統(tǒng)計學教程含spss四參數(shù)估計-資料下載頁
2025-05-13 22:28本頁面
【正文】 2 ???? ?0 0 5 0 1 2 ?? ?? ?%951 ???總體方差的區(qū)間估計 0 = = 自由度為 9的 χ2分布 2? 對某種金屬的 10個樣品所組成的一個隨機樣本作抗拉強度試驗。從試驗數(shù)據(jù)算出的方差為 4，試求 σ2 的 95%值信區(qū)間。 7 0 4 490 2 2 49 2 ???? ?3 3 1 9 2 2 ?? ?? ?%951 ???? ? ? ?2 21222 22 11?? ???????? snsn ? ? ? ?2 222 2 11???snsn ????總體方差的區(qū)間估計 結(jié) 束 關(guān)鍵術(shù)語 無放回抽樣（ sampling without replacement） 一個元素一旦選入樣本，就從總體中剔除，不能再次被選入 放回抽抽樣（ sampling with replacement） 一個元素一旦被選入樣本，仍被放回總體中。先前被選入的元素可能再次被抽到，并且在本樣中可能出現(xiàn)多次 抽樣分布（ sampling distribution） 樣本統(tǒng)計量所有可能值構(gòu)成的概率分布 點估計（ point estimate） 用做總體參數(shù)估計量的值。它是點估計量的具體的取值 點估計量（ point estimator） 提供總體參數(shù)點估計的樣本統(tǒng)計量 標準誤差（ standard error） 點估計量的標準差 中心極限定理（ central limit theorem） 當樣本容量大的時候，用正態(tài)分布近似樣本均值的分布和樣本比率的抽樣分布 區(qū)間估計（ interval estimate） 總體參數(shù)估計值的一個范圍，確信該范圍包括參數(shù)的值在內(nèi) 抽樣誤差（ sample error） 無偏估計值（如樣本均值）與所估計的總體值（如總體均值）之差的絕對值 置信水平（ confidence level） 與區(qū)間估計相聯(lián)系的置信度 邊際誤差（ margin error） 置信區(qū)間中從點估計值中所加上或減去的值 t分布（ t distribution） 概率分布的一族，當總體是正態(tài)或者近似正態(tài)概率分布，并且總體標準差未知情況下，對總體均值進行區(qū)間估計時常用到該分布 自由度（ degrees of freedom） t 分布的參數(shù)，計算總體均值的區(qū)間估計中所用的 t 分布的自由度為 n1，其中 n是簡單單隨機樣本的樣本容量 結(jié) 束 案例 51 某學者估計某城市一個家庭所收到的郵件中大約有 70%是廣告。 一個由 20個家庭組成的樣本給出了有關(guān)它們在一個星期中所收到的郵件的總份份數(shù)及所收到的廣告的份數(shù)的數(shù)據(jù) .見數(shù)據(jù)集 [案例 51]。 要求： 每周所收到的廣告數(shù)據(jù)數(shù)量的均值的點估計為多少？并求總體均值的 95%置信區(qū)間。 每周所收到郵件數(shù)量的點估計為多少？并求總體均值的 95%置信區(qū)間。 由 1和 2中所得到的點估計與初始所給出的關(guān)于 70%的郵件是廣告的說法是否一致。 案例 52 某消費者研究組織，經(jīng)常要對消費者所使用的大量產(chǎn)品和服務進行評估。消費者抱怨，某一汽車制造商所生產(chǎn)的小汽車，在初期的使用過程中，傳動系統(tǒng)不佳。為了更好地了解該種小汽車傳動系統(tǒng)的問題，該消費者研究組織采用該地區(qū)一個汽車修理企業(yè)所提供的實際傳動系統(tǒng)的維修記錄為樣本。如下數(shù)據(jù)是 50輛汽車傳動系統(tǒng)出現(xiàn)故障時所行駛的實際里程數(shù)據(jù)。見數(shù)據(jù)集 [案例 52]。 要求： 用適當?shù)拿枋鼋y(tǒng)計量匯總傳動系統(tǒng)數(shù)據(jù)。 求曾經(jīng)出現(xiàn)過傳動系統(tǒng)問題的汽車總體中在出現(xiàn)傳動系統(tǒng)問題時所行駛里程的均值的 95%置信區(qū)間。并對該區(qū)間估計做出管理上的解釋。 按照一些汽車用戶曾經(jīng)歷過使用初期傳動系統(tǒng)失靈的說法，你的統(tǒng)計結(jié)果說明了什么？ 如果研究公司想在 5000公里的邊際誤差下，估計出現(xiàn)傳動系統(tǒng)問題時所行駛里程的均值，應選取多大的樣本容量？（取置信度為95%。） 為了更全面地對該傳動系統(tǒng)問題做出評價，你還需要收集一些某他什么樣的信息？ 案例 結(jié) 束
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1