多元線性回歸分析研-文庫吧資料
2025-05-23 01:35本頁面
【正文】 e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , x 2 , x 3 , x 4c . D e p e n d e n t V a r i a b l e : yd . 32 A N O V Ad2 5 . 8 4 5 1 2 5 . 8 4 5 3 1 . 8 9 5 . 0 0 0a3 0 . 7 9 2 38 . 8 1 05 6 . 6 3 7 394 0 . 5 3 6 2 2 0 . 2 6 8 4 6 . 5 7 6 . 0 0 0b1 6 . 1 0 1 37 . 4 3 55 6 . 6 3 7 394 7 . 8 7 8 3 1 5 . 9 5 9 6 5 . 5 9 4 . 0 0 0c8 . 7 5 9 36 . 2 4 35 6 . 6 3 7 39R e g r e s s i o nR e s i d u a lT o t a lR e g r e s s i o nR e s i d u a lT o t a lR e g r e s s i o nR e s i d u a lT o t a lM o d e l123S u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .P r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , x 2a . P r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , x 2 , x 3b . P r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , x 2 , x 3 , x 4c . D e p e n d e n t V a r i a b l e : yd . 33 四、多元線性回歸的應(yīng)用 : 年齡 (X1) 飲食習(xí)慣 (X2) 吸煙狀況 (X3) 工作緊張度 (X4) 家族史 (X5) ? 高血壓 (Y) 34 : 心臟表面積 (Y)=b0+b1心臟橫徑 (X1)+ b2心臟縱徑 (X2)+ b3心臟寬徑 (X3) 新生兒體重 (Y)=b0+b1胎兒孕齡 (X1)+ b2 胎兒頭徑 (X2)+ b3胎兒胸徑 (X3)+ b4胎兒腹徑 (X4) 35 : 利用回歸方程進行逆估計，確定 Y后控制 X 。 27 逐步回歸法 每 引入或剔除一個自變量后都要 重新 對已進入方程中的自變量進行檢驗，直到方程外沒有有意義的自變量可引入、方程內(nèi)也沒有無意義的自變量可剔除為止 。若 Xj依然有意義則繼續(xù)選擇下一個偏回歸平方和最大者并進行檢驗。 22 11 ( 1 )1adjnRRnm?? ? ???23 M o d e l S u m m a r yb. 9 2 8a. 8 6 1 . 8 4 0 . 4 8 1 6 5M o d e l1R R S q u a r eA d j u s t e dR S q u a r eS t d . E r r o r o ft h e E s t i m a t eP r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , x 5 , x 3 , x 1 , x 2 , x 4a . D e p e n d e n t V a r i a b l e : yb . 24 三、選擇最優(yōu)回歸方程的方法 : 1）對 y的作用有統(tǒng)計學(xué)意義的自變量，全部選入回歸方程 2）對 y的作用沒有統(tǒng)計學(xué)意義的自變量，一個也不引入回歸方程 25 ： 1)最優(yōu)子集回歸法：又稱 全局擇優(yōu)法， 求出 所有可能 的回歸模型（共有 2m－ 1個）選取最優(yōu)者 2)向后剔除法（ backward selection） 3)向前引入法（ forward selection） 4)逐步回歸法（ stepwise regression） 26 逐步回歸法 自變量回歸平方和最大的 Xi首先進入方程，在Xi進入方程的基礎(chǔ)上計算其余 m1個自變量分別進入回歸方程時的偏回歸平方和，其中最大者記為 SSj，對 Xj進行檢驗，若有意義則進入方程，并重新對 Xi進行檢驗。 R2越接近于 1，說明引入方程的自變量與因變量的相關(guān)程度越高， Xi與y的回歸效果越好。 i i ii i iy y ylsb b bls??在有統(tǒng)計學(xué)意義的前提下， 標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù) 絕對值的大小可直接進行比較，以衡量自變量對應(yīng)變量的作用大小 例：見 P213 21 復(fù)相關(guān)系數(shù)： multip
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