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概率論與數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)資料-文庫吧資料

2025-01-21 08:29本頁面
  

【正文】 1(87,4分) 已知隨機變量X的概率密度為236。22238。x163。1237。17(01,3分) 將一枚硬幣重復(fù)擲n次,以X和Y分別表示正面向上和反面向上的次數(shù),則X和Y的相關(guān)系數(shù)等于(A)1 (B)0 (C)1 (D)1 [ ] 218(02,7分) 設(shè)隨機變量X的概率密度為236。1),各產(chǎn)品合格與否相互獨立,當出現(xiàn)一個不合格產(chǎn)品時即停機檢修。pamp。15(00,3分) 設(shè)二維隨機變量(X,Y)服從二維正態(tài)分布,則隨機變量x=X+Y與h=XY不相關(guān)的充分必要條件為(A)E(X)=E(Y)(B)E(X)[E(X)]=E(Y)[E(Y)](C)E(X)=E(Y)(D)E(X)+[E(X)]=E(Y)+[E(Y)] 2222222222 [ ] 3416(00,8分) 某流水生產(chǎn)線上每個產(chǎn)品不合格的概率為p(0amp。14(98,6分) 設(shè)兩個隨機變量X、Y相互獨立,且都服從均值為0、方差為2。 1)的隨機變量,211(96,6分) 設(shè)x和h是相互獨立且服從同一分布的兩個隨機變量,已知x的分布律為P(x=i)=1,i=1,2,3又設(shè)X=max(x,h),Y=min(x,h). 3(1) 寫出二維隨機變量(X,Y)的分布律;(2) 求EX。(3) 問X與Z是否相互獨立?為什么?9(95,3分) 設(shè)X表示10次獨立重復(fù)射擊命中目標的次數(shù),則E(X2)。 233(2) 求X與|X|的協(xié)方差,并問X與|X|是否不相關(guān)?(3) 問X與|X|是否相互獨立?為什么?8(94,6分) 已知隨機變量X~N(1,32),Y~N(0,42),且X與Y的相關(guān)系數(shù) rXY=,設(shè)Z=12XY+。7(93,6分) 設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為1的指數(shù)分布,則E(X+e)=設(shè)隨機變量X的概率密度為f(x)=(1) 求EX和DX;1|x|e,165。x內(nèi)服從均勻分布,求關(guān)于X的邊緣概率密度函數(shù)及隨機變量Z=2X+1的方差DZ。1, |y|amp。Xamp。4(90,6分) 設(shè)二維隨機變量(X,Y)在區(qū)域D:0amp。2(89,6分) 設(shè)隨機變量X與Y獨立,且X~N(1,2),Y~N(0,1),試求隨機變量Z=2XY+3的概率密度函數(shù)。254。238。239。相關(guān)系數(shù)239。協(xié)方差253。二維隨機變量174。239。239。239。236。238。239。矩239。237。239。239。252。. 22254。X163。238。Y163。 (II)Z=2XY的概率密度fZ(z)。1,0x1,0y2x, f(x,y)=237。28(D)f1(x)f2(x)必為某一隨機變量的概率密度。(B)F1(x)F2(x)必為某一隨機變量的分布函數(shù)。(1) 求X1和X2的聯(lián)合分布:(2) 問X1和X2是否獨立?為什么?8(02,3分) 設(shè)X1和X2是任意兩個相互獨立的連續(xù)型隨機變量,它們的概率密度分別為f1(x)和f2(x),分布函數(shù)分別為F1(x)和F2(x)。12249。1234。10142249。11234。234。234。為使F(x)=aF1(x)bF2(x)是某一隨機變量的分布函數(shù),在下列給定的各組數(shù)值中應(yīng)取32,b= 5513(C)a=,b= 22(A)a= 22,b= 3313(D)a=,b= 22 (B)a=6(99,9分) 設(shè)二維隨機變量(X,Y)在矩形G={(X,Y)}0≤x≤2,0≤y≤1上服從均勻分布,試求邊長為X和Y的矩形面積S的概率密度f(s)。4(97,3分) 設(shè)隨機變量服從參數(shù)為(2,p)的二項分布,隨機變量Y服從參數(shù)為(3,p)的二項分布,若P{X≥0}=5(98,3分) 5,則P{Y≥1}= 9 。當三個元件都無故障時,電路正常工作,否則整個電路不能正常工作。gt。對任何實數(shù)μ都有p1=>p2。(B) 對任何實數(shù)μ,都有p1=<p2。 27數(shù)學(xué)四:1(90,6分) 甲、乙兩人獨立地各進行兩次射擊,以X和Y分別表示甲和乙的命中次數(shù),試求(X,Y)的聯(lián)合概率分布。248。247。 2246。1231。試求隨機變量U=|XY|的概率密度p(u)。y163。x163。14012249。1234。234。234。 6(97,3分) 設(shè)兩個隨機變量X與Y相互獨立且同分布,P(X=1—)=P(Y=1)11,P(X=1)=P(Y=1)=,則下列各式成立的是 221(A)P(X=Y)= (B)P(X=Y)=1211(C)P(X+Y=0)= (D)P(XY=1)=44=7(98,3分)[ ]設(shè)F1(x)與F2(x)分別為隨機變量X1與X2的分布函數(shù)。y163。x163。238。 X1X3X2X4 265(95,8分) 已知隨機變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為236。4(94,8分)設(shè)隨機變量X1,X2,X3,X4相互獨立且同分布,P(Xi=0)=,P(Xi=1)=(i=1,2,3,4)。 求P{X+Y163。其他238。3(92,4分) 設(shè)二維隨機變量(X,Y)的概率密度為236。,y179。0,238。1}=。其他238。y163。6x,0163。