊中的概率是,若第一次未擊中,則進(jìn)行第二次射擊,但目標(biāo)被移遠(yuǎn)使距離拉成了150m;若第二次仍未擊中,則進(jìn)行第三次射擊,但此時(shí)已是相距200m了。設(shè)射手
【摘要】數(shù)學(xué)知識(shí)系列講座概率論解題方法分析舉例主要內(nèi)容?概率的計(jì)算;?概率大小的比較;?貝努里試驗(yàn)?zāi)P停?概率分布;?邊緣分布;?隨機(jī)變量函數(shù)的分布;?連續(xù)與離散兩種隨機(jī)變量相結(jié)合。1.利用事件間的關(guān)系與運(yùn)算規(guī)律計(jì)算.如
2024-08-20 10:52
【摘要】第一次1某人射擊目標(biāo)3次,記Ai={第i次擊中目標(biāo)}(i=1,2,3),用A1,A2,A3表示下列事件(1)僅有一次擊中目標(biāo)(2)至少有一次擊中目標(biāo)(3)第一次擊中且第二三次至少有一次擊中(4)最多擊中一次321321321AAAAAAAAA??321AAA??)(321AAA?
2024-08-28 22:41
【摘要】第一章隨機(jī)事件的概率§隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件上一講中,我們了解到,隨機(jī)現(xiàn)象有其偶然性的一面,也有其必然性的一面,這種必然性表現(xiàn)在大量重復(fù)試驗(yàn)或觀察中呈現(xiàn)出的固有規(guī)律性,稱為隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性.而概率論正是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門學(xué)科.從觀察試驗(yàn)開始研
【摘要】2學(xué)習(xí)目標(biāo)LearningObjectives1.定義事件、樣本空間和概率DefineEvents,SampleSpace,&Probability2.解釋如何確定概率和應(yīng)用概率規(guī)則ExplainHowtoAssignProbabilitiesandUseProbabilityRules3.應(yīng)用
2024-11-09 23:17