若連續(xù)型隨機(jī)變量x的概率密度函數(shù)為【精選-ppt】(參考版)
2025-01-23 11:26本頁面
【正文】 H j*H k(Il )JmKn+Lo0M o1Np2Oq3Pr4Qs5Rt5Su6Tv7U w8Vx9VyaWzbXAcYBdZCe6Tv7U w8U x9VyaWz 。Gj*H k(Il)JlKm+Ln0Mo1Np2Oq2%Fhamp。Gj*Hj(Ik)Jl Km+Ln0Mo0Np1Oq2Pr3Qs4Qt5Ru6Sv7Tw8U x9VxaWybXzcYAdZBeCe!Df$Eg%Fhamp。Hj*H k(IlbXAcYBdZCeDf!Dg$Eh%Fiamp。Gj*H k(Il)JmKm+Ln0Mo1Np2Oq3Pr3Qs4Rt5Su6Tv7Tw8U x9VyaWzbFhamp。Hj*Ik(Il)JmKn+Lo0Mp1Np2Oq3Pr4Qs5Rt6AcYBdZBeCf!Dg$Eh%Fiamp。Gi*Hj(Ik) Jl)Kmf!Dg$Eg%Fhamp。Giamp。Giamp。mKn+Lo0Mp1Np2Oq3Pr4Qs5Rt6Su6Tv7U w8Vx9W yaWPr4Qs5Rt5Su6Tv7U w8Vx9VyaWzbXAcYBdZCeCf!Dg$Eh%Fiamp。Gj *XAcYBdZCeDf!Eg$Eh%Fiamp。Gj*H k(Ik)JlK4Qt5Ru6Sv7Tw8U w9VxaWybXzcYAdZBdCe!Df$Eg%Fh%Giamp。Gi*Hj(Ik(Jl)KmLn+M o0Mp1Nq2Or3Ps4Qt5Rt6Su7Tv8U w9VxaW yaXzbYAcZBdCeDf!Eg$Fh%Giamp。Gi*Hj*Ik(Jl )KmLn+Lo0M p1Nq2Or3Ps4Qs5Rt6Su7Tv8U w9Vx9WyaXzbYAcZBdCeDf!EKm+Ln0Mo1Np2Oq2Pr3Qs4Rt5Su6Sv7Tw8U x9VyaWzbXzcYAdZBeCf!Dg$Eg%Fhamp。Gj*H k(Il)JmKm+Ln0M o1Np2Oq3Pr3Qs4Rt5Su6Tv7Tw8U x9VyaWzbXAcYAdZBeIk(Jl) KmLn+Mo0Mp1Nq2Or3Ps4Qt5Rt6Su7Tv8U w9VxaWyaXzbYAcZBdCeDf!Eg$Fh%Giamp。Gi*Hj(Ik)Jl) KmLn+Mo0N p1Nq2Orj(Ik(Jl)KmLn+Mo0Mp1Nq2Or3Ps4Qt5Rt6Su7Tv8U w9VxaWyaXzbYAcZBdCe!Df!Eg$Fh%Giamp。Gj *Hj(Ik) JlKm+Ln0Mo0Np1Oq2Pr3Qs4Qt5Ru6Sv7Tw8U x91Oq2u7Tv8U w8Vx9WyaXzbYAcYBd6Su7Tv7U w8Vx9WyaXzbYAcYBdZC eDf!Eg$Eh%Fiamp。Hj*Ik(Il)Ce!Df!Eg$Fh%Giamp。Gi*Hj*Ik(Jl) KmLn+ Lo0Mp1Nq2Or3Ps4Qs5Rt6Su7Tv8U w9Vx9WyaXzbYAcZBdC eDf!Eg$Fh%G0Mo1Np2Oq2Pr3Qs4Rt5Su6Sv7Tw8U x9VyaWzbXzcYAdZBeCf!Dg$Eg%Fhamp。Gi*Hj(Ik) Jl)Km Ln+Mo0Np1Oq2Or3Ps4Qt5Ru6Su7Tv8U w9VxaW ybXzbYAcZBdH k(Il) JmKn+Ln0M o1Np2Oq3Pr4Qs4Rt5Su6Tv7U w8U x9VyaWzbXAcYBdZBeCf!Dg$Eh%Fiamp。Hj*Ik(Jl )KmKn+Lo0Mp1Nq2Or3Pr4Qs5Rt6Su7Tv8U w8Vx9WyaXzbYAcZBdZCeDf!Eg$Fh%Fiamp。Gi*HjcYAdZBdCe!Df$Eg%Fhamp。Gi *Hj(Ik( Jl)Km Ln+Mo0Np1Nq2Or3Ps4Qt5Rt6Su7Tv8U wYBdZC eCf!Dg$Eh%Fiamp。Gj*H k(Il)JlKm+ Ln0Mo1Np2Oq2Pr3Qs4Rt5Su6Tv7Tw8U x9VyaWzbXzcYAdZBeCf!Dg$Eg%Fhamp。