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20xx年醫(yī)學(xué)專題—流行病學(xué)常用多因素回歸統(tǒng)計分析(參考版)

2024-11-15 05:54本頁面
  

【正文】 ,。這提示可針對不同人群開展不同的干預(yù)措施。Logistic回歸:陽性數(shù)納入模型變量數(shù)的510倍,總樣本量至少乘以2。o)(常見二分類)。o)的多因素回歸分析。ir243。guī),掌握混雜因素的信息 開展各式多因素回歸,第七十七頁,共七十八頁。,總結(jié)(zǒngji233。,其他(q237。yi shi)觀察性研究,數(shù)據(jù)非獨立性是導(dǎo)致結(jié)果失真的重要因素 樣本不是完全隨機抽取,而是整群性 多中心臨床試驗 整群隨機抽樣研究 數(shù)據(jù)存在著聚集性,個體觀察值Y,存在關(guān)聯(lián)性(不是X),第七十五頁,共七十八頁。,其他要點(y224。ngku224。,其它(q237。l249。n),第七十二頁,共七十八頁。,結(jié)論(ji233。,1.7,結(jié)果(jiē guǒ):既往心梗患者各組總死亡率,二甲(232。,二甲(232。i)后,各組人數(shù),第六十八頁,共七十八頁。n)水平的均衡性有所改善。,第六十七頁,共七十八頁。 5. 事先規(guī)定得分相差多少算“接近“;若二甲雙胍的人群中沒有得分“接近”的對象, 促泌劑組中的該成員就找不到“對象“。i) (propensitymatching),3. 每一個個體都有一個“傾向性得分“, 與該個體出現(xiàn)在兩組之中的概率P和1P有關(guān)。 fēn)計算,第六十五頁,共七十八頁。ng)匹配,第六十四頁,共七十八頁。ng), 不具可比性.,第六十三頁,共七十八頁。,既往心梗史患者的各組基線(jīxi224。n)數(shù)據(jù),各組基線(jīxi224。,Slide No 61,Date,第六十一頁,共七十八頁。 大型、回顧性、非隨機分組的觀察性研究。,研究(y225。)了接受胰島素單一治療的8183例和多個藥物聯(lián)合治療的3434例。,研究(y225。o)診斷). “全國死因注冊”,記錄死因信息。)登記研究,所有丹麥居民各有一個唯一、永久的注冊號,與國內(nèi)各種注冊相連接. “丹麥國家處方注冊”,記錄了1995年來所有的處方. “全國患者注冊”, 1978年以來,所有的住院患者出院時記錄了主要診斷(以及必要時, 次要(c236。,數(shù)據(jù)來源: 丹麥國家注冊(zh249。i)研究,多因素+傾向(qīngxi224。,第五十七頁,共七十八頁。)。,傾向(qīngxi224。,多因素+傾向(qīngxi224。yǒu)相同的接受處理/對照的概率。 傾向得分:是指在一定協(xié)變量條件下,一個觀察對象可能接受某種處理(或暴露)因素的可能性。zhě)其它軟件實施,第五十五頁,共七十八頁。oji224。guī) 非條件logistic:非匹配 條件logistic回歸:匹配,第五十四頁,共七十八頁。,多因素(yīn s249。 當評價胰島素及其類似物與腫瘤風(fēng)險的可能聯(lián)系時,必須考慮劑量。 校正混雜因素之后,高平均日劑量(≥0.3 IU/kg)的甘精胰島素與腫瘤風(fēng)險有聯(lián)系,其它(q237。l249。)、 二甲雙胍暴露、總胰島素平均日劑量校正后,Mannucci et al. Diabetes Care. 2010 Jun 14. [Epub ahead of print],第五十二頁,共七十八頁。li224。ng)劑量較對照組高 (0.24 vs 0.16 IU/kg/day, p=0.036) 人胰島素與其他胰島素類似物腫瘤發(fā)生與平均日用劑量無關(guān),Mannucci et al. Diabetes Care. 2010 Jun 14. [Epub ahead of print],第五十一頁,共七十八頁。,腫瘤風(fēng)險(fēngxiǎn)與胰島素日用劑量的關(guān)聯(lián)性,病例組甘精胰島素平均日用(r236。o),在腫瘤組和對照組之間比較(bǐji224。,第四十九頁,共七十八頁。入選前5年未用過胰島素。njiū)克服了以往相關(guān)研究(y225。,研究(y225。,胰島素治療的2型糖尿病患者(hu224。nz225。),性別分析結(jié)果,校正吸煙(xī yān)因素后,性別分析結(jié)果,第四十五頁,共七十八頁。,回歸(hu237。ngbi233。nz225。guī)中的混雜因素,(1)判斷吸煙是否對Hp有影響:單因素logistic回歸 提示:吸煙對Hp的發(fā)生(fāshēng)有一定影響,吸煙發(fā)生(fāshēng)的危險更高一些,第四十三頁,共七十八頁。n)吸煙是否是混雜因素,第四十二頁,共七十八頁。)因素,例2:分析性別、吸煙對幽門螺桿菌(HP)的影響,判斷(p224。,回歸中的混雜(h249。如果有一條不滿足,該因素就不是混雜因素。)專業(yè)知識來確定。也就是說,不
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