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正文內(nèi)容

決策實用培訓(xùn)教程(參考版)

2025-06-30 02:21本頁面
  

【正文】 各方案在各自然狀態(tài)下的后悔值 單位:萬元 由表中看出,a方案的最大后悔值為60萬元,b方案的最大后悔值為96萬元,c方案的最大后悔值為140萬元,經(jīng)過比較,a方案的最大后悔值最小,所以選擇a方案。如果他選擇的不是b方案,而是其他方案,他就會后悔(后悔沒有選擇b方案)。采用這種方法進(jìn)行決策時,首先計算各方案在各自然狀態(tài)下的后悔值(某方案在某自然狀態(tài)下的后悔值=該自然狀態(tài)下的最大收益一該方案在該自然狀態(tài)下的收益),并找出各方案的最大后悔值,然后進(jìn)行比較,選擇最大后悔值最小的方案作為所要的方案 在例中,在銷路好這一自然狀態(tài)下,b方案(新建生產(chǎn)線)的收益最大,為240萬元。 最小最大后悔值法: 管理者在選擇了某方案后,如果將來發(fā)生的自然狀態(tài)表明其他方案的收益更大,那么他(或她)會為自己的選擇而后悔。 大中取大法: 采用這種方法的管理者對未來持樂觀的看法,認(rèn)為未來會出現(xiàn)最好的自然狀態(tài),因此不論采取哪種方案,都能獲取該方案的最大收益。問企業(yè)選擇哪個方案? 小中取大法:采用這種方法的管理者對未來持悲觀的看法,但從悲觀的選擇中取最大收益的方案。生產(chǎn)該產(chǎn)品有三種方案:a.改進(jìn)生產(chǎn)線;b.新建生產(chǎn)線;c.與其他企業(yè)協(xié)作。 例4—4 某企業(yè)打算生產(chǎn)某產(chǎn)品。 (三)、不確定型決策方法:在比較和選擇活動方案時,如果管理者不知道未來情況有多少種,或雖知道有多少種,但不知道每種情況發(fā)生的概率,則須采用不確定型決策方法。 需要說明的是,在上面的計算過程中,我們沒有考慮貨幣的時間價值, 這是為了使問題簡化。 方案l(結(jié)點①)的期望收益為[0.7X100+0.3X(一20)]XlO一300=340(萬元) 方案2(結(jié)點②)的期望收益為:(0.7X 40+O.3X 30)X10—140=230(萬元) 至于方案3,由于結(jié)點④的期望收益465(=95X7—200)萬元大于結(jié)點⑤的期望收益280(=40X7)萬元,所以銷路好時,擴(kuò)建比不擴(kuò)建好。位于狀態(tài)枝末端的是各種方案在不同自然狀態(tài)下的收益或損失。圓形結(jié)點稱為狀態(tài)點,從狀態(tài)點引出的若干條樹枝表示若干種自然狀態(tài),稱為狀態(tài)枝。問哪種方案最好?畫出該問題的決策樹,如圖4—5所示。服務(wù)期為10年。 方案2,新建小廠,需投資140萬元。據(jù)初步估計,銷路好時,每年可獲利100萬元;銷路差時,每年虧損20萬元。據(jù)市場預(yù)測。下面通過舉例來說明決策樹的原理和應(yīng)用。常用的風(fēng)險決策方法是決策樹法。 在本例中,由于方案帶來的產(chǎn)量(10萬件)大于保本產(chǎn)量(5萬件),所以該方案可取。在應(yīng)用圖解法時,通常假設(shè)產(chǎn)品價格和單位變動成本都不隨產(chǎn)量的變化而變化,所以銷售收入曲線、總變動成本曲線和總成本曲線都是直線。安全邊際=方案帶來的產(chǎn)量一保本產(chǎn)量安全邊際率=安全邊際/方案帶來的產(chǎn)量 2)圖解法。設(shè)目標(biāo)利潤為π,則Pq=F十vQ十π所以保目標(biāo)利潤π的產(chǎn)量Q=(F十π)/(P一V) =(F十π)/Cc.求利潤。a.求保本產(chǎn)量。代數(shù)法是用代數(shù)式來表示產(chǎn)量、成本和利潤的關(guān)系的方法。例4—2 某企業(yè)生產(chǎn)某產(chǎn)品的總固定成本為60000元,單位變動成本為每件1.8元,產(chǎn)品價格為每件3元。