20xx年醫(yī)學(xué)專題—流行病學(xué)常用多因素回歸統(tǒng)計(jì)分析-閱讀頁
2024-11-15 05:54本頁面
【正文】 Diabetes Care. 2010 Jun 14. [Epub ahead of print],第五十頁，共七十八頁。y242。,腫瘤風(fēng)險(xiǎn)與胰島素日用劑量(j236。ng)的關(guān)聯(lián)性,每種胰島素“平均日劑量≥0.3IU/day*kg ”：“大劑量” 經(jīng)Chalrson同病指數(shù)(zhǐsh249。,結(jié)論(ji233。n),使用每種胰島素的人數(shù)比例，腫瘤組和對照組之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。tā)胰島素?zé)o此現(xiàn)象。,第五十三頁，共七十八頁。)回歸＋匹配,常見logistic回歸(hu237。,條件(ti225。n)logistic回歸：,1:1匹配，可以通過SPSS軟件COX回歸模塊實(shí)施 1:n匹配，則無法采用SPSS軟件，而要SAS或者(hu242。,傾向的分法是Rosenbaum和Rubin(1984)年首次提出的，其主要目的是均衡各對比組間各個特征變量的可比性。 傾向的分值相同的兩個個體，其協(xié)變量的分布也趨于一致，即具有(j249。 傾向的分主要用來降低選擇偏倚。ng)得分,第五十六頁，共七十八頁。ng)得分應(yīng)用方法,傾向得分是協(xié)變量的一個綜合指標(biāo)，可以校正已測量的混雜因素(yīn s249。 可以作為協(xié)變量進(jìn)行多調(diào)整 可以作為匹配的因素開展或不開展多因素調(diào)整 也可以用于分層。,不同胰島素促泌劑與二甲雙胍在有或無心肌梗 塞史二型糖尿病患者中死亡率和心血管風(fēng)險(xiǎn) 的比較: 丹麥(dān m224。ng)得分,第五十八頁，共七十八頁。c232。y224。,第五十九頁，共七十八頁。njiū)人群,丹麥居民年齡大于20歲，在1997年至2006年之間應(yīng)用胰島素促泌劑或者二甲雙胍單藥治療者 總?cè)藬?shù)為107,806；隨訪時間：中位數(shù)3.3年 (最長9年) 剔除(tīch 入組人群分為有或無心肌梗死病史 研究期間允許更改治療藥物 77% 的患者在研究期間僅使用了一種藥物治療,MI, myocardial infarction,第六十頁，共七十八頁。njiū)設(shè)計(jì),研究目的：評估與二甲雙胍相比，常用的胰島素促泌劑（包括瑞格列奈）的死亡率和心血管風(fēng)險(xiǎn)(fēngxiǎn)。 對居住在丹麥、接受單一口服降糖藥治療的T2DM患者的臨床注冊資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。,無心梗史患者的各組基線(jīxi224。n)水平不均衡, 不具可比性.,第六十二頁，共七十八頁。n)數(shù)據(jù),各組基線水平不均衡(jūnh233。,統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：傾向(qīngxi224。,傾向得分(d233。,傾向性匹配(pǐp232。 4. 根據(jù)促泌劑組中某患者“傾向性得分“, 到服用二甲雙胍的人群中找一個“對象”, 兩者“傾向性得分“最接近, 若最接近的候選者很多, 可隨機(jī)抽取(chōu qǔ)一位。,第六十六頁，共七十八頁。,基線(jīxi224。,傾向性匹配(pǐp232。,第六十九頁，共七十八頁。r jiǎ)雙胍 格列美脲 格列齊特 格列苯脲 格列吡嗪 甲苯磺丁脲 瑞格列奈,1.7,結(jié)果(jiē guǒ)：無心?；颊吒鹘M總死亡率,第七十頁，共七十八頁。r jiǎ)雙胍 格列美脲 格列齊特 格列苯脲 格列吡嗪 甲苯磺丁脲 瑞格列奈,第七十一頁，共七十八頁。l249。,結(jié)論(ji233。n),第七十三頁，共七十八頁。tā)要點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)性研究的多因素方法,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)驗(yàn)性研究，RCT，分組均衡，基線資料經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)比較，無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，混雜偏倚小 實(shí)驗(yàn)因素和療效之間的關(guān)系，t、卡方、秩和、KM分析即可 一些情況(q237。ng)下，可能會存在： 1.研究者設(shè)計(jì)、采集信息不嚴(yán)謹(jǐn) 2.樣本量不多 3.失訪 導(dǎo)致分組不均衡，需要采用線性回歸開展處理,第七十四頁，共七十八頁。odiǎn)：非獨(dú)立性的數(shù)據(jù),無論是實(shí)驗(yàn)性研究、還是(h225。,對于(du236。)流行病學(xué)家來說，是個挑戰(zhàn) 對于統(tǒng)計(jì)學(xué)家來說，是個機(jī)遇 重復(fù)測量方差分析 廣義估計(jì)方程 廣義混合線性模型 隨機(jī)效益模型 多水平模型 。tā)要點(diǎn)：非獨(dú)立性的數(shù)據(jù),第七十六頁，共七十八頁。)：流行病學(xué)的分析方法,首先，統(tǒng)計(jì)描述 其次，初步的分析：t、F、卡方、秩和、相關(guān) 再次，單因素回歸(hu237。,內(nèi)容(n232。ng)總結(jié),流行病學(xué)資料(zīli224。多因素logistic回歸：因變量是分類資料(zīli224。病例對照/隊(duì)列/實(shí)驗(yàn)性研究。（3）偏回歸系數(shù)估計(jì)值不穩(wěn)定，隨著樣本含量的增減各偏回歸系數(shù)發(fā)生較大變化或當(dāng)一個自變量被引入或剔除時其余變量偏回歸系數(shù)有很大變化。（2）判斷吸煙在不同性別中分布是否不同：卡方檢驗(yàn),第七十八頁，共七
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