F2(x)必為某一隨機變量的分布函數(shù)。1}=8(99,8分) 設(shè)隨機變量X與Y相互獨立,下表列出了二維隨機變量(X,Y)聯(lián)9(02,3分) 設(shè)X1和X2是任意兩個相互獨立的連續(xù)型隨機變量,它們的概率密度分別為f1(x)和f2(x),分布函數(shù)分別為F1(x)和F2(x),則 (A)f1(x)+f2(x)必為某一隨機變量的概率密度; (B)f1(x)0}= 1 21(D)P{XY163。7(99,3分) 設(shè)兩個相互獨立的隨機變量X和Y分別服從正態(tài)分布N(0,1)和N(1,1),則 1 21(C)P{XY163。 則P{max(X,Y)179。0}=P{Y179。0,Y179。設(shè)相互獨立的兩個數(shù)隨機變量X與Y具有同一分布律,且X的分布4(94,3分)24X律為 0121 則隨機變量Z=max{X,Y}的分布律為 。2p165。0,求隨機變量Z=X+2Y的分布函數(shù)。2e(x+2y)f(x,y)=237。0求隨機變量Z=2X+Y的概率密度函數(shù)。238。0,其他236。1fX(x)=237。1,0163。254。238。254。238。239。F分布239。239。239。t分布253。239。239。239。239。254。239。c2分布252。239。239。239。函數(shù)分布237。239。239。239。239。253。239。253。237。239。239。239。239。239。239。239。238。252。聯(lián)合分布237。239。239。252。236。239。239。254。239。253。均勻分布252。252。lt。lt。 13(97,3分) 設(shè)隨機變量服從參數(shù)為(2,p)的二項分布,隨機變量Y服從參數(shù)為(3,p)的二項分布,若P{X≥1}=5,則P{Y≥1}= 9 。2X 11(95,7分) 設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為2的指數(shù)分布,證明:Y=1e在區(qū)間(0,1)上服從均勻分布。(C)保持不變。試求在100次獨立重復(fù)測量中,至少有16,并用泊松分布求出α的近似值(要求小數(shù)點后取兩位有效數(shù)字)。F(x)(x)是標準正態(tài)分布函數(shù)。F(x)(x)是標準正態(tài)分布函數(shù)。試求:在儀器使用的最初200小時內(nèi),至少有一只電子元件損壞的概率。0239。f(x)=237。1600e,若x241。1}出現(xiàn)的條件下,X在區(qū)間(1,1),P{|X|<p= 6。Xamp。84在事件{1amp。 (D)增減不定。 [附表]:lel LL10(93,8分) 設(shè)一大型設(shè)備在任何長為t的時間(C)保持不變。29(92,7分) 設(shè)測量誤差X~N(0,10)。8(91,5分) 一輛汽車沿一街道行駛,要過三個均設(shè)有紅綠信號燈的路口,每個信號燈為紅或綠與其他信號燈為紅或綠相互獨立,且紅、綠兩種信號顯示的時間相等。3238。239。,若1163。x1F(x)=P(X163。0,239。[附表]: 14xF(x) 表中F(x)是標準正態(tài)分布函數(shù)。p,P{|X| 65(89,8分) 設(shè)隨機變量X在[2,5]上服從均勻分布,現(xiàn)在對X進行三次獨立觀測,試求至少有兩次觀測值大于3的概率。1,若x239。 2239。Asinx,若0163。p239。239。2(87,4分) 已知隨機變量X的概率分布為P{X=1}=,P{X=2}=, P{X=3}=(x).3(88,6分) 設(shè)隨機變量X在區(qū)間(1,2)上服從均勻分布,試求隨機變量Y=e設(shè)隨機變量X的分布函數(shù)為 2X的概率密度f(y)。7(02,3分) 設(shè)隨機變量X服從正態(tài)分布N(m,s2)(s0),且二次方程。0,Xx179。exfX(x)=237。u22則X落在區(qū)間(, )5(93,3分)設(shè)隨機變量X服從(0,2)上的均勻分布,則隨機變量Y=X在(0,134)6(95,6分)。已知F(x)=242。238。254。239。正態(tài)分布239。239。253。239。連續(xù)型239。239。均勻分布252。239。239。174。254。239。 八大分布237。分布函數(shù):F(x)=P(X163。239。239。239。超幾何分布239。239。泊松分布253。239。239。239。二項分布239。239。239。01分布252。236。254。254。b254。253。174。237。253。P(A)252。隨機事件A252。基本事件w252。 (D)AUB與AUC獨立。(C)AB與AC獨立。 (D)AB與C。 (C)AB與C。 19(98,3分) 設(shè)A,B,C是三個相互獨立的隨機事件,且0<P(C)<1。 [ ]17(97,3分) 設(shè)A,B是任意兩個隨機事件,則P{(A+B)(A+B)(A+B)(A+B)}= 。(C)P(A)>P(A | B)。B,P(B)>0,則下列選項必然成立的是(A)P(A)<P(A | B)。(2) 恰有兩臺不能出廠的概率β;(3) 至少有兩臺不能出廠的概率θ。 [ ] 15(95,8分) 某廠家生產(chǎn)的每臺儀器。(C)不獨立。14(94,3分) 設(shè)0<P(A)<1,0<P(B)<1,P(A | B)+P(A| B)=1,則事件A和B(A)互不相容。 [ ] 12(93,3分) 設(shè)10件產(chǎn)品中有4件不合格品,從中任取兩件,已知所取的兩件中有一件是不合格品,則另一件也是不合格品的概率為 。 (B)P(C)=P(AUB)(C)P(C)≤P(A)+P(B)1。 (D)P(AB)=P(A) [ ] (C)P(AB)=P(A)P(B)10(92,3分)
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