多變量回歸分析計量經(jīng)濟學,南開大學-文庫吧資料
2025-05-22 23:15本頁面
【正文】 一、單參數(shù)的顯著性檢驗： 0:0:10??iiHH??備擇假設原假設 如果接受 H0 ，則變量 Xi 對因變量沒有影響，而接受 H1，則說明變量 Xi 對因變量有顯著影響。39。必須消除這種因素，使 R2 即能說明被解釋的離差與總離差之間的關系，又能說明自由度的數(shù)目。?iiyuT S SR S SYnYnT S SE S SRYY39。?( 2 knYn ??YXβ二、校正的 R2 ： 由 R2的計算式可看出， R2 隨解釋變量的增加而可能提高（不可能降低）： ??????????22222?1139。)/()39。39。?)??( 2 ???? YY i22)( YYY39。 39。39。??YnYnE S ST S SE S SuR S Si???????????? ?YXβyXβYYYY39。?39。39。39。39。[?11ββββYXXXβV a rO L SE ???第三節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗： 一、判定系數(shù) R2： 2222 2)(YnYnYYYYYyT S S iiii???????? ????YY39。具有估計量、最小方差性、無偏性）（、線性)?(?3]?[2]39。?)?(?39。?)(?[()?(???????????????????????XXXXXXXXXXXXXIXXXXXXuuXXXXXXuuXXXuXXXuXXXβββββ標準差為）（EEEEC o vV a r????39。)39。)39。[(}]39。39。(])39。[39。()39。(39。)39。()39。(?111111????????????????????112112121111111)39。(39。()(39。(39。(39。(?39。???2Eknknui uu三、 的方差 協(xié)方差矩陣 β?uXXXββuXXXβuXXXX βXXXuX βXXXyXXXβ39。?122???????????????iiuu如果直接用矩陣微分，則 二、 的估計量 ?。39。39。239。)39。βXX39。XX39。??????39。)?()39。39。39。?39。 第二節(jié) 多變量回歸模型的 OLS估計 ikikiii uXXXYSR F ?????: 33221 ?????? ???? ?一、參數(shù)估計 YXβYYβXXβYXβYYβXYβXYuuβXYuuβXYuu39。 三、多 變量線性回歸模型的 SRF 列向量。 為非隨機的、 X3),(~5 2 I0u ?N、kr ?）（、 X4無多重共線性，即 Xi (i = 2,3, …,k ) 之間不存在線性關系： 成立。 ? ? ? ?Iuu39。 假定有 n組觀測值，則可寫成矩陣形式： ??????????????????????????????????????????????????????????nnknkknnn uuuXXXXXXXXXYYY
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