多元線性回歸分析研(存儲(chǔ)版)
【正文】 系數(shù)。若 Xj依然有意義則繼續(xù)選擇下一個(gè)偏回歸平方和最大者并進(jìn)行檢驗(yàn)。 39 提示可能存在多重共線性的情況： ?整個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果為 Pα ，但各自變量的偏回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果 Pα 。VIF≥10 時(shí)，存在嚴(yán)重的多重共線性 Rj為第 j個(gè)自變量與其它自變量間的相關(guān)系數(shù) 多重共線性的判斷指標(biāo) 41 條件指數(shù) :條件指數(shù) 10，則提示存在多重共線性。 X= 0 男 1 女 38 ： n至少是 X個(gè)數(shù) m的 5～ 10倍 ： 不要盲目信任，結(jié)合專業(yè)知識(shí)。 22 11 ( 1 )1adjnRRnm?? ? ???23 M o d e l S u m m a r yb. 9 2 8a. 8 6 1 . 8 4 0 . 4 8 1 6 5M o d e l1R R S q u a r eA d j u s t e dR S q u a r eS t d . E r r o r o ft h e E s t i m a t eP r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , x 5 , x 3 , x 1 , x 2 , x 4a . D e p e n d e n t V a r i a b l e : yb . 24 三、選擇最優(yōu)回歸方程的方法 : 1）對(duì) y的作用有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量，全部選入回歸方程 2）對(duì) y的作用沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量，一個(gè)也不引入回歸方程 25 ： 1)最優(yōu)子集回歸法：又稱 全局擇優(yōu)法， 求出 所有可能 的回歸模型（共有 2m－ 1個(gè)）選取最優(yōu)者 2)向后剔除法（ backward selection） 3)向前引入法（ forward selection） 4)逐步回歸法（ stepwise regression） 26 逐步回歸法 自變量回歸平方和最大的 Xi首先進(jìn)入方程，在Xi進(jìn)入方程的基礎(chǔ)上計(jì)算其余 m1個(gè)自變量分別進(jìn)入回歸方程時(shí)的偏回歸平方和，其中最大者記為 SSj，對(duì) Xj進(jìn)行檢驗(yàn)，若有意義則進(jìn)入方程，并重新對(duì) Xi進(jìn)行檢驗(yàn)。 11 例 ： P210 SPSS的分析結(jié)果 C o e f f i c i e n t sa8 . 4 2 9 . 6 0 7 1 3 . 8 9 3 . 0 0 0. 1 2 6 . 0 9 6 . 1 1 2 1 . 3 0 5 . 2 0 1. 0 4 4 . 0 0 8 . 4 7 6 5 . 6 9 3 . 0 0 0. 0 5 7 . 0 0 9 . 4 3 4 6 . 4 9 1 . 0 0 0. 0 3 2 . 0 0 6 . 4 3 1 5 . 0 4 8 . 0 0 0 . 0 1 7 . 0 1 3 . 1 0 5 1 . 3 1 8 . 1 9 6( C o n s t a n t )x1x2x3x4x5M o d e l1B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f ic i e n t sB e t aS t a n d a r d iz e dC o e f f ic i e n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b l e : ya . 12 二、多元回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn) 回歸方程是否成立？ 各偏回歸系數(shù)是否等于 0？ 13 ： 方差分析法： SS總 = SS回 + SS殘 0 1 211 1 2 2:0 : ( 1 , 2 , , ) 0 / /1miY Y m m YHH i mSS b l b l b lSS SS SSSS m M SFSS n m M S? ? ??? ? ? ??? ? ? ???????回總回殘回回殘殘不全為（）14 A N O V Ab4 8 . 7 5 0 5 9 . 7 5 0 4 2 . 0 2 8 . 0 0 0a7 . 8 8 8 34 . 2 3 25 6 . 6 3 7 39R e g r e s s i o nR e s i d u a lT o t a lM o d e l1S u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .P r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , x 5 , x 3 , x 1 , x
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