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流行病學(xué)資料的分析(參考版)

2025-01-28 22:17本頁面
  

【正文】 表 18 6 子宮內(nèi)膜癌病例與對照服用雌激素史狀況 對照 病例 有 無 合計 有 27 29 56 無 3 4 7 合 計 30 33 63 課后練習(xí) 利用幫助功能學(xué)習(xí) STATA軟件中的病例對照研究資料的分析 ? help cc ? help cs 。 表 18 4 食管癌與每日飲酒量資料的計算表 每日飲酒量 ( g/ 天 ) 0 39 40 79 80 119 120+ 合計 xi 0 1 2 3 病例數(shù)ia( Ti) 29( 85. 13) 75( 72. 82) 51( 28. 31) 45( 13. 74) 200(1n) 對照數(shù)ib 386 280 87 22 775(0n) 合計人數(shù)im 415 355 138 67 975(n) 優(yōu)勢比 ?OR 1. 0 3. 57 7. 80 27. 23 課堂練習(xí) 4: 例 187 利用子宮內(nèi)膜癌與服用雌激素病例 對照研究的資料,資料整理成表 186。試進行 MantelHaenszel分層分析。 表 18 2 食管癌病例與對照的飲酒量比較 每日飲酒量 ( g/ 天 ) 合計 暴露頻率 80+ 0 79 P 病例組 96 104 200 0. 48 對照組 109 666 775 0. 14 合計 205 770 975 0. 21 課堂練習(xí) 2: 例 185 在食管癌與飲酒關(guān)系的分析中,年齡可能是混雜因素。 表 6 甲糖寧治療組與安慰劑組糖尿病人死亡情況 年齡(歲) 5 5 ( a g e = 0 ) ? 55 歲( a g e = 1 ) 結(jié)果 用藥組 ( e x p o s e = 1 ) 安慰劑組 ( e x p o s e = 0 ) 用藥組 ( e x p o s e = 1 ) 安慰劑組 ( e x p o s e = 0 ) 死亡 ( d = 1 ) 8 5 22 16 存活 ( d = 0 ) 98 115 76 79 分層隊列研究分析 ? cs 病例變量 暴露變量 [fw=頻數(shù)變量 ], by(分層變量 ) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) d e xp os e age f 1 1 0 8 1 0 0 5 0 1 0 98 0 0 0 1 15 1 1 1 22 1 0 1 16 0 1 1 76 0 0 1 79 cs d expose [fw=f],by(age) age | RR [95% Conf. Interval] MH Weight + 0 | .6112044 1 | .7471514 + Crude | .8917924 MH bined | .8637914 Test of homogeneity (MH) chi2(1) = Prchi2 = ? 粗的 RR= ;調(diào)整年齡后, RRMH= ,其 95%CI:,差別無統(tǒng)計學(xué)意義,故調(diào)整年齡后,還不能認(rèn)為甲糖寧治療糖尿病人有效。 ? 計算 RR95%的置信區(qū)間 隊列研究 ( Cohort studies) 分析 ? cs 病例變量 暴露變量 [fw=頻數(shù)變量 ] ? csi a b c d c as e e xp os u r e f 1 1 1 6 1 0 5 0 1 7 0 0 10 隊列研究分析 ? cs case exposure [fw=f] ? csi 16 5 7 10
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