統(tǒng)計(jì)學(xué)教程含spss四參數(shù)估計(jì)(參考版)
2025-05-17 22:28本頁(yè)面
【正文】 按照一些汽車(chē)用戶(hù)曾經(jīng)歷過(guò)使用初期傳動(dòng)系統(tǒng)失靈的說(shuō)法，你的統(tǒng)計(jì)結(jié)果說(shuō)明了什么？ 如果研究公司想在 5000公里的邊際誤差下，估計(jì)出現(xiàn)傳動(dòng)系統(tǒng)問(wèn)題時(shí)所行駛里程的均值，應(yīng)選取多大的樣本容量？（取置信度為95%。 求曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)傳動(dòng)系統(tǒng)問(wèn)題的汽車(chē)總體中在出現(xiàn)傳動(dòng)系統(tǒng)問(wèn)題時(shí)所行駛里程的均值的 95%置信區(qū)間。見(jiàn)數(shù)據(jù)集 [案例 52]。為了更好地了解該種小汽車(chē)傳動(dòng)系統(tǒng)的問(wèn)題，該消費(fèi)者研究組織采用該地區(qū)一個(gè)汽車(chē)修理企業(yè)所提供的實(shí)際傳動(dòng)系統(tǒng)的維修記錄為樣本。 案例 52 某消費(fèi)者研究組織，經(jīng)常要對(duì)消費(fèi)者所使用的大量產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行評(píng)估。 每周所收到郵件數(shù)量的點(diǎn)估計(jì)為多少？并求總體均值的 95%置信區(qū)間。 一個(gè)由 20個(gè)家庭組成的樣本給出了有關(guān)它們?cè)谝粋€(gè)星期中所收到的郵件的總份份數(shù)及所收到的廣告的份數(shù)的數(shù)據(jù) .見(jiàn)數(shù)據(jù)集 [案例 51]。先前被選入的元素可能再次被抽到，并且在本樣中可能出現(xiàn)多次 抽樣分布（ sampling distribution） 樣本統(tǒng)計(jì)量所有可能值構(gòu)成的概率分布 點(diǎn)估計(jì)（ point estimate） 用做總體參數(shù)估計(jì)量的值。從試驗(yàn)數(shù)據(jù)算出的方差為 4，試求 σ2 的 95%值信區(qū)間。試以 95%的置信度，估計(jì)總體方差的存在區(qū)間。如置信度取 95%，并要使估計(jì)值處在總體平均值附近 500元的范圍內(nèi)，這家廣告公司應(yīng)取多大的樣本？ 1 8 0 0 0 0 02 ???? ??Z500?? 1 8 0 0 0 0 222 22 2 ?????? ??Zn 一家市場(chǎng)調(diào)研公司想估計(jì)某地區(qū)有彩色電視機(jī)的家庭所占的比率。 樣本容量的確定 ? 一家廣告公司想估計(jì)某類(lèi)商店去年所花的平均廣告費(fèi)有多少。 ????p 200?n? ? ? ? ???????? ????nppZpnppZp 1,122 ??? ?7 6 ,6 3 ????np? ? ????? pn ??Z? ? ? ? ???????? ????200,200總體比計(jì)的區(qū)間估計(jì) nZ ?? ? 2?nZ?? 2??允許誤差（ permissible） 222 2????Zn? ?22 2 1??? PPZn ? 用歷史數(shù)據(jù)代替。在對(duì)其進(jìn)行訪問(wèn)時(shí)，有 140說(shuō)他們離開(kāi)該企業(yè)是由于同管理人員不能融洽相處。試以 95%的置信水平估計(jì)該大學(xué)全體學(xué)生平均每天參加體育鍛煉的時(shí)間。試以 95%的置信水平估計(jì)該大學(xué)全體學(xué)生平均每天參加體育鍛煉的時(shí)間（已知總體方差為 36）。已知該批零件長(zhǎng)度的標(biāo)準(zhǔn)差為 ，試以 95%的把握程度，估計(jì)該批零件平均長(zhǎng)度的存在區(qū)間。因此，樣本均值更有效。 ? ? ? ?459515152614111516152911516514111527160015131529222___2___??????????????????????????nxxsnxx從總體中抽取一個(gè)樣本，構(gòu)造適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量 ，來(lái)估計(jì)對(duì)應(yīng)的總體參數(shù) 。從中隨機(jī)抽取 5只燈泡，測(cè)得使用壽命分別為 1529小時(shí)、 1513小時(shí)、 1600小時(shí)、 1527小時(shí)、 1111小時(shí)?？梢缘贸雠c其相聯(lián)系的一個(gè)服從自由度為 n1的卡方分布的統(tǒng)計(jì)量。 實(shí)踐中 n≥30， 的分布 即可用正態(tài)近似。 x? ?10。 50000 51000 52021 53000 54000 x 的分布 2600 3400 4200 5000 s 的分布 p 的分布 抽樣分布 ? ? ??xE?nx?? ?— 隨機(jī)變量 的數(shù)學(xué)期望 — 總體均值 ??xE x— 隨機(jī)
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