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正文內(nèi)容

自考經(jīng)管類概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)資料-文庫吧資料

2024-09-07 11:37本頁面
  

【正文】 差檢驗(yàn) 2 合計(jì) 4/100 10/100 8/100 一、假設(shè)檢驗(yàn)問題 假設(shè)檢驗(yàn)的理論根據(jù)是 “ 小概率 ” 原理,即小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生,所以,在一次試驗(yàn)中發(fā)生的事件(抽出的一個(gè)樣本)可以認(rèn)為是 “ 大概率 ” 事件,對(duì)所檢驗(yàn)的總體的概率分布具有代表性,因此,可以在一定的顯著水平使用一次抽樣得到的樣本對(duì)總體進(jìn)行檢驗(yàn),得出確定的結(jié)論,對(duì)作出的假設(shè)進(jìn)行取舍。 解:由條件知,本題為單正態(tài)總體 X~ N( μ,σ 2)方差 σ 2未知,求均值 μ 置信度為 95%的置信區(qū)間。 例 ,每瓶維生素 C的含量為隨機(jī)變量 X(單位: mg),設(shè) X~ N( μ,σ 2),其中 μ,σ 2均未知。 例 X服從參數(shù)為 的指數(shù)分布,其概率密度為 由來自總體 X的一個(gè)樣本 [答疑編號(hào) 918020203] 答案: 解析:本題考察指數(shù)分布的概念:設(shè)總體 X服從參數(shù)為 的指數(shù)分布,則其數(shù)學(xué)期望 例 為來自總體 X 的樣本,則當(dāng) α = ______時(shí), [答疑編號(hào) 918020204] 答案: 1/4 例 來自正態(tài)總體 容量為 100的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,得樣本均值為 10,則未知參數(shù) μ 的置信度為 ______. [答疑編號(hào) 918020205] 答案: [, ] 解析:本題考核區(qū)間估計(jì)內(nèi)容。 若指數(shù)分布的概率密度為 本題總體 X密度函數(shù)為 是樣本,由矩法估計(jì)有 例 為來自總體 的樣本, 無偏估計(jì)是( ) [答疑編號(hào) 918020202] 答案: A 解析:本題考察的是課本 p153例 7- 14的一個(gè)說明,即 是總體方差的無偏估計(jì)。 ( p162,表 7- 1)略。 ( 2)極大似然估計(jì)法 :把一次試驗(yàn)所出現(xiàn)的結(jié)果視為所有可能結(jié)果中概率最大的結(jié)果,用它來求出參數(shù)的最大值作為估計(jì) 值。 ( 1)矩法(數(shù)字特征法): : ① 用樣本矩作為總體矩的估計(jì)值; ② 用樣本矩的函數(shù)作為總體矩的函數(shù)的估計(jì)值。記憶內(nèi)容。 根據(jù)課本 P82,例題 3- 28 的結(jié)果,若 X~ N( 0, 1), Y~ N( 0,1) ,且 X與 Y相互獨(dú)立,則 X+ Y~ N( 0+ 0, 1+ 1)= N( 0, 2)。 ( 1)聯(lián)合分布函數(shù):設(shè)總體 X的分布函數(shù)為 F( x), x1,x2?,x n為該總體的一個(gè)樣本,則聯(lián)合分布函數(shù)為 二、統(tǒng)計(jì)量及其分布 、抽樣分布 :設(shè) x1,x2?,x n為取自某總體的樣本,若樣本函數(shù) T=T( x1,x2?,x n)不含任何未知參數(shù),則稱 T為統(tǒng)計(jì)量;統(tǒng)計(jì)量的分布稱為抽樣分布。 如果總體 X的樣本 x1,x2?,x n滿足:( 1) x1與 X有相同分布, i= 1, 2, ? , n;( 2) x1,x2?,x n相互獨(dú)立,則稱該樣本為簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,簡(jiǎn)稱樣本。 第二部分 數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分 專題一 統(tǒng)計(jì)量及抽樣的分布 近幾年試題的考點(diǎn)分布和分?jǐn)?shù)分布 最高分?jǐn)?shù)分布 最低分?jǐn)?shù)分布 平均分?jǐn)?shù)分布 樣本的分布 2 1 樣本矩 2 1 合計(jì) 4/100 0/100 2/100 一、總體與樣本 :所考察對(duì)象的全體稱為總體;組成總體的每個(gè)基本元素稱為個(gè)體。簡(jiǎn)單總結(jié)如下: 內(nèi)容:一個(gè)不等式,兩個(gè)大數(shù)定律,兩個(gè)中心極限定理,其中,貝努利大數(shù)定律從理論上解決大量重復(fù)隨機(jī)試驗(yàn)中頻率穩(wěn)定于概率的問題,獨(dú)立同分布的切比雪夫大數(shù)定律從理論上解決了平均結(jié)果穩(wěn)定于均值的問題;而兩個(gè)中心極限定理從理論上解決了大量重復(fù)隨機(jī)試驗(yàn)近似服從正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。 答案: 例 3. 