多元線性回歸實(shí)例分析-文庫(kù)吧資料
2025-06-22 01:45本頁(yè)面
【正文】 ok 距離，主要是指：把一個(gè)個(gè)案從計(jì)算回歸系數(shù)的樣本中剔除時(shí)所引起的殘差大小，cook距離越大，表明該個(gè)案對(duì)回歸系數(shù)的影響也越大）在“預(yù)測(cè)區(qū)間”勾選“均值”和“單值” 點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕，再點(diǎn)擊“確定按鈕，得到如下所示的分析結(jié)果：(此分析結(jié)果，采用的是“逐步法”得到的結(jié)果）SPSS—回歸—多元線性回歸結(jié)果分析（二），最近一直很忙，公司的潮起潮落，就好比人生的跌巖起伏，眼看著一步步走向衰弱，卻無能為力，也許要學(xué)習(xí)“步步驚心”里面“四阿哥”的座右銘：“行到水窮處”，”坐看云起時(shí)“。一般我們大部分以“自變量”作為 X 軸，用“殘差”作為Y軸， 但是，也不要忽略特殊情況，這里我們以“ZPRED（標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值）作為x 軸，分別用“SDRESID（血生化剔除殘差）”和“ZRESID(標(biāo)準(zhǔn)化殘差）作為Y軸，分別作為兩組繪圖變量。 SRSID(學(xué)生化殘差） ADJPRED(修正后預(yù)測(cè)值） ZRESID(標(biāo)準(zhǔn)化殘差）再點(diǎn)擊“繪制”選項(xiàng)，如下所示：提供三種處理方法：1：從有共線性問題的變量里刪除不重要的變量2：增加樣本量或重新抽取樣本。 通過容許度可以計(jì)算共線性的存在與否？ 容許度TOL=1RI平方 或方差膨脹因子（VIF):這時(shí)候，用最小二乘法估計(jì)的模型參數(shù)就會(huì)不穩(wěn)定，回歸系數(shù)的估計(jì)值很容易引起誤導(dǎo)或者導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量”彈出如下所示的框，如下所示：在“回歸系數(shù)”下面勾選“估計(jì)，在右側(cè)勾選”模型擬合度“ 和”共線性診斷“ 兩個(gè)選項(xiàng)，再勾選“個(gè)案診斷”再點(diǎn)擊“離群值”一般默認(rèn)值為“
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