多元回歸ppt課件(2)(參考版)
2025-05-01 23:20本頁面
【正文】 如果在增加了一個(gè)自變量后 ， 前面增加的某個(gè)自變量對(duì)模型的貢獻(xiàn)變得不顯著 ， 這個(gè)變量就會(huì)被剔除 3. 按照以上方法不停地增加變量并考慮剔除以前增加的變量的可能性 ， 直至增加變量已經(jīng)不能導(dǎo)致 SSE顯著減少 4. 在前面步驟中增加的自變量在后面的步驟中有可能被剔除 ， 而在前面步驟中剔除的自變量在后面的步驟中也可能重新進(jìn)入到模型中 30 26 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 逐步回歸 (例題分析 — SPSS輸出結(jié)果 ) Variable Entered/Removed a model Variable Entered Variable Removed method 1 各項(xiàng)貸款余額 x1 Stepwise(Criteria:ProbabilityofFtoenter=.050, ProbabilityofFtoremove=.100. 2 固定資產(chǎn)投資額 x4 Stepwise(Criteria:ProbabilityofFtoenter=.050, ProbabilityofFtoremove=.100. a Dependent variable:不良貸款 y 30 27 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 逐步回歸 (例題分析 — SPSS輸出結(jié)果 ) Model summary model R RSquare Adjusted RSquare of the Estimate 1 .844a .712 .699 2 .872b .761 .739 a Predictors:(Constant),各項(xiàng)貸款余額 x1 b Predictors:(Constant),各項(xiàng)貸款余額 x1,固定資產(chǎn)投資額 x4 30 28 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 逐步回歸 (例題分析 — SPSS輸出結(jié)果 ) ANOVA c model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regress Residual Total 1 23 24 .000a 2 Regress Residual Total 2 22 24 .000b a Predictors:(Constant),各項(xiàng)貸款余額 x1 b Predictors:(Constant),各項(xiàng)貸款余額 x1,固定資產(chǎn)投資額 x4 c Dependent variable:不良貸款 y 30 29 統(tǒng)計(jì)學(xué)
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