設(shè) 是 n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中事件 A出現(xiàn)的次數(shù), P是事件 A在每次試驗(yàn)中發(fā)生的概率,則對(duì)于任意的 ,均有 ( ) A.=0 B.=1 C.0 答案: A 解析:本題考核貝努利大數(shù)定律。 二、大數(shù)定律 ( 1)貝努利大數(shù)定律:設(shè) m是 n獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中事件 A發(fā)生的次數(shù) ,則對(duì)任意給定的 ,總有 ( 2)切比雪夫大數(shù)定律:隨機(jī)變量序列 相互獨(dú)立且具有有限的期望 和方差 ,則對(duì)任意給定的 ,總有 三、中心極限定理 ( 1)獨(dú)立同分布序列中心極限定理:隨機(jī)變量 ,相互獨(dú)立,服從相同的分布且具有期望 和方差 ,則對(duì)隨機(jī)變量 的分布函數(shù) 及任意 x,總有 ( 2)兩個(gè)結(jié)論 ① 定理說明,當(dāng) n充分大時(shí),不論獨(dú)立同分布隨機(jī)變量服從什么分布,其和近似服從正態(tài)分布; ② 定理說明:當(dāng) n充分大時(shí),不論獨(dú) 立同分布隨機(jī)變量服從什么分布,其平均值 。 例 ,且 X與 Y相互獨(dú)立,則 = ____________。 因此, ,因?yàn)?,所以 。 解析:本題考察協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)的概念及性質(zhì)。 解析:本題考核二維隨機(jī)變量的均勻分布概念及協(xié)方差的計(jì)算(選自課本 P106,例 4- 29)。 設(shè)隨機(jī)變量( X, Y)的概率密度函數(shù)為 ,則在 的連續(xù)點(diǎn) 處有 (利用二元函數(shù)極限可以驗(yàn)證, 在( 0, 0)點(diǎn)不連續(xù)); , 當(dāng) 時(shí), ,所以 當(dāng) 時(shí), 。 例 ( X, Y)的分布函數(shù)為 ,則 X的邊緣分布函數(shù)=______. 答案: 。 ( 3) 由( 2),可得 , 上式即為 X與 Y相互獨(dú)立的充要條件,所以,本題的二維隨機(jī)變量( X, Y)的兩個(gè)分量 X與 Y 相互獨(dú)立。 解:( 1)由二維連續(xù)型隨機(jī)變量( X, Y)概率密度的性質(zhì) , 則 ,所以 。 例 3. 設(shè)二維隨機(jī)變量( X, Y)的概率密度為 ( 1)求常數(shù) c。 ( 2)由( X, Y)的聯(lián)合分布律知, XY的可能取值為 0, 1, 2,則 所以 。 III. 典型例題 例 的分布律為 則 A. B. C. 答案: B 例 ( X, Y)的分布律 為 且已知 E( Y) =1,試求: ( 1)常數(shù) ; ( 2) E( XY); ( 3) E( X) 解析:本題考察二維離散型隨機(jī)變量( X, Y)分布律的性質(zhì)、分量及函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。 C)協(xié)方差的性質(zhì): ① ; ② ,其中 a, b為任意常數(shù); ③ ; ④ 若 X與 Y相互獨(dú)立, ,協(xié)方差為零只是隨機(jī)變量相互獨(dú)立的必要條件,而不是充分必要條件; ⑤ ; ⑥ ⑦ 補(bǔ)充性質(zhì):課本 p111,例 4- 36. 一般情況下, ( 4)相關(guān)系數(shù) A)定義:稱 為隨機(jī)變量 X與 Y的相關(guān)系數(shù)。記做 。 ( 2)期望與方差的性質(zhì) ① ; ② ③ 若 X, Y相互獨(dú)立,則 。 ( 4)兩個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量各自函數(shù)的相互獨(dú)立性: 設(shè) X, Y相互獨(dú)立,那么它們的各自函數(shù) 與 也相互獨(dú)立。 求解公式: 同理可得另一個(gè)解析式 , 這就是二維連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立分量和的卷積公式 . ( 3)兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量的可加性 ① 泊松分布具有可加性:設(shè) X, Y相互獨(dú)立,且 ,則 。 解法: 。 解題步驟: ① 求出 Z的可能取值 , ② 分別求概率 , ③ 列表得出 Z的分布律。 ( 4)求分量 X, Y的數(shù)學(xué)期望: ( 1)定義:設(shè) 及 , 分別為二維隨機(jī)變量( X, Y)的分布函數(shù)及邊緣分布函數(shù),若對(duì)任意 x, y有 ,則稱隨機(jī)變量 X和 Y相互獨(dú)立。 ( 2) 有如下性質(zhì) i) ; ii) ; iii)設(shè) D為 平面上的一個(gè)區(qū)域,則( X, Y)落入 D內(nèi)的概率為 ; iv)在 的連續(xù)點(diǎn)( x, y),有 。 ( 4)邊緣分布 稱 ( i= 1, 2, ? )為關(guān)于 X的邊緣分布; 稱 ( j= 1, 2, ? )為關(guān)于 Y的邊緣分布。 