Gj*Hj(Ik) JlKm+Ln0M o0Np1Oq2Pr3Qs4Rt5Ru6Sv7Tw8U x9VxaW ybXzcYAdZBeCe!Df$Eg%Fhamp。Gi*Hj(Ik)Jl) KmLn+Mo0N p1Oq2Or3Ps4Qt5Ru6Su7Tv8U w9VxaWybXzbYAcZBdCe!Df$Eg$Fh%Giamp。Gj*Hj(Ik) JlKm+Ln0M o0Np1Oq2Pr3Qs4Rt5Ru6Sv7Tw8U x9VxaW ybXzcYAdZBeCe!DfYAcZBdZCeDf!Eg$Fh%Fiamp。Gj*H k(Il)JmKn+Ln0Mo1N p2Oq3Pr3Qs4Rt5Su6Tv7U w8U x9VyaWzbXAcYBdZBeCf!Dg$Eh%Fhamp。Gi*Hj *Ik(Jl) KmLn+ Mo0M p1Nq2Or3Ps4Qs5Rt6Su7Tv8U w9Vx9WyaXzbYAcZBdCeDf!Eg$Fh%Giamp。GzbXAcYBdZCeDf!Dg$Eh%Fiamp。Gi*Hj(Ik)Jl) KmLn+ Mo0N p1Oq2Or3Ps4Qt5Ru6Sv7Tv8U w9VxaWybXzbYAcZBdCe!Df$Eg$Fh%Giamp。Gi*H j*Ik(Jl) KmLn+Mo0M p1Nq2Or3Ps4Qt5Rt6Su7Tv8U w9Vx9WyaXzbYAcZBdCeDf!Eg$Fh%Giamp。WzbXAcYBdZCeDf!Dg$Eh%Fiamp。Gi*Hj(Ik)Jl)KmLn+Mo0Np1Oq2Or3Ps4Qt5R u6Sv7Tv8U w9VxaWybXzcYAcZBdCe!Df$Eg$Fh%Giamp。Gi*Hjq2Or3Ps4Qt5Rt6Su7Tv8U w9VxaWyaXzbYAcZBdCeD f!Eg$Fh%Giamp。Hj *Ik(Jl)KmKn+ Lo0Mp1Nq2Or3Pr4Qs5Rt6Su7Tv8U w8Vx9WyaXzbYAcYBdZC eDf!Eg$Fh%Fiamp。10,1 2 2 ??? yy?)( s i n)()( yXPyYPyF Y ???? = 1. 分布函數(shù)法 不必計(jì)算積分 小結(jié) 對于連續(xù)型 隨機(jī)變量 對于離散型隨機(jī)變量， 先找出 Y 與 X 的對應(yīng) 值 g(xk) ，再利用 X 的分布列來求 Y 的分布列 , g(xk) 中有相同值時(shí) ,將其概率相加并項(xiàng) . 當(dāng) Y = g(X) 不具有單調(diào)性時(shí) ， 用分布函數(shù)法 來求得 Y 的分布 . 當(dāng) Y = g(X) 具有單調(diào)性時(shí) ， 用定理 求得 Y 的分布 。0? y ? 0 時(shí) , 0y1時(shí) , )()( yYPyF Y ?? )s in( yXP ?? = P((0 X arcsin y)∪ (? arcsin y X ?)) y ? 1時(shí) , )()( yYPyF Y ?? ()s in yPX?? = P(0 X arcsin y) + P(? arcsin y X ? ) ????? ????????。1,)1(])1(ln1[1)(2其他yyyyf Y ?③ 先轉(zhuǎn)化為分布函數(shù) , 再求導(dǎo) 已知 X 的概率密度為 求 Y = sinX 的概率密度 . 例 6(P73 例 29) ????? ???其他，,0。1)()(, ???? yYPyFy Y時(shí)?))(( yhXP ?? ? ??? )( ,)(yh X dxxf綜合以上即有結(jié)論成立 . a b a b [ ( ) ] ( ) ,0Xf h y h y y??? ????? 其 它22[ ( ) ]()21 ,|| 2y b aa ya??? ????? ? ? ? ? ?? e 試證 X 的線性函數(shù) Y=aX+b (a ≠0) 也服從正態(tài)分布 . 證 X 的 概率密度為 22()21( ) ,2xxfx??? ???
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