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正文內(nèi)容

管理研究的有效性(ppt73)-經(jīng)營管理-文庫吧資料

2024-08-22 18:43本頁面
  

【正文】 系研究中去 。 ? 管理研究假設(shè)的多數(shù)命題是因果關(guān)系命題 , 這是由認識因果關(guān)系在理論推演和實際應用中所具有的特殊作用決定的 。 ? 重視統(tǒng)計口徑的統(tǒng)一 、 數(shù)據(jù)的可比性 、 數(shù)據(jù)收集方法設(shè)計和具體實施過程的科學性和嚴格性 , 以保證獲得高質(zhì)量的信息 。 ? 采用多項目度量方法 , 即采用多個變量度量同一概念 , 這種方法也稱為操作多元化 。 影響概念建構(gòu)有效性的因素 ? 影響概念建構(gòu)有效性的主要因素有: ? 操作化前對概念的不適當界定; ? 操作化過程中操作變量選擇的不適當; ? 單一操作方法 ( 或變量 ) 的偏差; ? 單一度量項目的偏差; ? 對概念之間的非線性關(guān)系缺乏認識或處理不當而作不適當?shù)木€性外推; ? 調(diào)查過程中被調(diào)查者對問題的錯誤理解; ? 要提高概念建構(gòu)有效性 , 需要對整個研究進行過程控制 , 在每一個環(huán)節(jié)注意避免和減少系統(tǒng)誤差和隨機誤差 。 要論證變量 a是否是對概念 A的有效度量 , 就必須假定假設(shè) ① 與假設(shè) ③ 是正確的 , 即變量 b是對概念 B的有效度量 , 而且概念 A與概念 B之間的相關(guān)關(guān)系是真實存在的 。 我們可以把希望度量的概念與其它多個概念相聯(lián)系 , 并且引入已被仔細考察的理論和假設(shè)推演出概念之間的相互關(guān)系 , 通過比較理論層次和經(jīng)驗層次的關(guān)系模式 , 考察度量結(jié)果與理論推演結(jié)果的一致性來檢驗概念建構(gòu)有效性 。 度量同一概念且具有高相關(guān)性的不同方法所度量的可能不是所希望度量的概念 ,而是另一個無關(guān)概念 。 如果分析表明某科目的入學成績與學生入學后的學習能力 、 研究能力或畢業(yè)后的開拓創(chuàng)新能力之間有較高的相關(guān)關(guān)系 , 可以證明該科目考試具有較高的相關(guān)標準有效性 。 概念建構(gòu)的相關(guān)標準有效性評價 ? 分析度量中使用的可觀測變量與要預測的標準變量之間的關(guān)系 , 如果發(fā)現(xiàn)在度量變量與要預測的標準變量之間存在較高的相關(guān)關(guān)系 , 則該度量具有相關(guān)標準有效性 。 閱讀理解 、 數(shù)學抽象思維和藝術(shù)形象思維能力是不能直接觀測的 , 而對試卷中每道題回答的成績是可觀測的 。 概念建構(gòu)的維度有效性評價 ? 可以使用因子分析 ( 因子分析是用少數(shù)幾個可觀測隨機變量描述不可觀測的假設(shè)變量之間的協(xié)方差關(guān)系的數(shù)學方法 ) 等方法對度量結(jié)果進行分析 , 如果發(fā)現(xiàn)由可觀測變量度量的維度與理論上概念的維度一致 , 則說明度量具有維度有效性 。每個異屬性三角形中 , 相關(guān)系數(shù)的符號模式一致 , 相關(guān)系數(shù)的大小順序也基本一致 。 這可以通過在每個異屬性三角形中對相關(guān)系數(shù)進行排序檢查 。 這是一個更加嚴格的要求 , 圖中數(shù)據(jù)滿足這個要求 。 這是最起碼的要求 , 圖中的數(shù)據(jù)滿足了這個條件 。 多屬性-多方法矩陣說明 ? 評價差別有效性需要進行三種比較: ( 1) 有效性對角 ③ 中的相關(guān)系數(shù)應該大于異方法三角形 ④ 中處于同行或同列的相關(guān)系數(shù) 。 相關(guān)系數(shù)顯著地區(qū)別于零并且足夠大表明度量有較高的會聚有效性 。 它表示用同種方法對同一屬性進行多次度量時 , 測度結(jié)果間的相關(guān)程度 , 也可以用顯著性水平參數(shù) α代替 。 ? 通過分析各分塊中的數(shù)據(jù)可以對度量的可靠性 、會聚有效性和差別有效性進行評價 。 