的性質(zhì) ( 1) 是變量 x(或 y)的單調(diào)非減函數(shù); ( 2) ,對(duì)于固定的 y, ,對(duì)于固定的 x, ; ( 3) 關(guān)于 x和關(guān)于 y均右連續(xù); ( 4)對(duì)任意 ( 1)定義:若二維隨機(jī)變量( X, Y)只取有限對(duì)或可列無窮多對(duì) , 則稱( X, Y)為離散型隨機(jī)變量。 根據(jù)聯(lián)合分布函數(shù)可求出( X, Y)落入?yún)^(qū)域 的概率為。 專題三 二維隨機(jī)變量 近幾年試題的考點(diǎn)分布和分?jǐn)?shù)分布 最低分?jǐn)?shù)分布 最高分?jǐn)?shù)分布 平均分?jǐn)?shù)分布 分布律 4 ②, 4 2 分布函數(shù) 4 2 密度函數(shù) ② 2 2 邊緣分布 4 10 數(shù)字特征 ② , ② , 2 ② , 12 4 二維隨機(jī)變量 函數(shù) ② , 4 ② , 2, 2 4 2 合計(jì) 18/100 40/100 22/100 II. 內(nèi)容總結(jié) 一、二維隨機(jī)變量 由兩個(gè)隨機(jī)變量 X,Y組成的有序組( X, Y)稱為二維隨機(jī)變量或二維隨機(jī)向量。 解析:本題是一維連續(xù)型隨機(jī)變量的指數(shù)分布求概率與離散型隨機(jī)變量二項(xiàng)分布求分布律和概率的綜合題。 解:因?yàn)槭袌?chǎng)上對(duì)冰淇淋的需求量的盒數(shù) ,所以概率密度為 設(shè)小店組織 y盒冰淇淋時(shí),平均收益最大,收益函數(shù)為 ,則 且平均收益為 觀察此關(guān)于 y的二次函數(shù),二次項(xiàng)系數(shù)為- 2< 0,所以,當(dāng) 時(shí),函數(shù) 取得最大值, 因此,小店組織 y= 250盒冰淇淋時(shí),平均收益最大。 例 12. 假定暑期市場(chǎng)上對(duì)冰 淇淋的需求量是隨機(jī)變量 X盒,它服從區(qū)間 [200, 400]上的均勻分布,設(shè)每售出一盒冰淇淋可為小店掙得 1元,但假如銷售不出而屯積于冰箱,則每盒賠 3元。設(shè) Y的分布函數(shù)為 ,則當(dāng) 時(shí) 其中 為 X的分布函數(shù)。 ( 3)解法一:由已知, Y=2X, 根據(jù) p52定理,對(duì)于函數(shù) ,而 ,則當(dāng) 時(shí), 所以, 。 ( 2)解法一:利用概率密度求概率。 解析:本題考察一維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、分布函數(shù)的概念和性質(zhì),以及隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度。 ( 3)由( 2) 化簡(jiǎn)為 ,所以 另解:也可用分布函數(shù)來計(jì)算這個(gè) 概率。 解:( 1)因?yàn)樵?的連續(xù)點(diǎn)有 ,所以 ( 2)由( 1)可知 X~ U( 0, 8),所以 。 ( 2)首先求 ,又 , 再求 , 。 解析:本題考察一維離散型隨機(jī)變量分布律的性質(zhì)、數(shù)學(xué)期望及隨機(jī)變量函數(shù)的方差的計(jì)算方法。 例 8. 若 ,且 , 則 =( ) 答案: A 解析:本題考察正態(tài)分布求概率的方法。 若隨機(jī)變量 X服從參數(shù)為 λ 的泊松分布,則 。 例 ,且 ,則 n= ___________. 答案: 5 解析:本題考察二項(xiàng)分布的概率。 ,因?yàn)?是單調(diào)非減函數(shù),所以 。 根據(jù)已知條件函數(shù) 在 上等于 sinx及 sinx在四個(gè)象限的正、負(fù)取值,淘汰 A, D選項(xiàng);再根據(jù),驗(yàn)算選項(xiàng) C, ,淘汰 C;或根據(jù)此性質(zhì)驗(yàn)算選項(xiàng) B,直接得到答案。 本題 , ,故填 。 解法二: 例 X的概率密度為 ,則 c=___________。 解法:設(shè) Y的分布函數(shù)為 的反函數(shù)為 ,則 例 X的概率分布為 為其分布函數(shù),則 = ______. 答案: 解析:本題考核概率分布的性質(zhì)及分布函數(shù)的概念。設(shè) 是嚴(yán)格單 調(diào)的可導(dǎo)函數(shù),其值域?yàn)?,則 的概率密度為 。 ( 2)離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 設(shè) X為離散型隨機(jī)變量,其分布律為 X ? ? 概率 ? ? 則 的分布律為 Y ? ? 概率 ? ? 注:對(duì) 相同者,須合并并把概率相加。 ( 3)方差的計(jì)算公式: ( 1)隨機(jī)變量的函數(shù):設(shè) X為隨機(jī)變量, 為連續(xù)函數(shù),則 為隨機(jī)變量 X的函數(shù)。 ( 1)數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
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