=12和C第四步,求出最優(yōu)解——最優(yōu)產(chǎn)品組合。 第三步,找出約束條件。在本例中,目標(biāo)是利潤,影響利潤的變量是桌子數(shù)量T和椅子數(shù)量C。 例4—1 某企業(yè)生產(chǎn)兩種產(chǎn)品:桌子和椅子,它們都要經(jīng)過制造和裝配兩道工序,有關(guān)資料如表4—1所示。線性規(guī)劃:是在一些線性等式或不等式的約束條件下,求解線性目標(biāo)函數(shù)的最大值或最小值的方法。 群體決策優(yōu)點: 缺點:提供更完整的信息 消耗時間產(chǎn)生更多的方案 “把賽馬聚攏在委員會里就成了駱駝”提高合法性 瘦狗金牛 幼童明星業(yè) 務(wù) 增 長 率相 對 競 爭 地 位清算放棄轉(zhuǎn)變高底高底 有關(guān)活動方向的決策方法 經(jīng)營單位組合分析法 (波士頓矩陣)l963852741經(jīng) 營 單 位 的 競 爭 能 力強(qiáng)強(qiáng)弱中市 場 前 景弱中有關(guān)活動方向的決策方法 政策指導(dǎo)矩陣有關(guān)活動方案的決策方法二、定量決策方法確定型決策方法 風(fēng)險型決策方法 不確定型決策方法 (一)、確定型決策方法 :在比較和選擇活動方案時,如果未來情況只有一種并為管理者所知,則須采用確定型決策方法。如參加傳統(tǒng)委員會會議一樣,群體成員必須出席,但他們是獨立思考的。僅管如此,本方法因簡便可靠,仍不失為一種人們常用的定性預(yù)測方法。但缺點是由于專家一般的時間緊,回答總是往往比較草率,同時由于預(yù)測主要依靠專家,因此歸根到底仍屬專家們的集體主觀判斷。每一輪時間約7到10天,總共約一個月左右即可得到大致結(jié)果,時間過短因?qū)<液苊﹄y于反饋,時間過長則外界干擾因素增多,影響結(jié)果的客觀性。(3)以通信方式向各位選定專家發(fā)出調(diào)查表,征詢意見。首先必須確定目標(biāo),擬訂出要求專家回答問題的詳細(xì)提綱,并同時向?qū)<姨峁┯嘘P(guān)背景材料,包括預(yù)測目的、期限、調(diào)查表填寫方法及其它希望要求等說明。為消除成員間相互影響,參加的專家可以互不了解,它運用匿名方式反復(fù)多次征詢意見和進(jìn)行背靠背的交流,以充分發(fā)揮專家們的智慧、知識和經(jīng)驗,最后匯總得出一個能比較反映群體意志的預(yù)測結(jié)果。德爾菲是古希臘城名,相傳城中阿波羅圣殿能預(yù)卜未來,因而命名。德爾菲法(Delphi technique)是一種更復(fù)雜、更耗時的方法,除了并不需要群體成員列席外,它類似于名義群體法。當(dāng)然,頭腦風(fēng)暴法實施的成本(時間、費用等)是很高的,另外,頭腦風(fēng)暴法要求參與者有較好的素質(zhì)。通過討論,得到一個使原規(guī)劃文件變?yōu)閰f(xié)調(diào)一致的報告,在原規(guī)劃文件中,只有25-3O%的意見得到保留。例如在美國國防部制訂長遠(yuǎn)科技規(guī)劃中,曾邀請5O名專家采取頭腦風(fēng)暴法開了兩周會議。如果須在很短時間就重大問題作出決策時,吸收這些專家參加尤為重要。由分析組負(fù)責(zé)處理和分析質(zhì)疑結(jié)果。對于評價意見的估價,與對所討論設(shè)想質(zhì)疑一樣重要。質(zhì)疑中抽出的所有評價意見和可行設(shè)想,應(yīng)專門記錄或錄在磁帶上。在進(jìn)行質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法時,主持者應(yīng)首先簡明介紹所討問題的內(nèi)容,扼要介紹各種系統(tǒng)化的設(shè)想和方案,以便把參加者的注意力集中于對所論問題進(jìn)行全面評價上?!辟|(zhì)疑頭
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