【摘要】(十三)統(tǒng)計(jì)概率與統(tǒng)計(jì)案例考綱要求??贾R(shí)點(diǎn)能力要求命題規(guī)律理解離散型隨機(jī)變量及其分布列的概念;理解二項(xiàng)分布;理解并能計(jì)算離散型隨機(jī)變量均值和方差;了解獨(dú)立性檢驗(yàn)(只要求2x2列聯(lián)表)與回歸分析的基本思想、方法及其簡單應(yīng)用。分布列、均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、散點(diǎn)圖、相關(guān)系數(shù);線性回歸方程;獨(dú)立性檢驗(yàn)。通過閱讀理解、數(shù)學(xué)建模等考查考生數(shù)據(jù)處理與運(yùn)算
2025-04-19 12:11
【摘要】2021/6/151上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)分析本案例以滬深股市制造業(yè)上市公司為對(duì)象,介紹了數(shù)據(jù)總體的統(tǒng)計(jì)處理過程.數(shù)據(jù)整理是統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)工作,在總體規(guī)模很大,數(shù)據(jù)量浩瀚、分布未知的情況下,如何對(duì)總體數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分類,描述總體分布及進(jìn)一步分析總體各特征間的相互關(guān)系是對(duì)總體正確認(rèn)識(shí)的關(guān)鍵。2021/6/152
2025-05-14 00:38
【摘要】第2講概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例感悟高考明確考向(2010·廣東)某電視臺(tái)在一次對(duì)收看文藝節(jié)目和新聞節(jié)目觀眾的抽樣調(diào)查中,隨機(jī)抽取了100名電視觀眾,相關(guān)的數(shù)據(jù)如下表所示:文藝節(jié)目新聞節(jié)目總計(jì)20至40歲401858大于40歲152742總計(jì)5545100(
2024-11-16 17:11
【摘要】統(tǒng)計(jì)與概率艾城中學(xué):龍堅(jiān)課程標(biāo)準(zhǔn)要求在本學(xué)段中,學(xué)生將體會(huì)抽樣的必要性以及用樣本估計(jì)總體的思想,進(jìn)一步學(xué)習(xí)描述數(shù)據(jù)的方法,進(jìn)一步體會(huì)概率的意義,能計(jì)算簡單事件發(fā)生的概率。在教學(xué)中,應(yīng)注重所學(xué)內(nèi)容與日常生活、自然、社會(huì)和科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的聯(lián)系,使學(xué)生體會(huì)統(tǒng)計(jì)與概率對(duì)制定決策的重要作用;應(yīng)注重使學(xué)生從事數(shù)據(jù)處理的全過程,根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果作
2025-08-04 13:42
【摘要】第五節(jié)兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布一、問題的引入二、離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布三、連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布四、極值的分布五、小結(jié)為確定積分限,先找出使被積函數(shù)不為0的區(qū)域例6若X和Y獨(dú)立,具有共同的概率密度求Z=X+Y的概率密度.??????其它,010,1)(xxf?
2025-01-23 07:40
【摘要】《排列、組合、二項(xiàng)式、概率與統(tǒng)計(jì)》()2.為了讓人們感知丟棄塑料袋對(duì)環(huán)境造成的影響,某班環(huán)保小組的六名同學(xué)記錄了自己家中一周內(nèi)丟的塑料袋的數(shù)量,結(jié)果如下(單位:個(gè)):33、25、28、26、25、31.如果該班有45名學(xué)生,那么根據(jù)提供的數(shù)據(jù)估計(jì)本周全班同學(xué)各家共丟棄塑料袋 A.900個(gè) B.1080個(gè) C.1260個(gè) D.1800個(gè)
2025-03-28 04:51
【摘要】統(tǒng)計(jì)與概率1.下列事件是必然事件的是()A.今年10月1日湛江的天氣一定是晴天B.2008年奧運(yùn)會(huì)劉翔一定能奪得110米跨欄冠軍C.當(dāng)室外溫度低于℃時(shí),將一碗清水放在室外會(huì)結(jié)冰D.打開電視,正在播廣告2、從1至9這九個(gè)自然數(shù)中任取一個(gè),是2的倍數(shù)也是3的倍數(shù)的概率是()(A)(B)(C)(D)3.?dāng)?shù)據(jù)12,10
2024-09-01 16:44
【摘要】統(tǒng)計(jì)與概率一、統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)1、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的兩種基本形式:普查:對(duì)調(diào)查對(duì)象的全體進(jìn)行調(diào)查;抽樣調(diào)查:對(duì)調(diào)查對(duì)象的部分進(jìn)行調(diào)查;總體:所要考察對(duì)象的全體;個(gè)體:總體中每一個(gè)考察的對(duì)象;樣本:從總體中所抽取的一部分個(gè)體;2、各基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量
2025-06-21 06:33
【摘要】第一篇:統(tǒng)計(jì)與概率教案 第1課時(shí)統(tǒng)計(jì)與概率(1) 【教學(xué)內(nèi)容】統(tǒng)計(jì)表。 【教學(xué)目標(biāo)】 使學(xué)生進(jìn)一步認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)的意義,進(jìn)一步認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)表,掌握整理數(shù)據(jù)、編制統(tǒng)計(jì)表的方法,學(xué)會(huì)進(jìn)行簡單統(tǒng)計(jì)?!局攸c(diǎn)難點(diǎn)...
