概率論基礎(chǔ)ppt課件-文庫吧資料
2024-11-09 23:17本頁面
【正文】 ) = 6/19 P(藍 |藍 ) = 13/19 23 統(tǒng)計獨立性 Statistical Independence 1. 事件的發(fā)生 不會 影響到另一事件發(fā)生的概率 擲一個硬幣兩次 2. 不蘊含因果關(guān)系 3. 測試條件 P(A | B) = P(A) P(A 且 B) = P(A) P(B) 24 乘法法則 Multiplication Rule 1. 學會求出事件的 交 的 聯(lián)合概率 稱為聯(lián)合事件 2. P(A 且 B) = P(A ? B) = P(A)P(B|A) = P(B)P(A|B) 3. 對于獨立事件 : P(A 且 B) = P(A ? B) = P(A)P(B) 25 乘法法則示例 Multiplication Rule Example 條件事件 : 抽一張牌 . 注意種類、顏色 P(A牌 且 黑色 ) = P(A牌 ) P(黑色 | A牌 ) = (4/52) (2/4) = 2/52 = 1/26 顏色 類型 紅色 黑色 總計 A牌 2 2 4 非 A牌 24 24 48 總計 26 26 52 26 貝葉斯定理 Bayes’ Theorem 1. 可以根據(jù)新的信 息修正 舊的概率 2. 條件概率的應(yīng)用 3. 互斥事件 新的信息 修正后概率 應(yīng)用 貝葉斯定理 先前的概率 27 P(B | A) = P(A | B P(B ) P(A | B P(B ) + + P(A | B P(B ) P(B A) P(A) i i i 1 k k i 1 ) ) ) ? ? ? ? ? ... 貝葉斯定理公式 Bayes’ Theorem Formula 相同事件 所有的 Bi 都代表同一個事件 (例如 , B2)! ?19841994 T/Maker Co. 28 場景 : 假定償還貸款的可能性是 50%。 M,20。 M, ? 20} 樣本空間 簡單事件 女性 20 12 樹形圖 Tree Diagram S = {F,20。 F, ? 20。2 學習目標 Learning Objectives 1. 定義 事件、樣本空間和概率 Def
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1