多屬性-多方法矩陣 方法 1 方法 2 對 MB A的態(tài)度 對住房制 度的態(tài)度 對環(huán)境的滿意度 對 MB A的態(tài)度 對住房制度的態(tài)度 對環(huán)境的滿意度 對 MB A的態(tài)度 ① 96 對住房制度的態(tài)度 ② 70 方法 1 對環(huán)境的滿意度 17 對 MB A的態(tài)度 ③ 50 ④ 對住房制度 的態(tài)度 ④ 95 ② 方法 2 對環(huán)境的滿意度 64 多屬性-多方法矩陣說明 ? 矩陣元素表示分別用不同的方法對不同的屬性進行度量的結(jié)果之間的相關(guān)系數(shù) 。 會聚有效性和差別有效性評價舉例 ? 為了測度學校教師對 MBA教育的看法 , 設(shè)計一種書面問卷進行抽樣調(diào)查 , 問卷的項目是向被訪問者提問對開展 MBA教育所帶來的各種影響的態(tài)度 ,如 MBA教育的社會影響 、 開展 MBA教育對學校地位的影響 、 MBA教育對學術(shù)研究的影響等 , 用 1分到 7分別表示從不滿意到滿意 , 各項得分加總作為受試者對 MBA教育的測量值 。 該矩陣的元素表示分別用不同的方法對不同的屬性進行度量的結(jié)果相互之間的相關(guān)系數(shù) 。 ? 差別有效性要通過判斷該度量方法與用來測度不同概念的其它方法之間是否缺乏相關(guān)性來評價 。 ? 度量的會聚有效性說明用不同度量方法度量同一概念的度量結(jié)果在何種程度上共同變化( Conmon Variance) , ? 會聚有效性要通過判斷不同度量方法的度量結(jié)果之間是否具有高相關(guān)性來評價 。 會聚有效性評價 ? 科學研究的一個基本原則是任何特定概念應該可以用多種不同方法分別度量 。 評價概念建構(gòu)有效性的要點 ( 1) 明確目標概念的外延及維度 , 明確與概念有關(guān)的可觀察變量的范圍 , 哪些變量可以度量目標概念 ,各個變量分別可以度量目標概念的哪些方面 , 以及各個變量可能反映哪些目標概念之外的內(nèi)容; ( 2) 通過經(jīng)驗研究和統(tǒng)計分析 , 確定不同度量方法在多大程度上度量的是同一抽象概念 , 或者在多大程度上度量的是不同概念 。 不同變量的度量結(jié)果之間相關(guān)性必然低 。 ? 度量不同概念的不同變量間應缺乏相關(guān)性 ? 度量某個特定概念的變量不應與度量不同概念的其他變量相關(guān) , 否則可能說明該變量和其他變量都具有共同的系統(tǒng)誤差 。 如果所有變量都來自同一個概念域 , 則這些變量的度量結(jié)果應該高度相關(guān) 。 評價概念建構(gòu)有效性的思路 ? 度量同一概念的不同變量間應具有高相關(guān)性 。 如果發(fā)現(xiàn)在考試成績與工作績效之間確實存在較高的相關(guān)關(guān)系 ,則該度量具有相關(guān)標準的有效性 。 相關(guān)標準有效性 ? 某些度量能夠 ( 或者其目的就是 ) 對某些相關(guān)變量 ( 稱為標準變量 ) 做出推斷和預測 , 相關(guān)標準有效性指度量結(jié)果是否有助于推斷或預測其它的相關(guān)變量 。 ? 概念作為理論的構(gòu)件 , 根據(jù)理論的定義和推演 , 與理論中的其他概念形成一系列的相互關(guān)系 。 ? 度量某個概念的變量不應與度量不同概念的其它變量相關(guān) , 否則可能說明該變量和其他變量度量了共同的其他內(nèi)容而非該變量希望度量的概念 。 差別有效性 ? 度量不同概念的不同方法之間的差異程度用差別有效性 ( Discriminant Validity) 表示 。 反映使用不同方法度量同一概念所得出的度量結(jié)果之間的一致性 。 會聚有效性 ? 度量同一概念的不同方法之間的重合程度用會聚有效性 ( Convergent Validity) 表示 。 ? 內(nèi)容有效性指度量是否包括了足夠有代表性的項目集來度量基準概念 。 表面有效性和內(nèi)容有效性 ? 表面有效性是指由一組專家做出判斷 , 確定一種度量方法
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