統(tǒng)計學(xué)-抽樣分布和估計(參考版)
2025-05-27 12:54本頁面
【正文】 案例 82，小組討論。 ?該檢驗(yàn)犯第一類錯誤的概率是多少？ 如果 H0是正確的，一個樣本落在該拒絕域里面的概率是多少？如何確定？ 70 本講總結(jié) ?統(tǒng)計推斷的任務(wù)、基本思想和內(nèi)容； ?簡單隨機(jī)抽樣； ?抽樣分布及其在統(tǒng)計推斷中的作用； ?點(diǎn)估計及其評價 71 本講總結(jié) ?區(qū)間估計是重點(diǎn)； ?區(qū)間估計需要掌握的東西； ?假設(shè)檢驗(yàn)的概念和思路； ?選擇檢驗(yàn)的原則； ?后面的話題。如何設(shè)置原假設(shè)？ H0: 該藥品合格； H0：該藥品不合格 。 ?顯著水平：犯第一類錯誤的最大概率。為什么這是一個問題？ 64 你會犯什么錯誤？ H0 是真的 H1 是真的 你的態(tài)度接受 H0 你是正確的 你犯的是第二類錯誤 ?拒絕 H0 你犯的是第一類錯誤 ?你是正確的65 H0: Innocent Jury Trial Hypothesis Test Actual Situation Actual Situation Verdict Innocent Guilty Decision H 0 True H 0 False Innocent Correct Error Do Not Reject H 0 1 ? Type II Error ( ? ) Guilty Error Correct Reject H 0 Type I Error ( ? ) Power (1 ? ) Result Possibilities 66 ? ? Reduce probability of one error and the other one goes up. ? amp。 ?原假設(shè)； ?備擇假設(shè)； ?選擇的態(tài)度：拒絕？接受？ (To be or not to be,……) ?更多的例子 ,簡單假設(shè)和復(fù)合假設(shè)： 63 拒絕域 ?拒絕域：哪些樣本出現(xiàn)后，你會拒絕原假設(shè)？ ?你建立你的拒絕域的根據(jù)是什么？抽樣分布。 ?H1:紅球白球不是各一半。 60 Population Assume the population mean age is 50. (Null Hypothesis) REJECT The Sample Mean Is 20 Sample Null Hypothesis 5 0 ?20 ??? ?XIsHypothesis Testing Process No, not likely! 61 從一個例子看假設(shè)檢驗(yàn)的思路 ?摸球試驗(yàn)：有放回地在一個袋子中連續(xù)摸 6次，都是紅球，你能否接受“袋子中一半是紅球一半是白球”的說法？為什么？ ?如果我接受你的說法（假設(shè)），那么我看到的現(xiàn)象（樣本）出現(xiàn)的可能性是多少？如果這種可能性太小，會是什么情況？ 62 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 ?H0: 一半紅球一半白球。 58 Mean, ?, is unknown Population Random Sample I am 95% confident that ? is between 40 amp。 ?為什么用正態(tài)分布的 ?/2分位數(shù)而不用 t分布？ 54 樣本容量的確定（ 3） ?對于總體比率來說： ?如何確定 p？ 1）類似對 ?的確定方法； 2）使用 p=,此時 p(1p)最大，從而高估樣本容量。 Level of Confidence Sampling Distribution of the Mean to XZX ??XZX ????? X42 聯(lián)合食品公司的例子 ?如果已知所有消費(fèi)者一次購買金額的標(biāo)準(zhǔn)差是 22，那么一次購買平均金額的一個 95%的置信區(qū)間是： ?*(22/10) 或者（ , )，其中邊際誤差 =. 問題：對這個區(qū)間的含義你知道了什么？ 怎么可能知道 標(biāo)準(zhǔn)差？ 43 大樣本且 ?未知的情形 . 。 因此，可以以 (1?)的程度確信 ?落在每一個區(qū)間里面。的置信區(qū)間，為的置信水平為于是稱??????????????
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