生物統(tǒng)計(jì)與田間試驗(yàn)多元回歸和相關(guān)(參考版)
2024-09-02 18:24本頁面
【正文】 29) 。28) ? 此 具有 ，故由： 可測(cè)驗(yàn) i次分量是否顯著。27) ? 可測(cè)驗(yàn) k 次多項(xiàng)式的適合性。因此由： ykxxxy SSUR k ?22 ，25) ? (二 ) k 次多項(xiàng)式必要性的假設(shè)測(cè)驗(yàn) ? 若 k次多項(xiàng)式的 k次項(xiàng)不顯著，可由（ k1）次方程描述 Y 與 X 的曲線關(guān)系。 ?2ykxxxy SSUR k /2 ?， ? 決定系數(shù)：在 Y 的總變異中，可由 X 的 k 次多項(xiàng)式說明的部分所占的比率。 k??)1( ??? kn?1 ) ]([ ???knQkUFkk// (11 ? 離回歸 (Qk)：與 X 的不同無，具有 。22) (1121) ? k 次多項(xiàng)式的離回歸標(biāo)準(zhǔn)誤可定義為： ? 即是多項(xiàng)式回歸方程的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤。即由 和 ??????????????????????????????knnnkkknnnkkxxxxxxxxxxxxxxxxxx121112212121121111212221212111????????????????111111X???????????????nyyy?21Y? 求得 、 和 ( )1，并由 b=( )1( )獲得相應(yīng)的多項(xiàng)式回歸統(tǒng)計(jì)數(shù)。19)可化為： (11 kkk xbxbxbay ????? ?221?? (三 )多項(xiàng)式回歸統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算 ? 可采用類似于多元線性回歸的方法求解多項(xiàng)式回歸的統(tǒng)計(jì)數(shù)。19) ? (二 )多項(xiàng)式方程次數(shù)的初步確定 ? 多項(xiàng)式回歸方程取的次數(shù)：散點(diǎn)所表現(xiàn)的曲線趨勢(shì)的峰數(shù)＋谷數(shù)＋１。17) 2212? xbxbay ???? 三次多項(xiàng)式的方程式為： (1116) 第三節(jié) 多項(xiàng)式回歸 ? 一、多項(xiàng)式回歸方程 ? 二、多項(xiàng)式回歸的假設(shè)測(cè)驗(yàn) 一、多項(xiàng)式回歸方程 ? (一 ) 多項(xiàng)式回歸方程式 ? 多項(xiàng)式回歸 (polynomial regression)：當(dāng)兩個(gè)變數(shù)間的曲線關(guān)系很難確定時(shí)，可以使用多項(xiàng)式去逼近。14) ? 和 x 的相關(guān)系數(shù) ： (1113) (1111) ??????????? ???axxyeaxbyaSSSPbln ln/bxaeky??? 1? K 可由兩種方法估計(jì)： ? ①如果 y是累積頻率，則顯然 k=100%； ? ②如果 y是生長量或繁殖量，則可取 3對(duì)觀察值 （ x1， y1）、（ x2， y2）、和（ x3， y3），代入 (119) xbay lnln?ln ??yy ln?? xx ln??xbay ???? ln?xyxyxy SSSSSPr????????? 顯著，回歸統(tǒng)計(jì)數(shù)： ? (117) ? 若令 ， ， 即有線性回歸方程 ： (115) ? 三、冪函數(shù)曲線方程 的配置 (113) ? 若 與 x的線性相關(guān)系數(shù) ： (111) ? 兩邊取對(duì)數(shù) ： (11 ? (2) 若轉(zhuǎn)換無法找出顯著的直線化方程，可采用多項(xiàng)式逼近， ? (3) 當(dāng)一些方程無法進(jìn)行直線化轉(zhuǎn)換，可采用最小二乘法擬合。 表 常用曲線回歸方程的直線化方法 ? 應(yīng)用上述程序配置曲線方程時(shí)，應(yīng)注意以下 3點(diǎn)： ? (1) 若同一資料有多種不同類型的曲線方程配置，需通過判斷來選擇。 ? 2．對(duì)選定的曲
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