【正文】 。 結(jié)果評估 (Evaluation)：定期的計算預(yù)測與實際銷售誤差來評估預(yù)測模組的適合性 。 (4)選出誤差最小的預(yù)測模組來做未來的銷售預(yù)測模組 。 (2)將前段資料套用於預(yù)測模組來產(chǎn)生預(yù)測 。 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9112 模組篩選 (Model Selection)：從適合的預(yù)測模組群中 ， 決定最有可能產(chǎn)生最準(zhǔn)確預(yù)測的模組 。 例如：將原始的銷售資料除去已知的需求影響因素 ， 像是促銷活動 、 例外事件 ， 或未知因素 ， 以得到適當(dāng)?shù)男枨蠡鶞?zhǔn) 。 例如 ， 每日累計成時段式資料則為每週 。 此外 ， 預(yù)測所包含的時間亦相當(dāng)重要 ， 有些預(yù)測適用於長期預(yù)測 (如：趨勢法 )， 有些預(yù)測適用於短期預(yù)測 (如：移動平均法 、 指數(shù)平滑 )，一些不需使用歷史資料的定性方法 ， 也較常被用於長期預(yù)測 (如：德菲法 、 主管意見法等等 )。 一般而言 ， 準(zhǔn)確度愈高的預(yù)測 ， 其成本愈高 ，所以在成本與準(zhǔn)確度之間必須做一取捨；最佳的預(yù)測並不一定要最準(zhǔn)確或成本最低 ， 而是 管理階層所認(rèn)同某種準(zhǔn)確度與成本最佳的組合 。 由於短程預(yù)測所面臨的不確定因素較長程預(yù)測少 ， 故短程預(yù)測較長程預(yù)測準(zhǔn)確 。 群體項目的預(yù)測遠(yuǎn)較個別項目的預(yù)測為準(zhǔn)確 ，因為群體產(chǎn)品的預(yù)測誤差?？上嗷サ窒?。 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 993 2. 計算季節(jié)指數(shù)的方法 第 i期的季節(jié)指數(shù)＝第 i期實際需求量 ╱ 一期平均需求量 ＝ (年度需求預(yù)測量 ╱ 期數(shù) ) ?第 i期的季節(jié)指數(shù) ＝調(diào)整後之第 i期需求預(yù)測量 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 994 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 995 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 996 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 997 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 998 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 999 預(yù)測誤差控管與方法選擇 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9100 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9101 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9102 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9103 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9104 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9105 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9106 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9107 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9108 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 9109 各種預(yù)測方法的共同特徵 假設(shè)過去存在的因果關(guān)係 ， 未來將會循著一定的軌跡繼續(xù)存在 。 消除數(shù)據(jù)的季節(jié)性 ，是指將季節(jié)的因素從數(shù)據(jù)中去除 ， 以便得到一個更清楚 、 不含季節(jié)因素的數(shù)值；當(dāng)需求同時具有趨勢性與季節(jié)性因素時 ， 則可在預(yù)測值中加入季節(jié)性 。 當(dāng)不同季節(jié)中的變動情形具有規(guī)則性時 ， 可用季節(jié)指數(shù) (seasonal indexes)加以調(diào)整或消除季節(jié)性 ， 通常季節(jié)指數(shù)以數(shù)量的百分比來表示 ，介於 0與 1之間 。 在加法模型裡 ， 利用加上或減去一特定的數(shù)量來表示季節(jié)性；在乘法模型裡 ， 季節(jié)性以平均數(shù)量的百分比來表示 ， 利用乘上一數(shù)值加入季節(jié)性 。 若趨向於在平均值附近變動 ，則其季節(jié)性就可用該平均值來表示；若呈現(xiàn)趨勢性 ， 則季節(jié)性應(yīng)以趨勢值來表示 。 季節(jié)變動一詞也應(yīng)用在每日 、 每週 、 每月及其他出現(xiàn)規(guī)則性的模式 ， 例如：每天上下班交通尖峰時段 、 餐廳和戲院在週末時人潮較多 、 銀行在中午和下班前顧客流量較多等等 ， 都是與季節(jié)變動相關(guān)的應(yīng)用例 。 