統(tǒng)計(jì)學(xué)第3章時(shí)間序列分析-文庫吧資料
2025-05-21 22:30本頁面
【正文】 但一般不適合對(duì)現(xiàn)象未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 ? ，其序列的項(xiàng)數(shù)較原序列減少。 ? ：當(dāng)時(shí)距項(xiàng)數(shù) N為奇數(shù)時(shí)，只需一次移動(dòng)平均，其移動(dòng)平均值作為移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)的中間一期的趨勢(shì)代表值；當(dāng) N為偶數(shù)時(shí)，第一次移動(dòng)平均后，需再進(jìn)行一次移正平均（相鄰兩項(xiàng)平均值），這樣才可以對(duì)正某一時(shí)期。 ? 舉例： 307頁的例 （奇數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均）和表 （偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均） 移動(dòng)平均法 奇數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均 : 1t 2t 3t 4t 5t 6t7t原數(shù)列 移動(dòng)平均 3321 ttt ??3432 ttt ??3543 ttt ??3654 ttt ??3765 ttt ??新數(shù)列 2t 3t 4t 5t 6t移動(dòng)平均 移動(dòng)平均 新數(shù)列 原數(shù)列 1t 2t 3t 4t 5t 6t7t441 tt ???452 tt ???463 tt ???474 tt ???3t 4t 5t移動(dòng)平均法 偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均 : 【 例 】 返回 年份 機(jī)器產(chǎn)量 3項(xiàng)移動(dòng) 4項(xiàng)移動(dòng) 移正 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 41 42 52 43 45 51 53 40 51 49 56 54 45 48 48 52 53 48 49 45 48 某種商品零售量051015202530第一年 第二年 第三年 第四年移動(dòng)趨勢(shì)配合圖01020304050601 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12原數(shù)列 三項(xiàng)移動(dòng)平均 五項(xiàng)移動(dòng)平均 一、移動(dòng)平均法（特點(diǎn)） ? 。 ? 長期趨勢(shì)的測(cè)定和分析的目的主要有三個(gè)：一是為了認(rèn)識(shí)現(xiàn)象隨時(shí)間發(fā)展變化的趨勢(shì)和規(guī)律性；二是對(duì)現(xiàn)象未來的發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)；三是從時(shí)間序列中剔除長期趨勢(shì)成分，以便于分解出其他類型的影響因素。不規(guī)則變動(dòng)一般受眾多偶然因素的影響。如圖 206頁圖 。 ? 循環(huán)變動(dòng)和長期趨勢(shì)不一樣，循環(huán)變動(dòng)不是單一方向的持續(xù)變動(dòng)，而是有漲有落的交替波動(dòng)。一日中午和傍晚下班時(shí)分，是副食和蔬菜的銷售黃金時(shí)間?，F(xiàn)在對(duì)季節(jié)變動(dòng)的概念有了擴(kuò)展，對(duì)一年內(nèi)由于社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)、自然因素的影響，形成的以一定時(shí)期為周期的有規(guī)律的重復(fù)變動(dòng)，都可以稱為季節(jié)變動(dòng)。如 305頁圖 。例如：我國的 GDP近 20年來呈現(xiàn)出逐年增長的態(tài)勢(shì)。 2332 ???? ? 時(shí)間序列的構(gòu)成因素 ? 時(shí)間序列構(gòu)成因素的組合模型 一、時(shí)間序列的構(gòu)成因素 ? 長期趨勢(shì) (Trend,T) ? 季節(jié)變動(dòng) (Seasonal fluctuation,S) ? 循環(huán)變動(dòng) (Cyclical variation,C) ? 不規(guī)則變動(dòng) (Irregular variation,I) trend（ T） ? 長期趨勢(shì)是指現(xiàn)象在一段相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi)所表現(xiàn)的沿著某一方向的持續(xù)發(fā)展變化。 n nnnn
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