2024-11-09 22:40
【摘要】統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)回顧??(1)主要包括古典概型、幾何概型、互斥事件的概率、相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率。(2)互斥事件的概率加法公式:P(A+B)=P(A)+P(B)+,若A與B為對(duì)立事件,則P(A)=1-P(B)+,(3)求古典概型的概率的基本步驟:算出所有基本事件的個(gè)數(shù);求出事件A包含的基本事件個(gè)數(shù);代入公式,求出P(A);(4)理解幾何概型與古典概型的區(qū)別,幾何概型的
2025-04-20 04:43
【摘要】?Linshaoling福建師范大學(xué)福清分校數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系,20211概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第13講(上)福建師范大學(xué)福清分校數(shù)計(jì)系?Linshaoling福建師范大學(xué)福清分校數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系,20212第八章假設(shè)檢驗(yàn)
2024-10-21 16:39
【摘要】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)制作人:葉鷹主講教師:葉鷹§估計(jì)量的評(píng)選原則一、無偏性若E()=?,則稱為?的無偏估計(jì)量。????例1證明樣本均值為總體期望μ=E(X)的無偏估計(jì)。X解???niiXEnXE1)(1)
2025-08-07 17:30
【摘要】學(xué)案3隨機(jī)抽樣返回目錄(1)一般地,設(shè)一個(gè)總體含有N個(gè)個(gè)體,從中逐個(gè)不放回地抽取n個(gè)個(gè)體作為樣本(n≤N),如果每次抽取時(shí)總體內(nèi)的各個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)都相等,就把這種抽樣方法叫做簡單隨機(jī)抽樣.(2)最常用的簡單隨機(jī)抽樣方法有兩種——
2025-01-09 16:03
【摘要】概率與統(tǒng)計(jì)1.(本小題滿分12分)質(zhì)量指標(biāo)值15253545556575850頻率組距從某企業(yè)生產(chǎn)的某種產(chǎn)品中抽取100件,測量這些產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)值,由測量結(jié)果得到如圖所示的頻率分布直方圖,質(zhì)量指標(biāo)值落在區(qū)間,,內(nèi)的頻率之比為.(Ⅰ)求這些產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)值落在區(qū)間內(nèi)的頻率;(Ⅱ)若將頻率視為概率,從該企業(yè)生產(chǎn)的
2025-06-26 06:35
【摘要】概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)要點(diǎn)一、統(tǒng)計(jì)1.總體與樣本:所要考察對(duì)象的全體叫做總體,其中每一個(gè)考察對(duì)象叫做個(gè)體,從總體中所抽取的一部分各題叫做總體的一個(gè)樣本,樣本中各題數(shù)目叫做樣本的容量。例如:全班同學(xué)的身高數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)總體,其中每一個(gè)同學(xué)的身高叫做個(gè)體,現(xiàn)取出10個(gè)同學(xué)的身高進(jìn)行研究,這10個(gè)同學(xué)的身高數(shù)據(jù)就是全班同學(xué)身高數(shù)據(jù)這個(gè)總體的一個(gè)樣本,10就是這個(gè)樣本的樣本容量。2.眾數(shù),中
2025-05-14 22:54