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 983 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 984 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 985 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 986 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 987 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 988 趨勢性指數(shù)平滑法 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 989 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 990 季節(jié)性預(yù)測法 時間序列中的季節(jié)變動是指在時間序列中某事件規(guī)則地向上或向下反覆變動 。 指數(shù)平滑法以最近一期的預(yù)測值為基礎(chǔ) ， 每一預(yù)測值可從上一期的預(yù)測值和實際值計算得到 ， 此法的優(yōu)點在於所需儲存的歷史資料數(shù)量最少 。 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 980 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 981 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 982 指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法為一種常用的預(yù)測方法 ， 此法給予各期已知資料的權(quán)重呈現(xiàn)指數(shù)分配的型態(tài) ， 且近期的權(quán)重較大 ， 廣義而言 ， 此法亦為一種加權(quán)移動平均法 。 加權(quán)移動平均法比 (簡單 )移動平均法佔優(yōu)勢之處 ， 在於 加權(quán)移動平均法較能反應(yīng)最近的事件 。 當(dāng)移動平均法所用的期數(shù)愈少時 ， 平均數(shù)愈敏感 ， 雖會產(chǎn)生較大的波動 ， 但與真正的資料走勢較為接近；當(dāng)移動平均法所用的期數(shù)愈多時 ，則其中影響預(yù)測的變動因子愈不易被發(fā)現(xiàn) ， 雖表現(xiàn)較平穩(wěn) ， 但對實際的反應(yīng)能力較差 。 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 973 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 974 移動平均法 移動平均法是求時間數(shù)列中 最近資料的平均數(shù) ，如此一方面可以保持反應(yīng)近期的市場狀況 ， 另一方面亦可以將隨機(jī)變動的因素平均分?jǐn)傡陡髌?， 使其對預(yù)測的影響減至最少 ， 以增加預(yù)測的正確性 。 當(dāng)變數(shù) (Y)隨著時間 (X)的改變而改變時 ， 這就是時間數(shù)列；若某一變數(shù)因為另一變數(shù)的改變而改變 ， 這就是因果關(guān)係 。 國民生產(chǎn)毛額 (GDP)衰退可能影響面板業(yè)景氣 … 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 972 線性迴歸 迴歸分析的定義為兩個或兩個以上的變數(shù)具有相關(guān)性 ， 主要是用來預(yù)測其中一個變數(shù)在其他影響變數(shù)中的應(yīng)變值 ， 而線性迴歸為迴歸分析法中的一個特例 ， 假設(shè)變數(shù)間的關(guān)係為一直線 。 按照過往的經(jīng)驗 ， 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)折時 ， 領(lǐng)先指標(biāo)綜合指數(shù)會先連續(xù)三個月出現(xiàn)同方向變動 。 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 971 補(bǔ)充：領(lǐng)先指標(biāo) 領(lǐng)先指標(biāo)綜合指數(shù)是由數(shù)項 能提前反映景氣變動情況的指標(biāo) 所構(gòu)成 ， 用來預(yù)測短期未來景氣變化 。 此種方法的假設(shè)前提是：需求量會隨著這些指標(biāo)的變化作正向 (或反向 )的變化 ， 故被稱為 因果分析法或經(jīng)濟(jì)指標(biāo)法 。 常見的時間序列方法有：移動平均法 、 指數(shù)平滑法 … 等 ， 並可與季節(jié) 、 趨勢等因素結(jié)合 。 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 969 定量需求預(yù)測方法 依採用的原理又可分為 時間序列模式 (Time series model)和 因果分析法 (Casual method)。 一般而言 ， 重複三次後 ， 通常能得到較好的結(jié)果 。 3. 綜合結(jié)果再整理成合適的新問題發(fā)給參與者 。 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 968 Delphi法是 1950年 Rand公司所發(fā)展出來的方法 ，其施行步驟如下： 1. 挑選參與的專家：在不同領(lǐng)域中具備專業(yè)知識的人 。 程序上 ， 參與者先行回答問卷 ， 由主席收集結(jié)果 ， 然後再形成一份新的問卷 ， 再請參與者填答 。 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 967 Delphi預(yù)測法 在專家意見法中 ， 高階的陳述或意見可能會比低層人員更受重視 ， 甚至有些時候 ， 低層人員會感受到威脅而不願貢獻(xiàn)其真實的理念 。 雖然草根式預(yù)測所得出的值不全然正確 ， 但在許多實例中顯示草根式預(yù)測是十分有效的 。 生產(chǎn)計畫與管理 Chapter 9 生產(chǎn)活動管制 966 草根式預(yù)測法 草根式預(yù)測是藉由連續(xù)累加基層的資料來建立預(yù)測值 。 但此法需要較高的