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線性代數(shù)總結(jié)匯總經(jīng)典例題(參考版)

2025-03-28 07:09本頁面
  

【正文】 的充要條件是a + b + c =0.證明: 考察范德蒙行列式:n元二次型xTAx正定充要條件:(1)A的正慣性指數(shù)為n(2)A與E合同,即存在可逆矩陣C,使得A=CTC或CTAC=E(3)A的特征值均大于0(4)A的順序主子式均大于0(k階順序主子式為前k行前k列的行列式)n元二次型xTAx正定必要條件:(1)aii>0(2)|A|>01總結(jié):二次型xTAx正定判定(大題)(1)A為數(shù)字:順序主子式均大于0(2)A為抽象:①證A為實對稱矩陣:AT=A;②再由定義或特征值判定1重要結(jié)論:(1)若A是正定矩陣,則kA(k>0),Ak,AT,A1,A*正定(2)若A、B均為正定矩陣,則A+B正定 線性代數(shù)行列式經(jīng)典例題例1計算元素為aij = | i-j|的n階行列式.解 方法1 由題設(shè)知,=0,故其中第一步用的是從最后一行起,逐行減前一行.第二步用的每列加第列.方法2 =例2. 設(shè)a, b, c是互異的實數(shù), 證明:注:(1)由于正負(fù)慣性指數(shù)不變,所以規(guī)范形唯一。(二)慣性定理及規(guī)范形定義:正慣性指數(shù):標(biāo)準(zhǔn)形中正平方項的個數(shù)稱為正慣性指數(shù),記為p;負(fù)慣性指數(shù):標(biāo)準(zhǔn)形中負(fù)平方項的個數(shù)稱為負(fù)慣性指數(shù),記為q;規(guī)范形:f=z12+…zp2zp+12…zp+q2稱為二次型的規(guī)范形。其中,可逆線性變換及標(biāo)準(zhǔn)形通過先配方再換元得到?!骺偨Y(jié):特征值與特征向量的求法(1)A為抽象的:由定義或性質(zhì)湊(2)A為數(shù)字的:由特征方程法求解特征方程法:(1)解特征方程|λEA|=0,得矩陣A的n個特征值λ1,λ2,…,λn注:n次方程必須有n個根(可有多重根,寫作λ1=λ2=…=λs=實數(shù),不能省略)(2)解齊次方程(λiEA)=0,得屬于特征值λi的線性無關(guān)的特征向量,即其基礎(chǔ)解系(共nr(λiEA)個解)性質(zhì):(1)不同特征值的特征向量線性無關(guān)(2)k重特征值最多k個線性無關(guān)的特征向量 1≤nr(λiEA)≤ki(3)設(shè)A的特征值為λ1,λ2,…,λn,則|A|=Πλi,Σλi=Σaii(4)當(dāng)r(A)=1,即A=αβT,其中α,β均為n維非零列向量,則A的特征值為λ1=Σaii=αTβ=βTα,λ2=…=λn=0(5)設(shè)α是矩陣A屬于特征值λ的特征向量,則Af(A)ATA1A*P1AP(相似)λf(λ)λλ1|A|λ1λαα/ααP1α(二)相似矩陣相似矩陣的定義:設(shè)A、B均為n階矩陣,如果存在可逆矩陣P使得B=P1AP,稱A與B相似,記作A~B相似矩陣的性質(zhì)(1)若A與B相似,則f(A)與f(B)相似(2)若A與B相似,B與C相似,則A與C相似(3)相似矩陣有相同的行列式、秩、特征多項式、特征方程、特征值、跡(即主對角線元素之和)【推廣】(4)若A與B相似,則AB與BA相似,AT與BT相似,A1與B1相似,A*與B*也相似(三)矩陣的相似對角化相似對角化定義:如果A與對角矩陣相似,即存在可逆矩陣P,使得P1AP=Λ= ,稱A可相似對角化。α,即α為矩陣A特征值λ=0的特征向量(2)A的各行元素和為k,則(1,1,…,1)T為特征值為k的特征向量。|λEA |=0稱為矩陣A的特征方程(λ的n次方程)?!镏匾Y(jié)論:(證明也很重要)設(shè)A施mn階矩陣,B是ns階矩陣,AB=O(1)B的列向量均為方程Ax=0的解(2)r(A)+r(B)≤n(第2章,秩)總結(jié):基礎(chǔ)解系的求法(1)A為抽象的:由定義或性質(zhì)湊nr(A)個線性無關(guān)的解(2)A為數(shù)字的:A→初等行變換→階梯型自由未知量分別取1,0,0;0,1,0;0,0,1;代入解得非自由未知量得到基礎(chǔ)解系(四)解的結(jié)構(gòu)(通解)齊次線性方程組的通解(所有解)設(shè)r(A)=r,ξ1,ξ2,…,ξnr 為Ax=0的基礎(chǔ)解系,則Ax=0的通解為k1η1+k2η2+…+knrηnr (其中k1,k2,…,knr為任意常數(shù))非齊次線性方程組的通解設(shè)r(A)=r,ξ1,ξ2,…,ξnr 為Ax=0的基礎(chǔ)解系,η為Ax=b的特解,則Ax=b的通解為
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