流行病學調查資料分析時的質量控制(參考版)
2025-02-25 12:36本頁面
【正文】 舉例： 以病例對照研究為例 信息偏倚的 測量 以隊列研究資料為例，論述錯分偏倚產(chǎn)生的條件和類型 謝 謝！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 ? Logistic回歸和 Cox回歸等分析技術不僅可以探索疾病的危險因素、混雜因素及研究因素之間的交互作用，也可以估計在不同暴露水平下個體患病的可能性。計算各暴露等級時的發(fā)病率，計算關聯(lián)強度（ RR和 AR），并作趨勢性 χ2檢驗。 3. 標化比的計算 SMR、 SPMR和 RR一樣都是用來評價暴露和疾病的關聯(lián)強度，是否具有統(tǒng)計學意義，需作顯著性檢驗 ： ? 當期望死亡數(shù)不太?。?≧ 10）時，采用 u檢驗或 χ2檢驗 ? 當期望死亡數(shù)小于 10時，可查 Possion分布總體可信區(qū)間表判定。 隊列 研究的資料整理表 2. 推斷性分析 ? 再分組或分層計算關聯(lián)強度－相對危險度（relative risk， RR）和 95％的可信區(qū)間，以及危險度指標。 2. 推斷性分析 比較暴露組和對照組（或多組）之間發(fā)病率或死亡率的差異，推斷暴露和疾病之間是否存在統(tǒng)計學關聯(lián)。 1. 描述性分析 （ 3）隊列發(fā)病率或死亡率的計算 根據(jù)研究人群的穩(wěn)定程度，隊列通常分為固定隊列（ fixed cohort）和開放隊列（ open cohort），兩種隊列人群發(fā)病率或死亡率的計算指標不同。 ? 計量指標的比較采用 t檢驗、 ANOVA； ? 計數(shù)指標的比較采用 χ2檢驗或 u檢驗。 （二）隊列研究數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析思路和過程 1. 描述性分析 2. 推斷性分析 3. 標化比的計算 1. 描述性分析 （ 1）一般性描述 描述研究對象的組成、社會人口學特征、隨訪經(jīng)過、隨訪時間、結局的發(fā)生和失訪情況等。 通?？梢杂枚嘣貧w分析的方法來評價交互作用，如果某個代表交互作用的回歸系數(shù)具有顯著性，就認為該系數(shù)所代表的幾個因素之間存在交互作用。 2．推斷性分析 （ 6）交互作用與效應修飾的分析 交互作用主要表現(xiàn)為暴露與疾病的聯(lián)系由于受某個因素的作用而改變，這因素稱為 效應修飾因素（ effect modifier） ，其所產(chǎn)生的影響為 效應修飾（ effect modification） 。隨著多因素分析軟件的出現(xiàn)，可比較容易地分析多個因素與疾病的聯(lián)系、聯(lián)系程度以及各因素之間的相互關系。 2．推斷性分析 （ 4） 1:1配對和 1:M配比設計資料的分析 1:1配對和 1:M配比設計病例對照研究資料的分析方法與成組設計
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